Oprogramowanie Warehouse Intelligence jako przykład innowacyjnego podejścia do optymalizacji procesów magazynowych

• Autorzy: Jurczak Marcin , Danisz Jerzy

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2022.9.1

Warianty tytułu

EN

Warehouse Intelligence software as an example of an innovative approach to warehouse processes optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Optymalizacja procesów magazynowych jest jednym z najważniejszych wymagań współczesnej logistyki. W dobie intensywnego wzrostu poziomu automatyzacji magazynów i centrów dystrybucyjnych istnieje realne zapotrzebowanie wśród osób zarządzających logistyką na oprogramowanie poprawiające wydajność i efektywność procesów intralogistycznych. Przedstawiany temat jest istotny zarówno z biznesowego, jak i naukowego punktu widzenia. Dla biznesu pozostaje on ważnym sposobem podnoszenia efektywności, dla nauki zaś stanowi interesujący obszar badań. Celem niniejszej publikacji jest przedstawienie wyników badań związanych z realizacją projektu Warehouse Intelligence (WI). W ramach projektu powstaje m.in. oprogramowanie dedykowane optymalizacji procesów. Oprogramowanie to jest obecnie na etapie prac badawczo-rozwojowych, przedstawiona analiza ma zatem charakter teoretyczny i koncepcyjny. Zostały także przedstawione wybrane elementy związane z realizowanym procesem badawczo-rozwojowym na tyle, na ile jest to dziś (lipiec 2022 r.) możliwe, biorąc pod uwagę aktualny stan zaawansowania projektu. Celem całego projektu WI jest opracowanie produktu innowacyjnego w skali globalnej, służącego do analizy procesów intralogistycznych, przy wsparciu algorytmów sztucznej inteligencji. Przedmiotem badań są procesy zachodzące w magazynie, a wśród wykorzystywanych metod badawczych znalazły się m.in. metoda symulacji komputerowej, eksperymenty czy metody analityczne. W niniejszej publikacji wykorzystano także metodę krytycznej analizy literatury.

EN

The optimization of warehouse processes is one of the most important requirements of modern logistics. At a time when the automation of warehouses and distribution centers is rapidly increasing, there is a real need among logistics managers for software to improve the efficiency of intralogistics processes. The topic presented is important both from a business and a scientific point of view. For business, it remains an important way of increasing efficiency, and from the scientific point of view, it is an interesting area of research. The aim of this publication is to present the results of research connected with Warehouse Intelligence (WI) project. In this project software for the optimization of intralogistics processes is developed. The software is currently in the research and development phase and it is therefore theoretical and conceptual study. Selected elements related to the ongoing research and development process are also presented, as far as possible for today (July 2022) taking into account the current status of the project. The aim of the entire WI project is to develop a globally innovative product for analyzing intralogistics processes with the support of AI algorithms. The subject of the research are processes which take place in the warehouse. We use research methods such as: computer simulation, experiments or analytical methods. This publication also uses the method of critical analysis of the literature.

Słowa kluczowe

PL

systemy informatyczne w logistyce; zarządzanie magazynem; optymalizacja procesów magazynowych; machine learning

EN

IT systems in logistics; warehouse management; optimization of warehouse processes; machine learning

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 9
• Strony: 2--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 33 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jurczak Marcin

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

• https://orcid.org/0000-0002-0828-308X

autor

Danisz Jerzy

• PSI Polska Sp. z o.o.

