Rozmyty system wspomagania decyzji na przykładzie próby obrony rzutów karnych

• Autorzy: Banasik A. , Krakowczyk J. , Lawnik M.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.127.1

Warianty tytułu

EN

Fuzzy decision support system based on defence of penalty kicks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji pomagający bramkarzowi w obronie rzutu karnego. Wykorzystuje on zbiory rozmyte i podejście Bellmana-Zadeha do podejmowania decyzji. Zaproponowane rozwiązanie zostało zaimplementowane w postaci aplikacji webowej, która może zostać wykorzystana również w pokrewnych zagadnieniach dotyczących innych sportów zespołowych. Działanie aplikacji jak i realizacja algorytmu zostały przedstawione na przykładzie numerycznym.

EN

This article presents decision support system helping the goalkeeper in defending the penalty kicks. It is based on fuzzy sets and Bellman-Zadeh’s approach in decision making. The proposed solution was implemented in web application, which can be used in similar approaches in team sports. The application and realization of the algorithm was shown on numerical example.

Słowa kluczowe

PL

zbiory rozmyte; system wspomagania decyzji; rzuty karne

EN

fuzzy sets; decision support system; penalty kicks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 127
• Strony: 9--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Banasik A.

• Wydział Matematyki Stosowanej, Politechnika Śląska, Gliwice

autor

Krakowczyk J.

• COIG S.A.

autor

Lawnik M.

• Wydział Matematyki Stosowanej, Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• 1. Banasik, A. (2011). Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora. Zeszyty Naukowe Politechiki Śląskiej s. Organizacja Zarządzanie, (57), 7-15. Retrived from: http://organizacjaizarzadzanie.blogspot.com/2013/04/zeszyt-57.html
• 2. Banasik, A, (2012). Teoria możliwości jako narzędzie wspomagania decyzji inwestycyjnych. Zeszyty Naukowe Politechiki Śląskiej s. Organizacja Zarządzanie, 61, 7-14, Retrived from: http://www.woiz.polsl.pl/znwoiz/z61/BanasikA.pdf
• 3. Bellman, R.E., Zadeh, L.A. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17(4), 141-164, https://doi.org/10.1287/mnsc.17.4.B141.
• 4. Grychowski, T. (2008). Hazard assessment based on fuzzy logic. Archives of Mining Science, 53(4), 595-602, Retrived from: http://archiwum.img-pan.krakow.pl/index.php/AMS/article/view/562/pdf_27
• 5. Kapczyński, A., Psurek, K., Żurek, T. (2006). Wspomaganie podejmowania decyzji z wykorzystaniem systemów ekspertowych z wnioskowaniem przybliżonym. Zeszyty Naukowe Politechiki Śląskiej s. Organizacja Zarządzanie, (35), s. 71.
• 6. Krakowczyk, J., Lawnik, M. (2017). Wykorzystanie Z-liczb we wspomaganiu podejmowania decyzji. Zeszyty Naukowe Politechiki Śląskiej s. Organizacja Zarządzanie, 113, s. 195-205.
• 7. Lopes, J.E., Araújo, D., Peres, R., Davids, K., Barreiros, J. (2008). The Dynamics of Decision Making in Penalty Kick Situations in Association Football. The Open Sports Sciences Journal, 1, 24-30.
• 8. Noël, B., van der Kamp, J., Memmert, D. (2015). Implicit Goalkeeper Influences on Goal Side Selection in Representative Penalty Kicking Tasks. PLOS ONE 10(8): e0135423. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0135423
• 9. Noël, B., Furley, P., van der Kamp, J., Dicks, M., Memmert, D. (2014). The development of a method for identifying penalty kick strategies in association football. Journal of Sports Sciences, 33(1), 1-10. doi: 10.1080/02640414.2014.926383.
• 10. Yang, Z. Li, J. (2016). Study on Decision-making of Penalty-kick Direction from the Perspective of Mind Theory. China Sport Science and Technology. Retrived from: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-ZGTY201604014.htm
• 11. Rutkowski, L. (2006). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: PWN.
• 12. Trzaskalik, T. (2014). Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Przegląd metod i zastosowań. Zeszyty Naukowe Politechiki Śląskiej s. Organizacja Zarządzanie, 74, 239-263. Retrived from: http://www.woiz.polsl.pl/znwoiz/z74/2_11_Trzaskalik_T_po_recenzji_final.pdf
• 13. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353. doi: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X
• 14. FIFA Technical Report 2014, Retrived from: https://resources.fifa.com/mm/document/footballdevelopment/technicalsupport/02/42/15/ 40/2014fwc_tsg_report_15082014web_neutral.pdf
• 15. FIFA Technical Report 2010, Retrived from: https://resources.fifa.com/mm/document/affederation/technicaldevp/01/29/30/95/reportw m2010_web.pdf

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).