Metoda strumienia rozproszenia pola magnetycznego w diagnostyce wad szyn kolejowych oraz jej miejsce wśród mobilnych środków badania nieniszczącego

Nichoha, V.; Shkliarskyi, V.; Storozh, V.; Matiieshyn, Y.; Vashchyshyn, L.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Metoda strumienia rozproszenia pola magnetycznego w diagnostyce wad szyn kolejowych oraz jej miejsce wśród mobilnych środków badania nieniszczącego

Autorzy

Nichoha V. , Shkliarskyi V. , Storozh V. , Matiieshyn Y. , Vashchyshyn L.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Języki publikacji

Abstrakty

Zadaniem mobilnej diagnostyki wad szyn w torach kolejowych jest identyfikacja oraz rozpoznanie niebezpiecznych wad w celu zapobiegania wypadkom. Przedstawiono przegląd metod kontroli parametrów fizycznych oraz mechanicznych metalowych konstrukcji obiektów inżynieryjnych podlegających długiej eksploatacji oraz wykorzystywanych w różnych temperaturach i warunkach. Spośród metod nieniszczących wykorzystujących pola fizyczne, opisano metody magnetyczne, akustyczne, elektro-magnetyczne, cieplne oraz elektryczne. Metody elektromagnetyczne są z powodzeniem wykorzystywane w różnych gałęziach przemysłu: w kolejnictwie, przemyśle metalowym, wiertniczym, składowania odpadów promieniotwórczych itd. W szczególności, w przemyśle kolejowym korzystającym z techniki pomiaru pola elektromagnetycznego prądu przemiennego są przeprowadzane kontrole wagonów kolejowych, zestawów kołowych oraz torów. Ostatnio powszechnie są używane hybrydowe systemy diagnostyczne stosujące wagony defektoskopowe do wykrywania wad torów, wykorzystujące równocześnie metody magnetyczne, ultradźwiękowe, wizualno-pomiarowe oraz optyczne do nieniszczącej kontroli [11]. Wysoka skuteczność nowych metod tworzenia informatycznego systemu diagnostycznego (ISD) mobilnej magnetycznej defektoskopii torów kolejowych zależy od skutecznego rozwiązania pewnej sprzeczności: zapewnienia wysokiej rozdzielczości oraz czułości ISD do wykrycia, rozróżnienia oraz klasyfikacji sygnałów wad z jednej strony, a z drugiej ograniczenia czasu przeznaczonego na defektoskopowe badanie w warunkach różnych przeszkód oraz potrzeby wykrycia defektów we wczesnym etapie. Rozwiązanie tej sprzeczności przy użyciu nowoczesnych metod przetwarzania sygnału defektów torów oraz nowych, niewielkich, wielokanałowych czujników komponentowych stanowi istotny problem aplikacyjny, przedstawiony w niniejszym artykule.

Słowa kluczowe

informatyczny system diagnostyczny defektoskopia torów kolejowych czujniki komponentowe nieniszczące metody magnetyczne analiza falkowa sieci neuronowe

Wydawca

Instytut Kolejnictwa

Czasopismo

Problemy Kolejnictwa

Rocznik

2018

Tom

Z. 180

Strony

33--47

Opis fizyczny

Bibliogr. 51 poz., rys.

Twórcy

autor

Nichoha V.

nich@org.lviv.net

Lviv Polytechnic National University

autor

Shkliarskyi V.

Lviv Polytechnic National University

autor

Storozh V.

Lviv Polytechnic National University

autor

Matiieshyn Y.

Lviv Polytechnic National University

autor

Vashchyshyn L.

