PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Weryfikacja osób na podstawie wizerunku twarzy i odcisku palca – badania eksperymentalne

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Verification of people based on facial image and fingerprints - experimental studies
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy opisano wyniki badań eksperymentalnych dotyczące weryfikacji osób na podstawie wizerunku twarzy i odcisku palca. Opracowany system automatycznie odczytuje z polskiego paszportu biometrycznego powyższe dane, określa ich jakość i porównuje z danymi pobranymi od podróżnego na żywo. Dla 621 podróżnych eksperymentalnie wyznaczona skuteczność weryfikacji na podstawie obu cech wynosi 88%. Stosując logikę ważoną tę skuteczność można podnieść do 94%.
EN
The paper describes the results of experimental research on the verification of persons based on facial image and fingerprints. The developed system automatically acquires data from the Polish biometric passport, determines their quality and compares with the data collected from the live traveller. For 621 travellers, the experimentally determined verification efficiency basing on both features equals to 88%. This efficiency can be increased to 94% by means of the weighted logic.
Rocznik
Strony
152--157
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
autor
  • MLabs sp. z o.o. ul. Kaliska 21, 61-131 Poznań
autor
  • MLabs sp. z o.o. ul. Kaliska 21, 61-131 Poznań
  • Komenda Głowna Straży Granicznej ul. Al. Niepodległości 100, 02-514 Warszawa
autor
  • Komenda Głowna Straży Granicznej ul. Al. Niepodległości 100, 02- 514 Warszawa
autor
  • Komenda Głowna Straży Granicznej ul. Al. Niepodległości 100, 02-514 Warszawa
autor
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Instytut Optoelektroniki, ul. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Sarhan S., Alhassan S., Elmougy S., Multimodal Biometric Systems: A Comparative Study, Arabian Journal For Science And Engineering, 42,2, [2017], 443-457
  • [2] Labati R. D., Genovese A., Munoz E., Piuri V. Scotti F. Sforza, G., Biometric Recognition in Automated Border Control: A Survey, Acm Computing Surveys, 49, 2(24), [2016].
  • [3] Rinaldi A., Biometrics' new identity—measuring more physical and biological traits, EMBO reports, 17,1, [2017], 22-26
  • [4] Lumini A., Nanni L., Overview of the combination of biometric matchers, Information Fusion, 33, [2017], 71-85
  • [5] Vinothkanna R., Santhi K., A cross-correlated feature fusion technique for multimodal biometric system, International Journal of Biomedical Engineering and Technology, 23, 2-3-4, [2017], 180-190
  • [6] del Rio J.S, Moctezuma D., Conde C., de Diego I.M, Cabello E., Automated border control e-gates and facial recognition systems, Computers & Security, 62, [2016], 49-72.
  • [7] "ICAO Document 9303, Part 1, Volume 1 (OCR machinereadable passports)" (PDF). ICAO. Retrieved 21 February 2017.
  • [8] http://www.neurotechnology.com/
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-499fe110-c8c6-429a-bd12-148347cbcc66
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.