Budowa sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji parametrów modelu odbiornika elektrycznego

• Autorzy: Zajkowski K. , Duer S.

Warianty tytułu

EN

Construction of the artificial neural network to identify the model parameters of the electric receiver

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób wyznaczania parametrów modelu odbiornika elektrycznego w postaci liniowego, aktywnego dwójnika, bazujący na sztucznej sieci neuronowej. Zadaniem sieci jest wyznaczenie rozwiązania N równań o N niewiadomych. Algorytm ten umożliwia wyznaczenie rozwiązania w sytuacji gdy współczynniki Ai w równaniach obarczone są błędami pomiarowymi. Dla pewnych wartości Ai, (gdzie i = 1, ..., N) nie istnieją funkcje odwrotne równań wejściowych. W tym przypadku niemożliwe jest wyznaczenie rozwiązania układu równań metodami klasycznymi.

EN

The paper presents the method of determining the electrical parameters of the model that contains the serial receiver combination of elements R, L, E, based on artificial neural network. The purpose of this network is determine solutions N equations with N unknowns. This algorithm allows to determine a solution where Ai coefficients in these equations contain errors. For some values of Ai (where i = 1, ..., N) there is no inverse function of input equations. In this case, it is impossible to determine a solution of the equations of classical methods.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; model; parametry; odbiorniki elektryczne

EN

artificial neural network; model; parameters; electric receiver

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 521--529, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Zajkowski K.

• Politechnika Koszalińska

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• 1. Gacek Z.: Technika wysokich napiec. Izolacja wysokonapięciowa w elektroenergetyce. Przepięcia i ochrona przed przepięciami. Skrypt uczelniany nr 2137 wyd.III. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1999
• 2. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa. PWN, Warszawa 2005
• 3. Zajkowski K.: Algorytm do rozwiązywania układów równań z danymi obarczonymi błędami pomiarowymi., Conf.Computer Applications In Electrical Engineering, p.499-502 T.II, IEP Politechniki Poznańskiej 2004
• 4. Zajkowski K.: Analysis of overvoltages on inductive system with varistor and capacitor. Poznań University of Technology, Academic Journals Issue 59 2009, Electrical Engineering, Publ.by Poznań University of Technology 2009, p.87-97
• 5. Zajkowski K.: Analiza stanu nieustalonego w obwodach rezystancyjno-indukcyjnych w aspekcie minimalizacji przepiec komutacyjnych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2011