Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Aspekty identyfikacji, analizy i oceny zagrożeń o charakterze kryzysowym w kontekście nowych wyzwań dla bezpieczeństwa Polski
Języki publikacji
Abstrakty
Currently, we are dealing with an increasing number of crisis situations. The Covid-19 pandemic, the crisis on the Polish-Belarusian border and the war in Ukraine are examples of very serious crisis situations that the Polish state must deal with. Optimal actions related to crisis response require optimization of actions in each phase of crisis management. The first two of them: preparation and prevention are of key importance for the functioning of crisis management entities and the entire environment in the response phase. However, the effort and resources expended at this stage must be based on the principles of economy. The main purpose of the research, the results of which are presented in the article, is the choice and critical evaluation of selected methods useful in the implementation of the process related to the proper identification, analysis and assessment of the risk of threats. The article presents a scientific solution to research problems: Which crisis threats currently impose the greatest risk? Which methods can be used to identify, analyze and assess these crisis threats? Which of these methods can make it possible to use the latest technological advances? How to adjust the pragmatics of conduct to effectively identify, analyze and assess risks? The research process considers the latest technological achievements, including artificial intelligence methods, the increase in computing power and its availability, as well as the requirements stemming from the current complexity of the political and economic and social environment. Methods of analyzing literature, legal acts, normative and available statistical data were used. The outcome of adopting the utilitarian objective is to identify potential areas of change in the approach to identifying, analyzing and assessing the risk of crisis situations in Poland.
Niniejszy artykuł pokrótce opisuje i wyjaśnia zdarzenia o charakterze sytuacji kryzysowych. W artykule jest wiele odnośników do wojny w Ukrainie czy kryzysu migracyjnego na granicy polsko- białoruskiej. Opisano procedury zapobiegania i zwalczania wynikających sytuacji kryzysowych. Celem artykułu jest wykazanie wymagań i obowiązków, do których zobowiązane jest państwo polskie i wszystkie jego organy w celu zwalczania sytuacji kryzysowych. Głównym celem przedstawionych badań była: identyfikacja, asymilacja i krytyczna ocena wybranych metod przydatnych w realizacji procesu związanego z właściwą identyfikacją, analizą i oceną ryzyka zagrożeń o charakterze kryzysowym. W procesie badawczym zastosowano najnowsze osiągnięcia technologiczne w tym metody sztucznej inteligencji. Artykuł prezentuje metodę analizy literatury, aktów prawnych, normatywnych oraz dostępnych danych statystycznych. Wykazano potencjalne obszary zmian w zakresie podjęcia do realizacji identyfikacji, a także analizy i oceny sytuacji w kryzysach.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
247--257
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz.
Twórcy
Bibliografia
- 1. Ahmad, N.A., (2019). Crisis Intervention: Issues and Challenges. Proceedings of the 4th ASEAN Conference on Psychology, Counselling, and Humanities (ACPCH 2018), https://doi.org/10.2991/acpch-18.2019.105.
- 2. Alpaydin, E., (2010). Introduction to machine learning (2nd ed.). Cambridge, MA: MIT Press.
- 3. Aven, T, (2016). Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation. European Journal of Operational Research, 253(1), 1–13. https://doi. org/10.1016.
- 4. Ciekanowski, Z., Nowicka, J., Wyrębek, H., (2017). Zarządzanie zasobami ludzkimi w sytuacjach kryzysowych, Warsaw: CeDeWu, p. 3.
- 5. Errida, A., Lotfi, B., (2021). The determinants of organizational change management success: Literature review and case study. International Journal of Engineering Business Management, 13. DOI:10.1177/18479790211016273.
- 6. Gizun, A., Avkurova, Z., Hriha, V., Monashnenko, A., Akatayev, N., Aleksander, M., (2021). Method for the Criticality Level Assessment for Crisis Situations with Parameters Fuzzification. In: Hu, Z., Petoukhov, S., Dychka, I., He, M. (eds.), Advances in Computer Science for Engineering and Education IV. ICCSEEA 2021. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 83. https://doi. org/10.1007/978-3-030-80472-5_13.
- 7. Hassani, H., Silva, E.S., (2015). Forecasting with Big Data: A Review. Ann. Data. Sci., 2, 5–19. https://doi.org/10.1007/s40745-015-0029-9.
