Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
On multi-individual crossing over in evolutionary algorithms
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł podejmuje zagadnienie stosowania krzyżowania wieloosobniczego w algorytmach ewolucyjnych. Z jednej strony uściśla pewne stwierdzenia sformułowane w pracy dotyczącej krzyżowania wieloosobniczego i opublikowanej w numerze 5/2014 Elektroniki, z drugiej natomiast formułuje możliwości eksploracyjne przestrzeni rozwiązań przez tego rodzaju krzyżowanie.
The article deals with the question of the application of multi-individual crossover operator in evolutionary algorithms. On the one hand, the article specifies some of the statements on multi-individual crossovers made in the paper published in issue 5/2014 of Electronics, on the other hand formulates the possibility of solution space exploration by this type of crossing- over.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
140--141
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor
- Miejska Biblioteka Publiczna we Wrocławiu
autor
- Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki
Bibliografia
- [1] Arabas J.: (2004), Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. PWN, Warszawa.
- [2] Pliszka Z., Unold O.:(2011), Efektywny operator krzyżowania i mutacji w algorytmie genetycznym, Elektronika 2/2011, 166–170.
- [3] Handzel Z., Gajer M.: (2014) Zastosowanie operatora krzyżowania równomiernego w przypadku algorytmów ewolucyjnych z krzyżowaniem wieloosobniczym, Elektronika 5/2014, 70–72.
- [4] Goldberg D.E.: (1998), Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa.
- [5] Michalewicz Z.: (1996), Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT.
- [6] Gwiazda T.D.: (2007), Algorytmy genetyczne kompendium, Tom I, PWN.
- [7] Rutkowski L.: (2006), Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN.
- [8] Eiben A.E., Raué P-E, Ruttkay Zs.: (1994), Genetic algorithms with multi-parent recombination, [w:] Parallel Problem Solving from Nature–PPSN III, Int. Conf. on Evolutionary Computation, 78–87.
- [9] De Jong. K. A.: (1975), An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems, Doctoral dissertation, Dept. Computer and Communication Sciences, University of Michigan, Ann Arbor.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4a53a584-2659-4eae-afd6-147c06c737e6