PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Statystyczna weryfikacja regresyjnego modelu relacji tłumienia wyznaczonego na podstawie wyników obserwacji drgań gruntu

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Statistical verification of the regressive ground-motion model determined on the basis of the results of observations of ground vibrations
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Drgania gruntu wywoływane wstrząsami górniczymi stanowią coraz poważniejszy problem w wielu zakładach górniczych. Mogą one powodować uszkodzenia obiektów budowlanych, z reguły powodują zaniepokojenie mieszkańców terenów narażonych na występowanie dynamicznych wpływów wstrząsów górotworu. Z tego powodu bardzo ważne jest prowadzenie obserwacji wartości drgań powierzchni terenu oraz ich prognozowanie w aspekcie planowanych robót górniczych. Ponieważ nie jest możliwe prowadzenie pomiarów parametrów drgań gruntu we wszystkich obiektach, a także w celu sporządzania prognoz, konieczne jest dysponowanie zależnościami pozwalającymi określić wartość drgań w zależności od energii sejsmicznej wstrząsu i odległości epicentralnej. Wśród wielu propozycji empirycznego powiązania parametru opisującego intensywność drgań z energią wstrząsu oraz odległością od źródła najczęściej stosowana jest zależność Joyner’a – Boor’a. Parametry struktury stochastycznej modelu relacji tłumienia drgań szacowane są przy wykorzystaniu regresji liniowej. W celu umożliwienia sporządzania wiarygodnych prognoz wartości drgań gruntu, każdorazowo przy szacowaniu parametrów modelu, konieczne jest przeprowadzenie jego analizy weryfikacyjnej. W artykule szczególną uwagę zwrócono na sprawdzenie spełnienia założeń stosowania klasycznej metody najmniejszych kwadratów oraz konsekwencje ich niespełnienia.
EN
Ground vibrations triggered by mining tremors are an increasingly significant problem in numerous mines. They may cause damage to buildings, they usually cause anxiety among the inhabitants of areas exposed to the presence of dynamic influences of rock mass tremors. For this reason, it is very important to observe the values of vibrations on the surface of the area and to forecast them in the aspect of planned mining works. Since it is impossible to measure the parameters of ground vibrations in all facilities, and in order to prepare forecasts, it is necessary to have relations making it possible to determine the value of vibrations depending on the seismic energy of the tremor and epicenter distance. The Joyner-Boore model is most often used among the numerous proposals of an empirical link between the parameter describing the intensity of vibrations and the energy of the tremor as well as the distance from the source. Parameters of the stochastic structure of the ground - motion model are estimated with the use of linear regression. It is necessary to conduct a verification analysis of the model each time the model’s parameters are estimated in order to enable the preparation of credible forecasts of ground vibration values. Special attention in this paper is paid to the verification of the fulfillment of assumptions for using the classic method of least squares as well as the consequences of the failure to fulfil them.
Czasopismo
Rocznik
Strony
51--58
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., wykr., tab.
Twórcy
autor
  • Polska Grupa Górnicza S.A., Oddział KWK ROW
Bibliografia
  • [1] BAŃKA P. 2014 - Possibility of more precise description of the acceleration field of ground vibrations by taking into account anisotropy of wave propagation. International Journal of Mining, No 1.
  • [2] BAŃKA P., JAWORSKI A. 2013 - Odtwarzanie i prognozowanie parametrów drgań gruntu wywołanych wstrząsami górniczymi. „Przegląd Górniczy”, nr 5, s. 31 – 41.
  • [3] BARCZAK A. S., BIOLIK J. 2002 - Podstawy ekonometrii. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
  • [4] BOORE D. M., JOYNER W. B. 1982 - The empirical prediction of ground motion. Bulletin of Seismological Society of America, vol. 72, pp. 43 – 60.
  • [5] DOMAŃSKI C., PRUSKA K. 2000 - Nieklasyczne metody statystyczne. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  • [6] DRAPER N. R., SMITH H. 1973 - Analiza regresji stosowana. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [7] DRZĘŹLA B., DUBIŃSKI J., FAJKLEWICZ Z., GOSZCZ A., MARCAK H., PILECKI Z., ZUBEREK W. 1994 - Poradnik Geofizyka Górniczego. Biblioteka Szkoły Eksploatacji Podziemnej. Kraków.
  • [8] DUBIŃSKI J., MUTKE G., TATARA T., MUSZYŃSKI L., BARAŃSKI A., KOWAL T. 2013 - Zasady stosowania zweryfikowanej górniczej skali intensywności drgań GSIGZWKW-2012 do prognozy i oceny skutków oddziaływania wstrząsów indukowanych eksploatacją złóż węgla kamiennego w zakładach górniczych K.W. S.A. na obiekty budowlane i na ludzi. Katowice.
  • [9] FISZ M. 1967 - Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [10] GRUSZCZYŃSKI M., KUSZEWSKI T., PODGÓRSKA M. 2009 - Ekonometria i badania operacyjne. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [11] JOYNER W. B., BOORE D. M. 1981 - Peak horizontal acceleration and velocity from strong motion records including reconds from the 1979 imperial valley, California, earthquake. Bulletin of Seismological Society of America, vol. 71, No 6, pp. 2011 – 2038.
  • [12] KIDYBIŃSKI A. 1982 - Podstawy geotechniki kopalnianej. Wydawnictwo Śląsk, Katowice
  • [13] KUFEL T. 2004 - Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu Gretl. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [14] LASOCKI S., OLSZEWSKA D. 2003 - Wpływ niejednorodnych efektów lokalnych na dokładność prognozy rozprzestrzeniania się drgań - przykład z terenu miasta Polkowice. Warsztaty z cyklu „Zagrożenia naturalne w górnictwie”, s. 113 – 126.
  • [15] OSTASIEWICZ W. 1999 - Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
  • [16] PAWŁOWSKI Z. 1966 - Wstęp do statystyki matematycznej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • [17] SAWAREŃSKI E.F. 1959 - Elementarnaja ocenka wlijanija sloja na kolebanija ziemnoj powierchnosti. Izwiestia Akademii Nauk ZSRR, s. Goofizyka, Nr 10, pp. 591 – 605.
  • [18] WELFE A. 2009 - Ekonometria, metody i ich zastosowanie. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4aaa5c71-a39a-4317-9a73-650f35ee88c6
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.