Lviv Polytechnic National University

Bibliografia

1. Antipov A., Markov A.: Automation of the analysis of signals of magnetodynamic control of rails, NDT World Review, № 2(64), June 2014, s. 25-30.
2. Bojarczak P.: Wizyjna diagnostyka toru kolejowego, Monografia, Radom ITE – PIB, Radom 2013, p. 146.
3. Carriages-defectoscopes VD-UMT-1: Electronic resource, [access: 9 October 2017], available on https://tvema.all.biz/vagony-defektoskopy-vdumt-1-g874151.
4. Carriages-defectoscopes VD-UMT-2: Electronic resource, [access: 9 October 2017], available on https://tvema.ru/516.
5. Clark R., Singh S., Haist C.: Ultrasonic characterisation of defects in rails, Insight, Vol. 44, № 6, June 2002, p. 341–347.
6. Combined carriage-defectoscope: Electronic resource, [access: 9 October 2017], available on http://vsz.gomel.by/index.php/ru/vagons/specialnogo-naznacheniya/252-sovmeschennyi-vagondefektoskop.html.
7. Gaynor T. and others: Reduction in Fatigue Failures through Crack Detection by Alternating Current Field Measurements, IADC/SPE Drilling Conference, New Orleans (Louisiana, USA) 12-15 March 1996, IADC/SPE 35033 Conference Paper.
8. Halileev P.A: Birth of Nondestructive Testing, Defektoskopiya, № 12, 1999, p. 73–82.
9. Howitt M.: Bombardier brings ACFM into the Rail Industry, Insight, Vol. 44, № 6, June 2002, p. 379–382.
10. Hughes G., Gittleman M.: A Robotic End Eff ector for Visual and Electromagnetic Inspection of Waste Storage Tank Walls, Th e ANS 6th Topical Meeting on Robotics and Remote Systems, American Nuclear Society Inc., La Grange Park, (IL, USA) 1995, p. 347–354.
11. INNOTRACK (Innovative Track Systems) D4.4.1 - Rail Inspection Technologies, Integrated Project no. TIP5-CT-2006-031415, University of Birmingham, Great Britain 2008, p. 42.
12. Karpash А.: Analysis of known methods for controlling the physical and mechanical characteristics of metal, Oil and Gas Energy: All-Ukrainian Sci.-Tech. Journ., № 1(17), IFNTUNG, IvanoFrankivsk (Ukraine) 2012, p. 70–82.
13. Kononov O. and others: Defectoscopic complex of magnetic carriage-defectoscope, Path & track economy, № 5, Moscow 2000, p. 23–25.
14. Krull R. and others: Eddy-current detection of head checks on the gauge corners of rails: Recent results, 6th International Conference & Exhibition on Railway Engineering, CD, Edinburgh: Engineering Technics Press, London 2003, 8 p.
15. Krull R. and others: Non-destructive testing of rails today and in the future, ZEVrail Glasers Annalen, nr. 127, 2003, p. 286–296.
16. Lesiak P.: Mobilna diagnostyka szyn w torze kolejowym, Wydawnictwo Politechnika Radomska, seria monografie, nr. 116, Radom 2008, s. 202.
17. Lesiak P. Migdal M.: Cluster analysis of head checking flaws in railway rails subjected to ultrasound, Archives of Transport, nr. 21, 2009, p. 51–65.
18. Lesiak P., Bojarczak P.: Application of wavelets and fuzzy sets to the detection of head-checking defects in railway rails, 10th Conference on Transport Systems Telematics (TST’2010), Communications in Computer and information Science 104, Pub.: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Katowice - Ustron (Poland) 20-23 October 2010, p. 327–334.
19. Lesiak P., Radziszewski A.: Diagnostyka szyn metodą magnetycznej pamięci metalu, Prace Naukowe Politechniki Radomskiej, Elektryka, nr. 2(8) 2004, Radom 2004, s. 103–110.
20. Lesiak P., Bojarczak P.: Application of neural classifier to railway flaw detection in the method of metal magnetic memory, The 6th International Conference „Environmental Engineering”, Selected Papers, Vol. 2, Vilnius (Lithuania) 26-27 May 2005, pp. 744-747.
21. Lesiak P., Bojarczak P.: Przetwarzanie i analiza obrazów w wybranych badaniach defektoskopowych, Monograficzna seria wydawnicza Biblioteka Problemów Eksploatacji, Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji – PIB, Radom 2012, s. 185.
22. Lesiak P., Szumiata T., Wlazło M.: Laser scatterometry for detection of squat defects in railway rails, Th e Archives of Transport, Vol. 33, Issue 1, Warszawa 2015, s. 47-56.
23. Lesiak P., Sokołowski A., Wlazło M.: Cross-correlation function in identifying head checking defects of the railway rails, Diagnostyka, Vol.18, nr 2, 2017, s. 65-73.
24. Lugg M., Topp D.: Recent developments and applications of the ACFM inspection method and ACSM stress measurement method, 9th European Conference on NDT, Berlin (Germany) September 2006, Tu. 3.6.5.
25. Lugg M.: Applications of ACFM for Weld Inspection by ROV, Singapore International NDT Conference & Exhibition, Singapore 3-4 November 2011, s. 8.
26. Lugg M.: Th e First 20 years of the A.C. fi eld Measurement Technique, 18-th World Conference on Non-Destructive Testing, vol. 1, Durban (South Africa) 16-20 April 2012, s. 494–500.
27. Magnetic flaw detectors of the inventor F.M. Karpov, VNTM, Moscow 1939.
28. Magnetizing system. OOO NPF „Polus-N”: Electronic resource, [dostęp: 9 October 2017], available on http://www.polus-n.com/defectoscop.html.
