Methods for assessing the degree of destruction of concrete structures after a fire – review

• Autorzy: Jończyk Damian

Identyfikatory

DOI

10.17512/znb.2023.1.04

Warianty tytułu

PL

Sposoby oceny stopnia zniszczenia konstrukcji betonowych po pożarze – przegląd

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents an overview of methods for assessing concrete structures after a fire. The method of concrete behavior during a fire is described and an algorithm for assessing the load-bearing capacity of the structure after its occurrence is given. The types of tests presented were divided into three groups: non-destructive, partially destructive and destructive. The most frequently used methods from each group are discussed. In addition, the most modern, but not yet widely used, methods were mentioned.

PL

Przedstawiono przegląd sposobów oceny konstrukcji betonowych po pożarze. Opisano sposób zachowania betonów podczas pożaru oraz podano algorytm oceny nośności konstrukcji po jego wystąpieniu. Rodzaje przedstawionych badań podzielono na trzy grupy: badania nieniszczące, częściowo niszczące oraz niszczące. Z każdej grupy omówiono najczęściej wykorzystywane metody. Ponadto zasygnalizowano najbardziej nowoczesne, lecz jeszcze mało rozpowszechnione metody badania.

Słowa kluczowe

EN

concrete structures; fire; non-destructive methods; destructive methods

PL

konstrukcje betonowe; pożar; metody nieniszczące; metoda niszcząca

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Budownictwo
• Rocznik: 2023
• Tom: Z. 29 (179)
• Strony: 27--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab.

Twórcy

autor

Jończyk Damian

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Civil Engineering, ul. Akademicka 3, 42-218 Częstochowa, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-2161-4768

Bibliografia

• 1. Ingham J.P., Application of petrographic examination techniques to the assessment of fire-damaged concrete and masonry structures, Materials Characterization 2009, 60, 7, 700-709.
• 2. Jovanović B., Caspeele R., Lombaert G., Reynders E., Van Coile R., State-of-the-art review on the post-fire assessment of concrete structures, Structural Concrete 2023, 24, 4, 5370-5387.
• 3. Wroblewska J., Kowalski R., Assessing concrete strength in fire-damaged structures, Construction and Building Materials 2020, 254, 10, 119122.
• 4. Colombo M., Felicetti R., New NDT techniques for the assessment of fire-damaged concrete structures, Fire Safety Journal 2007, 42, 6-7, 461-472.
• 5. Palizi S., Toufigh V., Fire-induced damage assessment of cementless alkali-activated slag-based concrete, Construction and Building Materials 2023, 393, 132002.
• 6. Annerel E.V.R., Taerwe L.R., Assessment techniques for the evaluation of concrete structures after fire, Journal of Structural Fire Engineering 2013, 4, 2, 123-129.
• 7. Kowalski R., Wroblewska J., Application of sclerometer to the preliminary assessment of concrete quality in structures after fire, Archives of Civil Engineering 2018, LXIV, 4, 171-186.
• 8. Wroblewski R., Stawiski B., Ultrasonic assessment of the concrete residual strength after a real fire exposure, Buildings 2020, 10, 154, DOI: 10.3390/buildings10090154.
• 9. Qin D., Gao P.-K., Aslam F., Sufian M., Alabduljabbar H., A comprehensive review on fire damage assessment of reinforced concrete structures, Case Studies in Construction Materials 2022, 16, e00843.
• 10. Krzemien K., Hager I., Post-fire assessment of mechanical properties of concrete with the use of the impactecho method, Construction and Building Materials 2015, 96, 155-163.
• 11. Wei Y., Kong W.-K., Wan Ch., Wang Y.-Q., The colorimetry method in assessing fire-damaged concrete, Journal of Advanced Concrete Technology 2019, 17, 282-294.
• 12. Andrushia D., Anand N., Neebha T.M., Naser M.Z., Lubloy E., Autonomous detection of concrete damage under fire conditions, Automation in Construction 2022, 140, 104364.
• 13. Cho H.-C., Lee D.H., Ju H., Park H.-C., Kim H.-Y., Kim K.S., Fire damage assessment of reinforced concrete structures using fuzzy theory, Applied Sciences 2017, 7(5), 518.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).