Zastosowanie rozmytej metody delfickiej do wyboru optymalnej pozycji zawodnika

• Autorzy: Lawnik M. , Banasik A.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.127.11

Warianty tytułu

EN

Fuzzy delphi method for optimal player’s position selection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono system ekspercki pomagający szkoleniowcom drużyny sportowej na optymalne obsadzenie danej pozycji w drużynie spośród dostępnych zawodników. System ten oparty jest o rozmytą metodę delficką, która na podstawie ocen sztabowców ocenia każdego z zawodników. Zawodnik z najwyższą notą jest rekomendowany na daną pozycję w drużynie. Działanie systemu przedstawiono na przykładzie obsadzenia pozycji napastnika w drużynie piłkarskiej w oparciu o oficjalne wytyczne Polskiego Związku Piłki Nożnej. Uzyskane wyniki sugerują, że proponowane rozwiązanie może być zastosowane do dowolnej zespołowej dyscypliny sportowej.

EN

The article presents expert system which helps coaches to optimal position setting in a team among all available players’. The system is based on fuzzy Delphi method which contains coaches raitings on each player. The highest note player is recommended on the specific position. The use of the system was presented on an example of striker position in football teat based on Polish Football Association model. Presented results shows that the solution can be implemented in any team sport discipline.

Słowa kluczowe

PL

metoda delficka; system wspomagania decyzji; logika rozmyta

EN

Delphi method; decision support system; fuzzy logic

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 127
• Strony: 117--123
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Lawnik M.

• Politechnika Śląska, Wydział Matematyki Stosowanej, Gliwice

autor

Banasik A.

• Politechnika Śląska, Wydział Matematyki Stosowanej, Gliwice

Bibliografia

• 1. Abidin, M,Z,Z., Nawawi, M.K.M., Kasim, M.M. (2016). Research design of decision support system for team sport. AIP Conference Proceedings 1782, 040001. doi: 10.1063/1.4966068.
• 2. Banasik, A. (2011). Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, 57, 7-15. Retrived from: http://organizacjaizarzadzanie.blogspot.com/2013/04/zeszyt-57.html.
• 3. Chang, P.-L., Hsu, C.-W., and Chang P.-C., (2011). Fuzzy Delphi method for evaluating hydrogen production technologies. International Journal of Hydrogen Energy, 36(21), 14172-14179. doi: 10.1016/j.ijhydene.2011.05.045.
• 4. Dalkey, N. Helmer, O. (1963). An Experimental Application of the DELPHI Method to the Use of Experts. Management Science, 9(3), 458-467. doi: 10.1287/mnsc.9.3.458.
• 5. Dorna, M. (2016). Narodowy Model Gry PZPN. Warszawa: Polski Związek Piłki Nożnej.
• 6. Gardashova, L. (2014). Application of Operational Approaches to Solving Decision Making Problem Using Z-Numbers. Applied Mathematics, 5, 1323-1334. doi: 10.4236/am.2014.59125
• 7. Goicoechea, A., Nelson, R.W., Truszkowski, W. (1987). A Decision-Support System for Systems Engineering and Management: The SEMS Experiment at NASA. In: Y. Sawaragi, K. Inoue and H. Nakayama (Eds) Toward Interactive and Intelligent Decision Support Systems. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol 286 (71-79). Springer, Berlin: Heidelberg.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).