Bibliografia

• Agyabeng-Mensah, Y., Ahenkorah, E., Afum, E., Dacosta, E. & Tian, Z. (2020). Green warehousing, logistics optimization, social values and ethics and economic performance: The role of supply chain sustainability. The International Journal of Logistics Management, 31(3), 549–574. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2019-0275
• Banaszyk, P. (2022). Kierunki modyfikacji zarządzania łańcuchami dostaw w perspektywie przyszłości. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 2–9. https://doi.org/10.33226/1231-2037.2022.6.1
• Budner, W. W. (2021). The Polish logistics real estate market as a link in international supply chains during the Covid-19 crisis. W: E. Mińska-Struzik & B. Jankowska (red.), Towards the „new normal” after Covid-19 — a post-transition economy perspective (171–176). Poznań University of Economics and Business Press. https://doi.org/10.18559/978-83-8211-061-6/II4
• Ciesielski, M. (red.) (2013). Sieci w gospodarce. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Copacino, W. C. & Rosenfield, D. B. (1987). Methods of logistics systems analysis. International Journal of Physical Distribution & Materials Management, 17(6), 38–59. https://doi.org/10.1108/eb014666
• Fechner, I., & Szyszka, G. (red.) (2018). Logistyka w Polsce. Raport 2017. Instytut Logistyki i Magazynowania.
• Gupta, H., Kumar, S., Kusi-Sarpong, S., Jabbour, C. J. C. & Agyemang, M. (2021). Enablers to supply chain performance on the basis of digitization technologies. Industrial Management & Data Systems, 121(9), 1915–1938. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2020-0421
• Hanne, T., & Dornberger, R. (2017). Intelligent software for logistics. W: Computational Intelligence in Logistics and Supply Chain Management. International Series in Operations Research & Management Science, 244. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40722-7_7
• Heininger, M., & Ortner, R. (2022). Predicting packaging sizes using machine learning. Operations Research Forum, 3(43). https://doi.org/10.1007/s43069-022-00157-5
• Hernandez, L. C., Jiménez, G., H. S., Dantas, P. P. L., & Cavalcante, C. A. V. (2022). Using multi-criteria decision making for selecting picking strategies. Operational Research, 22, 3265–3290. https://doi.org/10.1007/s12351-020-00603-4
• Jewczak, M., Konarzewska, I., & Kucharski, A. (2020). Optymalizacja w logistyce. Tom 1. Modelowanie logistycznych procesów decyzyjnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• Jurczak, M. (2019). Ewolucja i kierunki rozwoju systemów klasy WMS. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (6), 26–32. https://doi.org/10.33226/1231-2037.2019.6.4
• Karim, N. H., Abdul Rahman, N. S. F., Md Hanafiah, R., Abdul Hamid, S., Ismail, A., Abd Kader, A. S. & Muda, M. S. (2021). Revising the warehouse productivity measurement indicators: Ratio-based benchmark. Maritime Business Review, 6(1), 49–71. https://doi.org/10.1108/MABR-03-2020-0018
• Kharodawala, H. A., Mahajan, A., & Moorkanat, J. (2022). Multi-modal supply chain distribution problem. OPSEARCH, 59, 747–768. https://doi.org/10.1007/s12597-021-00567-9
• Kostrzewski, M. (2016). Zastosowanie metod symulacyjnych w badaniu wybranych procesów magazynowych w magazynie wysokoregałowym. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, (111).
• Majchrzak-Lepczyk, J. (2022). Rozwój rynku e-commerce w Polsce — wybrane zagadnienia. W: S. Konecka & A. Łupicka (red.), Logistykacja gospodarki światowej (71–81). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. https://doi.org/10.18559/978-83-8211-106-4/5
• Matwiejczuk, R., & Jaworska, M. (2021). Orientacja rynkowa jako determinanta kształtowania i rozwoju koncepcji logistyki. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (8), 16–24, https://doi.org/10.33226/1231-2037.2021.8.2
• Mejssner, B. (2018). Nowe porządki w magazynach. https://www.computerworld.pl/news/Nowe-porzadki-w-magazynach,410353.html (dostęp 29.01.2019).
• Nettsträter, A., Geißen, T., Witthaut, M., Ebel, D., & Schoneboom, J. (2015). Logistics software systems and functions: An overview of ERP, WMS, TMS and SCM systems. W: ten Hompel, M., Rehof, J., & Wolf, O. (red.), Cloud Computing for logistics. Lecture notes in logistics. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-13404-8_1
• Pei, J., & Pardalos, P. M. (2022). Scalable optimization and decision-making in operations research. Annals of Operations Research, 316, 1–4. https://doi.org/10.1007/s10479-022-04895-x
• PoradnikSpedytora.pl (2022). Sytuacja polskiego rynku magazynowego — coraz większy problem z dostępnością wolnych powierzchni. https://poradnikspedytora.pl/2022/sytuacja-polskiego-rynku-magazynowego-coraz-wiekszy-problem-z-dostepnoscia-wolnych-powierzchni/ (dostęp 16.09.2022).
• Prałat, E., & Jąder, K. (2016). Nowoczesne technologie wspomagające funkcjonowanie magazynu. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Organizacja i Zarządzanie, (99).
• PSI. (2022). Inteligentne zarządzanie magazynem, czyli Warehouse Intelligence. https://www.psi.pl/pl/blog/psi-polska-blog/post/inteligentnezarzadzanie-magazynem-czyli-warehouse-intelligence/ (dostęp 25.07.2022).
• Rykowska, M. (2022). Raport: polski rynek magazynowy w I kw. 2022 r. Polski rynek magazynowy przestaje być tani. https://www.axiimmo.com/raporty-i-publikacje/raport-polski-rynek-magazynowy-w-1-kw-2022-r (dostęp 16.09.2022).
• Sarma, H., Porzel, R., & Malaka, R. (2017). A Step Toward Automated Simulation in Industry. W: Freitag, M., Kotzab, H., & Pannek, J. (red.), Dynamics in logistics. Lecture notes in logistics. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45117-6_9
• Schwemmer, M., & Klaus, P. (2021). TOP 100 in European Transport and Logistics Services 2021/2022. DVV Media Group.
• Topolski, M. (2017). Zastosowanie metod heurystycznych w zadaniu optymalizacji procesów magzynowych. Cz. 3. Autobusy — Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, (6), 1606–1612.
• Tylicki, H. F., & Bartol, M. (2017). Wybrane problemy optymalizacji procesów logistycznych przedsiębiorstwa. Autobusy — Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, (12), s. 1666–1669.
• Urbas, A., Czech, P., & Barcik, J. (2011). Rola i znaczenie zarządzania informatycznego w magazynie. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej. Seria: Transport, (70).
• Vazquez-Noguerol, M., Comesana-Benavides, J., Poler, R., & Prado-Prado, J. C. (2022). An optimisation approach for the e-grocery order picking and delivery problem. Central European Journal of Operations Research, 30, 961–990. https://doi.org/10.1007/s10100-020-00710-9
• Wang, Z., Deng, Q., Zhang, L., & Liu, X. (2022). Integrated scheduling of production, inventory and imperfect maintenance based on mutual feedback of supplier and demander in distributed environment. Journal of Intelligent Manufacturing, 92. https://doi.org/10.1007/s10845-022-01996-z
• Wieczerzycki, W. (red.) (2012). E-logistyk@. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Zaskórski, P., & Ogórek, M. (2019). Modele symulacyjne w doskonaleniu procesów logistycznych w systemach zarządzania kryzysowego. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5), https://doi.org/10.33226/1231-2037.2019.5.53

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).