Zróżnicowanie systemów online monitorowania stanu technicznego agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi AC

• Autorzy: Nowicki Ryszard , Duyar Ahmet
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Od wielu lat monitorowanie i diagnostyka wirnikowych maszyn elektrycznych są realizowane z pomocą analizy napięć i prądów. Podejście takie umożliwia rozpoznawanie nieprawidłowości w zasilaniu silników AC, niesprawności ich obwodów elektrycznych, a także rozpoznawanie pogorszenia mechanicznego stanu technicznego wszystkich części agregatu. W przypadku napędów większych mocy stosowane są powszechnie przekaźniki zabezpieczające, natomiast dla agregatów z napędami o niższej mocy mogą być wykorzystywane monitory anomalii. Nadzór większej grupy agregatów wymaga wdrożenia systemu umożliwiającego predykcyjne utrzymanie ruchu. W artykule pokazano przykłady kilku rozwiązań systemowych, jakie mogą być wykorzystywane na tę okoliczność.

Słowa kluczowe

PL

maszyna wirnikowa; agregat; diagnostyka maszyn

EN

rotating machine; aggregate; machine diagnostics

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 22, nr 5
• Strony: 28--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Nowicki Ryszard

• Novitech, Zamość

autor

Duyar Ahmet

• ARTESIS TECHNOLOGY SYSTEMS AS

Bibliografia

• [1] Nowicki R.: Zróżnicowanie systemów online nadzoru stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi. „Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne” 89/2011.
• [2] Nowicki R.: Nadzór stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi – wprowadzenie do tematyki. „Napędy i Sterowanie” 10/2013.
• [3] Nowicki R.: Klasyczne metody nadzoru stanu technicznego agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi. „Napędy i Sterowanie” 11/2013.
• [4] API STD 670, Machinery Protection Systems, 5th edition, NOV 2014.
• [5] Hatch Ch.T., Kuzkaya C.: AnomAlert Motor Anomaly Detector – Under the Hood. „ORBIT” Vol. 32, 2012, No. 2.
• [6] Song J., Nowicki R., Duyar A.: Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie. „Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne” 2(99)/2013.
• [7] Song J., Nowicki R., Duyar A.: Sprzętowe rozpoznawanie anomalii pracy agregatów napędzanych silnikami elektrycznymi. „Napędy i Sterowanie” 1/2014.
• [8] Taylor J.K.: Announcing the TDISecure Communication Processor. „ORBIT” Vol. 33, 2013, No. 4.
• [9] Juszczyk, A.: Diagnostyka silników wykorzystująca wielkości pomiarowe aparatury zabezpieczeniowej. „Wiadomości Elektrotechniczne” 11(85)/2017.
• [10] Bilgin E., Ozdemir H., Civelek Y., Önel I., Duyar A.: Use of Industrial Big Data for “No Unplanned Downtime” at Tupras Refinery (…), Austorque Machines 2014, Sydney, Australia.
• [11] Nowicki R.: (Niczym krewetki…) Nowe możliwości w zakresie nadzoru pomp. „Pompy. Pompownie” 2/2017.
• [12] Industrial Internet 101. „ORBIT” Vol. 33, 2013 No. 4.