PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Poprawa jakości obrazu rentgenowskiego w oparciu o grubość ludzkiego ciała i rozpoznawanie struktury

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Improving X-ray image quality based on human-body thickness and structure recognition
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Kompatybilność „wyższego kontrastu” oraz „pełnej wizualizacji struktury anatomicznej” jest trudna do osiągnięcia w konwencjonalnym przetwarzaniu. Dynamic Visualization II (DV II) jest nową metodą przetwarzania obrazu i pozwala na rozwiązanie tego problemu. Metoda ta oparta jest na nowej technologii, która szacuje grubość i strukturę na podstawie informacji z obrazu RTG, gdzie promienie X penetrują ciało pacjenta. Przedstawiona w tym artykule technika przetwarzania może poprawić wizualizację całej części ciała i może zminimalizować potrzebę dodatkowej korekty gęstości i kontrastu obrazu RTG.
EN
The compatibility of “higher contrast” and “whole anatomic structure visualization” is difficult to achieve in conventional processing. Dynamic Visualization II, which is a new image-processing method, solves this problem. This processing method is based on a new technology that estimates a patient’s thickness and structure from X-ray image information, which penetrates through the patient’s body. This processing method can improve the visualization of an entire body part and can minimize the need for additional adjustments in the X-ray image’s density and contrast.
Rocznik
Strony
29--35
Opis fizyczny
Rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Imaging technology Center, Research and Development Management Headquarters, Fujifilm Corporation, Miyanodai, Kaisei-machi, Ashigarakami-gun, Kanagawa, 258-8538, Japan
autor
  • Imaging technology Center, Research and Development Management Headquarters, Fujifilm Corporation, Miyanodai, Kaisei-machi, Ashigarakami-gun, Kanagawa, 258-8538, Japan
autor
  • Imaging technology Center, Research and Development Management Headquarters, Fujifilm Corporation, Miyanodai, Kaisei-machi, Ashigarakami-gun, Kanagawa, 258-8538, Japan
Bibliografia
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4882fe55-9687-40d9-9798-a8b24df22504
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.