The analysis of bus air spring condition influence upon the vibration signals at bus frame

• Autorzy: Kilikevičienė K. , Skeivalas J. , Kilikevičius A. , Pečeliūnas R. , Bureika G.

Warianty tytułu

PL

Analiza wpływu stanu technicznego resora pneumatycznego autobusu na sygnały drgań w ramie autobusu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper analyses the spread of vibration intensity through the bus frame mechanical structure. The research has been completed upon application of the theory of covariance functions. Results of measuring the intensity of vibrations at fixed bus framepoints were recorded on the time scale in the form of data arrays (matrixes). The authors have completed the estimation of covariance functions by measuring the intensity of vibrations between the arrays of digital results and auto-covariance functions of single arrays upon changing the quantization interval on the time scale. The research results enable to define if the solidity of bus frame is disordered and to assess the technical condition of pneumatic suspension considering the vibration of frame points. Dangerous zones of bus suspension and reliability level of bus exploitation can be determined by application of these results.

PL

W pracy przeprowadzono analizę rozkładu intensywności drgań w mechanicznej konstrukcji ramy autobusu. Badania prowadzono z zastosowaniem teorii funkcji kowariancji. Wyniki pomiaru intensywności drgań w ustalonych punktach ramy autobusu rejestrowano na skali czasu, w postaci tablic danych (matryc). Funkcje kowariancji obliczano porównując natężenie drgań pomiędzy tablicami wyników cyfrowych, zaś funkcje auto-kowariancji pojedynczych tablic obliczano po zmianie przedziału kwantyzacji w skali czasowej. Wyniki badań pozwalają na określenie, czy zaburzona została stabilność struktury ramy autobusowej oraz umożliwiają ocenę stanu technicznego zawieszenia pneumatycznego na podstawie drgań w określonych punktach ramy. Wyniki te można wykorzystać do określenia niebezpiecznych stref zawieszenia autobusowego oraz poziomu niezawodności pracy autobusu.

Słowa kluczowe

EN

pneumatic suspension; covariance function; cross-covariance; quantization interval

PL

zawieszenie pneumatyczne; funkcja kowariancji; kowariancja wzajemna; przedział kwantyzacji

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 17, no. 3
• Strony: 463--469
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kilikevičienė K.

• Department of Automobile Transport Vilnius Gediminas Technical University J. Basanavičiaus str. 28, LT-03224 Vilnius, Lithuania

autor

Skeivalas J.

• Dept of Geodesy and Cadastre Vilnius Gediminas Technical University Saulėtekio al. 11, LT-10223 Vilnius, Lithuania

autor

Kilikevičius A.

• Department of Mechanical Engineering Vilnius Gediminas Technical University J. Basanavičiaus str. 28, LT-03224 Vilnius, Lithuania

autor

Pečeliūnas R.

• Department of Automobile Transport Vilnius Gediminas Technical University J. Basanavičiaus str. 28, LT-03224 Vilnius, Lithuania
• [e-mail]

autor

Bureika G.

• Department of Railway Transport Vilnius Gediminas Technical University J. Basanavičiaus str. 28, LT-03224 Vilnius, Lithuania

Bibliografia

• 1. Antoine JP. Wavelet analysis of signals and images. A grand tour, Revista Ciencias Matematicas (La Habana) 2000; 18: 113–143.
• 2. Buchacz A, Płaczek M, Wróbel A. Modelling of passive vibration damping using piezoelectric transducers – the mathematical model. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2014; 16 (2): 301–306.
• 3. Crowe CM. Formulation of linear data reconciliation using information theory. Chemical Engineering Science 1996; 51: 3359–3366, http://dx.doi.org/10.1016/0009-2509(95)00369-X.
• 4. Dutkay DE, Jorgensen PET. Wavelets on fractals. Rev. Mat. Iberoamericana 2004; 22: 131–180.
• 5. Ekstrom M, McEwen A. Adaptive box filters for removal of random noise from digital images, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 1990; 56(4): 453-458.
• 7. Horgan G. Wavelets for SAR image smoothing, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 1998; 64(12): 1171-1177.
• 8. Hunt B, Ryan TW, Gifford FA. Hough transform extraction of cartographic calibration marks from aerial photography, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 1993; 59(7): 1161-1167.
• 9. Kosobudzki M. The use of acceleration signal in modeling proces of loading an element of underframe of high mobility wheeled vehicle. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2014; 16 (4): 595–599.
• 10. Kuehn DR., Davidson H. Computer control II: Mathematics of control. Chemical Engineering Progress 1961; 57: 44–47.
• 11. Mah RSH. Process data reconciliation and rectification. In Chemical process structures and information flows. Butterworth-Heinemann 1990; 385–466, http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-409-90175-7.50014-1.
• 12. Narasimhan S, Jordache C. Data reconciliation and gross error detection: An intelligent use of process data. Huston: Gulf Publishing Company, 2000.
• 13. Puigjaner L, Heyen G. Computer aided process and product engineering. Weinheim: Wiley-VCH, 2006, http://dx.doi.org/10.1002/9783527619856.
• 14. Poulin É, Hodouin D, Lachance L. Impact of plant dynamics on the performance of steady-state data reconciliation. Computers and Chemical Engineering 2010; 34: 354–360, http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2009.11.018.
• 15. Romagnoli JA., Sanchez MC. Data processing and reconciliation for chemical process operations. San Diego: Academic Press, 2000.
• 16. Siljak H, Subasi A. Fourier spectrum related properties of vibration signals in accelerated motor aging applicable for age determination. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2014; 16 (4): 616–621.
• 17. Skeivalas J. Theory and practice of GPS networks. Vilnius: Technika, 2008. [In Lithuanian].
• 18. Skeivalas J, Aleknienė E, Gečytė S. Analysis of identifying the digital images of the earth's surface. Geodesy and Cartography 2010; 36(4):146–150. [In Lithuanian], http://dx.doi.org/10.3846/gc.2010.23.
• 19. Vasebi A, Poulin É, Hodouin, D. Observers for mass and energy balance calculation in metallurgical plants. The 18th IFAC World Congress Milano 28.08.2011-02.09.2011