Modelling the set of earthworks machinery with the use of computer simulation

• Autorzy: Rogala Wojciech , Anysz Hubert

Identyfikatory

DOI

10.22630/PNIKS.2019.28.1.15

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the comparison of deterministic and stochastic approach for modeling the set of earthworks machinery. Simulation takes into account the normal distribution of cycle time and efficiency of machines and points out its influence for total construction works time. Results of the simulation indicate the need of identification time and efficiency deviation as a risk factor, which can cause delay whenever earthworks cycle includes the serial work of several machines.

Słowa kluczowe

EN

building works modelling; earthworks effectiveness; technology design; stochastic processes; computerized simulation

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 28, No. 1
• Strony: 161--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rogala Wojciech

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej, ul. L. Kaczyńskiego 16, 00-636 Warszawa, Poland

autor

Anysz Hubert

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej, ul. L. Kaczyńskiego 16, 00-636 Warszawa, Poland

Bibliografia

• Aczel, A.D. (1993). Complete Business Statistics. Homewood, Illinois: Irwin.
• Anysz, H. (2017). Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do oceny możliwości wystąpienia opóźnień w realizacji kontraktów budowlanych (PhD thesis). Warszawa: Oficyna Wydawnicza PW. doi: 10.13140/RG.2.2.14129.68960
• Deszcz, J. (2017). Planowanie jakości w realizacji przedsięwzięć budowlanych z zastosowaniem „risk-based thinking”. Scientific Review – Engineering and Environmental Sciences, 26(2), 258–265. doi: 10.22630/PNIKS.2017.26.2.25
• Furian, N., O’Sullivan, M., Neubacher, D. & Walker, C. (2017). Simulation of logistics for construction management. In 31st European Simulation and Modelling Conference – ESM’2017, 25-27.2017.
• Ibadov, N. (2017). Selection of construction project taking into account technological and organizational risk. Acta Physica Polonica A, 132(3), 974-977.
• Internetowy Podręcznik Statystyki (2018). Pobrano z lokalizacji: https://www.statsoft.pl/textbook/stathome_stat.html
• Iqbal, S., Choudhry, R.M., Holschemacher, K., Ali, A. & Tamošaitienè, J. (2015). Risk management in construction projects. Technological and Economic Development of Economy, 21(1), 66-78. doi: 10.3846/20294 913.2014.994582
• Kot, S.M., Jakubowski, J. & Sokołowski, A. (2011). Statystyka. Warszawa: Diffin.
• Kulejewski, J. (2010). Metody harmonogramowania budowy z uwzględnieniem rozmytego charakteru danych. Warszawa: Oficyna Wydawnicza PW.
• Leśniak, A., Plebankiewicz, E. & Zima, K. (2012). Design and build procurement system – contractor selection. Archives of Civil Engineering, 57, (4), 463-476. doi: 10.2478/v.10169-012-0025-9
• Liu, C., Lu, M. & Johnson, S. (2013). Simulation and optimization of temporary road network in mass earthmoving projects In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference.
• Martinek, W., Nowak, P. & Wyciechowski, P. (2010). Technologia Robót Budowlanych. Warszawa: Oficyna Wydawnicza PW.
• Martinek, W., Jackiewicz-Rek, W., Książek, M., Kaczorek, K. & Rosłon, J. (2015). Technologia robót budowlanych: ćwiczenia projektowe. Warszawa: Oficyna Wydawnicza PW.
• Pawłowska, B. (2018). Koszty zewnętrzne transportu w Polsce. Scientific Review – Engineering and Environmental Sciences, 27(1), 28–41. doi: 10.22630/PNIKS.2018.27.1.4
• Rabiej, M. (2012). Statystyka z programem Statistica. Gliwice: Helion.
• Sobotka, A., Radziszewska-Zielina, E., Plebankiewicz, E. & Kowalik, M. (2014). Realizacja robót ziemnych w opinii wykonawców budowlanych. Scientific Review – Engineering and Environmental Sciences, 23(1), 3–13.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).