- 8. Hassel, H., & Cedergren, C., (2021). Integrating risk assessment and business impact assessment in the public crisis management sector. International Journal of Disaster Risk Reduction, 56, 102136. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102136.
- 9. Kąkol, U., Marczewski, M., (2016). Metody analizy i oceny ryzyka stosowane w zarządzaniu kryzysowym na poziomie gminnym, Zesz. Nauk. UEK, 11(959): pp. 53–69, DOI: 10.15678/ZNUEK.2016.0959.110.
- 10. Kokot-Stępień, P., (2015). Identyfikacja ryzyka jako kluczowy element zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 855, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 74, vol. 1, DOI: 10.18276/frfu.2015.74/1-46, pp. 533–544.
- 11. Młodzik, E., (2013). Identyfikacja ryzyka – kluczowy element procesu zarządzania ryzykiem w jednostkach gospodarczych, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego no. 765, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 61, vol. 2, pp. 439–450.
- 12. Mitroff, I., Pearson, Ch., (1998). Zarządzanie sytuacją kryzysową, Warsaw: Business Press, p. 26.
- 13. OECD Policy Responses to Coronavirus (COVID-19) (2022). First lessons from government evaluations of COVID-19 responses: A synthesis, https://www.oecd.org/coronavirus/policy-responses/first-lessons-from-government-evaluations-of-covid-19-responses-a-synthesis-483507d6/[03.07.2023].
- 14. Renn, O., (2020). New challenges for risk analysis: systemic risks. Journal of Risk Research, 24(1), 127–133. https://doi.org/10.1080/13669877.2020.1779787.
- 15. Rodríguez-Rodríguez, I., Rodríguez, J., Shirvanizadeh, N., Ortiz, A. & Pardo-Quiles, D., (2021). Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, Big Data and the Internet of Things to the COVID-19 Pandemic: A Scientometric Review Using Text Mining. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(16), 8578. https://doi.org/10.3390/ijerph18168578.
- 16. Rozporządzenie Ministra Finansów z 17 grudnia 2021 r. w sprawie prowadzenia ewidencji przychodów i wykazu środków trwałych oraz wartości niematerialnych i prawnych (Polish Journal of Laws/Dz.U. from 2021, item 2414).
- 17. Sienkiewicz -Małyjurek, K., (2015). Skuteczne zarządzanie kryzysowe, Warsaw: Difin, pp. 24–29.
- 18. Sheehan, C., (2019), Risk and Crisis Management. In: Holland, P., (ed.) Contemporary HRM Issues in the 21st Century, Emerald Publishing Limited, Bingley, pp. 89–101. https://doi.org/10.1108/978-1-78973-457-720191012.
- 19. Shurda, C., (2020). Methods of qualitative and quantitative risk analysis. Zbalansovane Prirodokoristuvannâ, 4, 64–72. https://doi.org/10.33730/2310-4678.4.2020.226622.
- 20. Skomra, W., (2017). Risk Management as Part of Crisis Management Tasks. Foundations of Management, 9(1), 245–256. https://doi.org/10.1515/fman-2017-0019.
- 21. Szlachcic, D., (2014). Risk analysis and risk management as part of the crisis management system in the organization, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach, No. 103 Series: Administracja i Zarządzanie, pp. 230–241.
- 22. Vujatović, I., Milanović, S., Janjić, I., (2022). Natural Disasters and Risk Management: A Theoretical Overview. In: Prevention and Management of Soil Erosion and Torrential Floods, Milutinović, S. & Živković, S. (eds.), Hershey, PA: IGI Global, pp. 21. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8459-0.ch002.
- 23. Zając, S., (2013). Metoda ekspercko-matematyczna jako narzędzie wspomagające prognozowanie i naukowe rozwiązywanie skomplikowanych zadań. Prace Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektronika, ISSUE 66, 5–10.
- 24. Tworzydło, D., Gawroński, S., (2022). Model skuteczności reakcji w organizacji czułej na zdarzenia kryzysowe oraz wizerunkowe element składowe system odpornościowego organizacji. Studia Medioznawcze, 23, 3 (90).
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4aa0410f-0398-45a2-9dc3-0ee1a3db42be