Intelligent city lighting supported by graph-based multiagent system

• Autorzy: Sędziwy A. , Kotulski L.

Warianty tytułu

PL

Inteligentny system oświetlenia miejskiego wspomagany przez system wieloagentowy oparty na grafach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The growing costs of energy and environmental care stimulate the development of technologies reducing the energy usage. In this paper we discuss the case of an intelligent city lighting system which acts towards fitting the actual enyironment needs related to lighting. It is accomplished by performing some actions when an enyironment state ehanges but also by predieting the state ehanges on the basis of data proyided by sensors. The problem complexity requires using formal model of a system enabling a problem decomposition and processing parallelization.

PL

Rosnące koszty energii, a także troska o środowisko naturalne stymulują rozwój technologii zmniejszających zużycie energii. W artykule dyskutowany jest inteligentny system oświetlenia miejskiego, którego celem jest dostosowywanie pracy oświetlenia do aktualnych potrzeb. Osiąga się to przez podejmowanie odpowiednich akcji w warunkach zmiany stanu środowiska, ale także przez predykcję jego stanu, na podstawie otrzymywanych danych sensorycznych. Złożoność obliczeniowa tak postawionego zadania sterowania wymaga użycia formalnego modelu systemu, pozwalającego na dekompozycję problemu i zrównoleglenie obliczeń.

Słowa kluczowe

EN

intelligent lighting; multi-agent system; graph

PL

inteligentne oświetlenie; system wieloagentowy; graf

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Automatics
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 17, no. 1
• Strony: 103--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Sędziwy A.

• AGH University of Science and Technology, Department of Applied Computer Science, Krakow, Poland

autor

Kotulski L.

• AGH University of Science and Technology, Department of Applied Computer Science, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Akita M., Miki M., Hiroyasu T., Yoshimi M., Optimization of the height of heightadjustable luminaire for intelligent lighting system, [in:] Proceedings of the 10th international conference on Artifical intelligence and soft computing: Part II, ICAISC10, Berlin, Heidelberg, 2010. Springer-Verlag, pp. 355-362
• [2] Behrooz F., Ramli A.R., Samsudin K., A survey on applying different control methods approach in building automation systems to obtain more energy efficiency. Vol. 6, Academic Journals, 2011, pp. 2308-2314
• [3] Bicknell C.R., Street lighting, recommendations for the lighting of traffic routes (group "A"), 2012. http://www.simoncornwell.com/lighting/ publications/journals/plSö/cbl.htm.
• [4] Shijuan Fan, Chao Yang, and Zhiwei Wang. Automatic control system for highway tunnel lighting, [in:] Daoliang Li, Yande Liu, and Yingyi Chen (Eds), Computer and Computing Technologies in Agriculture IV, volume 347 of IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer, Boston 2011, pp. 116-123.
• [5] Kaku F., Miki M., Hiroyasu T., Yoshimi M., Tanaka S., Nishida T., Kida N., Akita M., Tanisawa J., Nishimoto T., Construction of intelligent lighting system providing desired illuminance distributions in actual office environment, [in:] Proceedings of the 10th international conference on Artifical intelligence and soft computing: Part II, ICAISC10, Berlin, Heidelberg, 2010. Springer-Verlag, pp. 451-60.
• [6] Kolbe Th.H., Gröger G., Plumer L., CityGML - interoperable access to 3D city models, [in:] Proceedings of the first International Symposium on Geo- Information for Disaster Management. Springer Verlag, 2005, pp. 21-23.
• [7] A. El-Din Mady, Boubekeur M., Provan G., Ryan C, Brown K.N., Intelligent hybrid control model for lighting systems using constraint-based optimisation, [in:] Emilio Corchado, Paulo Novais, Cesar Analide, Javier Sedano (Eds), SOCO, volume 73 of AISC, Springer, 2010, pp. 249-259.
• [8] Mahdavi A., Predictive simulation-based lighting and shading systems control in buildings, [in:] Building Simulation, vol. 1, Tsinghua University Press, copublished with Springer-Verlag GmbH, 2008, pp. 25-35.
• [9] Sędziwy A., Representation of objects in agent-based lighting design problem, [in:] W. et al. Zamojski (Eds), Complex Systems and Dependability, vol. 170 of AISC. Springer Berlin - Heidelberg, 2012, pp. 209-223.
• [10] Silva L.C., Dewana T., Iskandar P.M., G. Amal Punchihewa, Multiple sensor based autonomous monitoring and control for energy efficiency, [in:] Prahlad Vadakkepat and et al. (Eds), Trends in Intelligent Robotics, vol. 103 of Communications in Computer and Information Science, Springer Berlin Heidelberg, 2010, pp. 361-368.
• [11] Sioshansi F. (Ed.), Smart Grid. Integrating Renewable, Distributed & Efficient Energy. Academic Press, 2011.
• [12] Wąs J., Gudowski B., Matuszyk P., New cellular automata model of pedestrian representation. [in:] El Yacoubi et al. (Eds), Cellular Automata, vol. 4173 oîLNCS, Springer Berlin / Heidelberg, 2006, pp. 724-727.