29. Markov A., Antipov A.: Magnetodynamic method for rails Inspection, NDT World Review, nr 3(57), September 2012, s. 66-71.
30. Matiieshyn Yu. and others: Modern methods of mobile diagnostics of railway tracks defects, 6th International Conference Advanced Rail Technologies (ART 2017), Warsaw (Poland) 15-16 November 2017, s. 71.
31. Merezhin N., Maksimov M., Legin A.: Experimental studies of rails magnetization system using permanent magnets, Izvestia of Southern Federal University – Technical sciences, nr 11 (160), Rostovon-Don (Russia) November 2014, pp. 135-145.
32. Nichoga V. i in.: Kierunki w modernizacji lwowskiego wagonu-defektoskopu magnetycznego przy zastosowaniu magneto-dynamicznej metody diagnostyki szyn torów kolejowych, Międzynarodowa konferencja naukowa „Transport XXI wieku”, Arłamów (Polska) 30 sierpnia - 2 września 2016 r., s. 339-340.
33. Nichoga V., Dub P., Storozh I.: Component sensors for magnetic diagnostics of railroad track rails technical condition, Information and control systems on the railway transport, № 3, Kharkiv (Ukraine) 2014, s. 34-43.
34. Nichoga V., Storozh I., Vashchyshyn L.: Model of rail crack based on a discrete set of loops with current, Diagnostyka, Vol.14, nr 2, PTDT, Warsawa 2013, s. 67–71.
35. Nichoga V., Storozh I.: Multi-channel magnetic defectoscope rails coupling block, Pat. 77065 Ukraine, МPK G11B 20/10 (2006.01), applicant and patent holder Lviv Polytechnic National University, – nr u201208870, apl. 18.07.2012, publ. 25.01.2013.
36. Nichoga V., Vashchyshyn L., Saldan O.: Analysis of rail defects signals by the Matlab Wavelet Toolbox Programme, Bulletin of Lviv Polytechnic National University – Radioelectronics and Telecommunications, nr 796, Lviv Polytechnic National University, Lviv 2014, s. 8-13.
37. Nichoha V. and others: The magnetic flux leakage method of railway track diagnostics and ways of it modernization, Bulletin of Lviv Polytechnic National University – Radioelectronics and Telecommunications, nr 849, Lviv Polytechnic National University, Lviv 2016, s. 99-116.
38. Pohl R., Krull R., Meierhoffer R.: A new eddy current instrument in a grinding train, 9th European Conference on NDT, Berlin (Germany) September 2006, Poster 178.
39. Rail Inspection: Electronic resource [dostęp: 25 January 2015], available on www.nde-ed.org/AboutNDT/SelectedApplications/RailInspection/RailInspection.htm.
40. Rybkin V. i in.: Classifi cation and catalogue of defects and damages of elements of railway transfers on the railways of Ukraine, CP-0284, Ministry of Infrastructure of Ukraine, State Administration of Railway Transport of Ukraine, Ukrzaliznytsya, Main Department of Tracking, Inpress, Kyiv (Ukraine) 2013, s. 1–108.
41. Rybkin V. I in.: Classifi cation and catalogue of defects and damages of rails on the railways of Ukraine, CP0285, Ministry of Infrastructure of Ukraine, State Administration of Railway Transport of Ukraine, Ukrzaliznytsya, Main Department of Tracking, Inpress, Kyiv (Ukraine) 2013, s. 109-194.
42. Saldan O. and others: Experimental research of signals of defects such as the transverse cracks on the rail imitator, ХІIIth International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science (TCSET’2016), Lviv-Slavske, (Ukraine) 22–26 February 2016, ps. 222-225.
43. Sperry: Electronic resource [dostęp: 25 January 2015], available on www.sperryrail.com.
44. Storozh I., Nichoga V.: The eight-channel active sensor for magnetic diagnostics of a railway track, Bulletin of Lviv Polytechnic National University – Radioelectronics and Telecommunications, nr 705, Lviv Polytechnic National University, Lviv 2011, s. 171-175.
45. Th omas H. and others: Pioneering inspection of railroad rails with eddy currents, 15th World Conference on NDT, CD, Italian Society for NonDestructive Testing and Monitoring Diagnostics, Roma (Italy) 2000.
46. Th omas H., Heckel T., Hanspach E.: Advantage of a combined ultrasonic and eddy current examination for railway inspection trains, 9th European Conference on NDT, Berlin (Germany) September 2006, Wed. 4.5.3.
47. Topp D., Smith M.: Application of the ACFM inspection method to rail and rail vehicles, Insight, Vol. 47, № 6, June 2005, s. 354-357.
48. Topp D.: Use of the ACFM Inspection Method to reduce Downhole Drillstring Failures, Australia Oil & Gas Conference, 2001.
49. Vlasov V.G., Dubov A.A.: Physical basis of the method of metal magnetic memory, ZAO „TISSO”, Moscow 2004, s. 424.
50. Vorobyov V., Shur E.: Transition to a new quality of non-destructive control of rails, Path & track economy, nr 10, Moscow 2013, s. 24-26.
51. Wilson J., Tian G.: 3D magnetic field sensing for magnetic flux leakage defect characterisation, Insight, Vol. 48, nr 6, June 2006, s. 357-359.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-4ae3376b-7346-453c-bb23-89bdfb601da2