Porównanie jakości radiometrycznej zdjęć lotniczych wykonanych kamerą analogową i cyfrową

• Autorzy: Pyka K.

Warianty tytułu

EN

Comparison of radiometric quality of images taken with analogue and digital cameras

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dla potrzeb badań zebrano materiał składający się z par zdjęć zarejestrowanych kamerą analogową (LMK1000) i cyfrową (DMC). Było to zdjęcia wyselekcjonowane z wykonanych uprzednio prac fotolotniczych, przy czym materiał dobierano tak, aby w miarę możliwości porównywać zdjęcia wykonane w podobnym okresie wegetacyjnym i posiadające zbliżoną rozdzielczość geometryczną. Na zdjęciach wybierano fragmenty o jednolitym użytkowaniu terenu, np. budynki, parkingi, pola, lasy. W ten sposób zgromadzono materiał badawczy liczący 25 par obrazów o rozmiarach 1024 x 1024 pikseli. Jako metodę badań jakości radiometrycznej obrazów wybrano analizę ich transformat falkowych. Na podstawie analizy równania zachowania wariancji względnej stwierdzono następujące prawidłowości: (1) w obrazach z kamery cyfrowej względna wariancja detali sukcesywnie rośnie wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, (2) w obrazach z kamery analogowej względna wariancja maleje pomiędzy 1. i 2. poziomem rozdzielczości a potem powoli rośnie lub jest stabilna. Sukcesywny wzrost wariancji detali, obserwowany dla obrazów z kamery cyfrowej, świadczy o bardzo niskim poziomie szumów przypadkowych. Z kolei niestabilne zmiany wariancji dla obrazów z kamery analogowej dowodzą wysokiej zawartości szumów.

EN

A set of aerial images taken by two cameras, analogue (LMK 1000) and digital photogrammetric (DMC), was used to compare radiometric quality of images obtained. Pairs consisting of analogue and digital images showing corresponding fragments of identical contents were selected for comparisons. As far as possible, fragments showing homogenous land use, e.g. buildings, parking lots, fields, forests, were selected, which made it possible to observe how the land use affected the wavelet transform. A total of 25 and 9 fragments of medium- and small-scale images, respectively were subjected to comparisons. The fragments selected were 1024 * 1024 pixels in size. The wavelet transformation was chosen as a method with which to compare radiometric image quality. Analysis of the equation for relative image variance preservation allowed to reveal the following patterns: (1) the relative variance of details in digital camera images was found to increase with the decomposition level, (2) the relative variance in analogue camera images was observed to decrease between the first and the second decomposition level. In all the cases examined, the digital camera produced better parameters of noise evaluation. The DMC images contained several times less random noise than those taken with the analogue camera. The study confirmed that it was possible to define the noise content indicators by analysing the wavelet detail coefficients.

Słowa kluczowe

PL

szum; falka; dekompozycja obrazu; jakość radiometryczna; wariancja

EN

noise; wavelets transform; decomposition; radiometric quality; variance

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 18b
• Strony: 537--545
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Pyka K.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, AGH, tel. [phone] fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Mallat S., 1998: A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, ISBN 0-12- 466605-1.
• 2. Pyka K., 2005. Falkowe wskaźniki zmian radiometrycznych zachodzących w procesie opracowania ortofotomapy. UWND AGH Kraków, 2005.
• 3. Pyka K., 2007: Zastosowanie transformacji falkowej do detekcji i usuwania szumów z danych rastrowych i pseudo-rastrowych, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji , vol. 17.
• 4. Pyka K., 2008: The Use of Wavelets for Noise Detection in the Image Taken by the Analog and Digital Photogrammetric Cameras. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII-B1.
• 5. Simoncelli E.P., Adelson E.H., 1996: Noise removal via Bayesian Wavelet Coding. Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Image Processing, vol. I, pp. 379- 382. Lausanne, Switzerland. 16-19 September 1996. IEEE Signal Processing Society, 1996.
• 6. Simoncelli E.P., 1999: Modeling the Joint Statistic of Images in Wavelet Domain. Proc. SPIE 44th Annual Meeting, vol. 3813 Denver, Colorado. July 1999