Knowledge discovery in data in construction projects

• Autorzy: Szelka J. , Wrona Z.

Identyfikatory

DOI

10.1515/ace-2015-0076

Warianty tytułu

PL

Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.

PL

Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).

Słowa kluczowe

EN

inference; engineering project; discovering knowledge; data; rule-based knowledge; representation

PL

wnioskowanie; przedsięwzięcie budowlane; odkrywanie wiedzy; dane; reprezentacja; wiedza regułowa

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 62, nr 2
• Strony: 217--228
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Szelka J.

• Military Academy of Land Forces, Wrocław
• University of Zielona Góra

autor

Wrona Z.

• College of Management "Edukacja", Wrocław

Bibliografia

• 1. M. Bazewicz, Metody i techniki reprezentacji wiedzy w projektowaniu systemów, Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1994
• 2. D. T. Larose: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2006.
• 3. A. Kempa: Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem metody case-based reasoning, [w:] Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą, red. J. Kacprzyk, L. Drelichowski, PSZW, Bydgoszcz 2005.
• 4. M. Nycz: Pozyskiwanie wiedzy menedżerskiej. Podejście technologiczne, Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 2008.
• 5. H. Sroka, W. Wolny (red.), Inteligentne systemy wspomagania decyzji, Wydaw. AE w Katowicach, Katowice 2009.
• 6. J. Stefanowski, Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Rozprawa habilitacyjna, Wydaw. Politechniki Poznańskiej, Poznań 2001.
• 7. J. Bień, Modelowanie obiektów mostowych w procesie ich eksploatacji, Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.