System do badania chodu osób starszych

• Autorzy: Duszczyk Karol , Kołakowski Jerzy

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.82

Warianty tytułu

EN

System for older adults gait investigation

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W wyniku analizy parametrów chodu jest możliwa ocena aktywności oraz stanu zdrowia osoby starszej. W referacie opisano uniwersalny system rejestracji parametrów ruchu oparty na czujnikach przyspieszenia, prędkości kątowej i ciśnienia atmosferycznego. Zarejestrowane wyniki są transmitowane do bramki zlokalizowanej w budynku, w którym przebywa osoba, a po przetworzeniu przesyłane do serwera platformy PERHEART. Artykuł zawiera opis zrealizowanego układu oraz wstępne wyniki badań systemu rejestracji.

EN

Analysis of gait parameters proved to be useful in assessment of the activity and health of an older adult. The paper describes a gait parameter recording system utilizing acceleration, angular velocity, and atmospheric pressure sensors. The recorded results are transmitted to the gateway located in the building where the person is staying and sent to the PERHEART platform server after processing. The article describes the implemented system and preliminary results of the system tests.

Słowa kluczowe

PL

analiza chodu; BLE; IoT

EN

gait analysis; BLE; IoT

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 361--364
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Duszczyk Karol

• Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska, Warszawa

autor

Kołakowski Jerzy

• Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, Politechnika Warszawska, Warszawa

Bibliografia

• [1] Bridenbaugh S.A., Kressig R. W., “Laboratory Review: The Role of Gait Analysis in Seniors’ Mobility and Fall Prevention”. Gerontology 2011;57:256– 264, DOI: 10.1159/000322194
• [2] Middleton A., Stacy F. L., (2013). Assessment of Gait, Balance, and Mobility in Older Adults: Considerations for Clinicians. Current Translational Geriatrics and Experimental Gerontology Reports. 2. 205-214. 10.1007/s13670-013-0057-2.
• [3] Salzman B. Gait and balance disorders in older adults. Am Fam Physician. 2010 Jul 1;82(1):61-8. PMID: 20590073.
• [4] Ozcan EB, Saglam M, Vardar-Yagli N, Calik-Kutukcu E, Inal-Ince D, Altinsoy M, Kaya EB. “Impaired Balance and Gait Characteristics in Patients With Chronic Heart Failure”. Heart Lung Circ. 2022 Jun;31(6):832-840. Epub 2022 Feb 15.
• [5] Chen MA. Frailty and cardiovascular disease: potential role of gait speed in surgical risk stratification in older adults. J Geriatr Cardiol. 2015 Jan;12(1):44- 56. PMID: 25678904; PMCID: PMC4308458.
• [6] C. Soaz and K. Diepold, "Step Detection and Parameterization for Gait Assessment Using a Single Waist-Worn Accelerometer," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 63, no. 5, pp. 933- 942, May 2016,
• [7] X. Cai, G. Han, X. Song and J. Wang, "Single-Camera-Based Method for Step Length Symmetry Measurement in Unconstrained Elderly Home Monitoring," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 64, no. 11, pp. 2618-2627, Nov. 2017,
• [8] S. Hagler, D. Austin, T. L. Hayes, J. Kaye and M. Pavel, "Unobtrusive and Ubiquitous In-Home Monitoring: A Methodology for Continuous Assessment of Gait Velocity in Elders," in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 57, no. 4, pp. 813-820, April 2010, doi: 10.1109/TBME.2009.2036732.
• [9] N. Shiozawa, S. Okada and M. Makikawa, "Gait assessment for elderly using a portable acceleration monitoring device", Proceedings of SICE Annual Conference 2010, Taipei, Taiwan, 2010, pp. 2538- 2539.
• [10] T. Nilpanapan and T. Kerdcharoen, "Social data shoes for gait monitoring of elderly people in smart home," 2016 9th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), Laung Prabang, Laos, 2016, pp. 1-5,
• [11] M. I. Mohamed Refai, B. -J. F. van Beijnum, J. H. Buurke and P. H. Veltink, "Gait and Dynamic Balance Sensing Using Wearable Foot Sensors," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 27, no. 2, pp. 218-227, Feb. 2019

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).