Use of mergers and genetic fuzzy classifiers in the task of controlling traffic lights

• Autorzy: Topolska K. , Topolski M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article is presenting issues of the guidance with traffic within one crossing with the application classical, traditional methods and the genetic algorithms connected with the sorter washed away. Authors performing the examination showed that genetic operators with the sorter washed away let about about 13% more efficiently to control traffic lights than classic methods and about about 33% better than traditional methods. Classic methods were defined as models being based only on sensors of the move and on the principle queues fifo, and a traditional method is standard permanent light cycles.

Słowa kluczowe

EN

merger; genetic fuzzy classifier; controlling; traffic lights

PL

fuzja; genetycznie rozmyty klasyfikator; kontrola; sygnalizacja świetlna

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Topolska K.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki

autor

Topolski M.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Migdalski J. i inni, Poradnik niezawodności. Podstawy matematyczne, Wydawnictwa Przemysłu Maszynowego „WEMA”, Warszawa 1982.
• 2. Regel W., Statystyka matematyczna w programie Matlab, Wydawnictwo „MIKOM”, Warszawa 2003.
• 3. Topolski M., Komputerowe algorytmy rozpoznawania sekwencyjnego łączące teorię zbiorów rozmytych z teorią Dempstera-Shafera,Rozprawa doktorska, PRE 01/2008, Politechnika Wrocławska, Wrocław 2008.
• 4. Transport miejski. Ekonomika i organizacja, red. O. Wyszomirski, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2008.