Economic and Climate Efficiency of Agriculture in the EU

• Autorzy: Wysokiński Marcin , Gołasa Piotr , Bieńkowska-Gołasa Wioletta , Lenort Radim , Gromada Arkadiusz , Golonko Magdalena , Trębska Paulina , Gradziuk Piotr , Bórawski Piotr

Warianty tytułu

PL

Efektywność ekonomiczno-klimatyczna rolnictwa w UE i Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article in the theoretical part draws attention to the phenomenon of climate change and two-way relations between these changes and agriculture. Agriculture as an economic sector is extremely sensitive to any climatic disturbances. However, as a greenhouse gas (GHG) emitter, it contributes to this process. In the era of significant reductions in GHG emissions, it is becoming increasingly important to obtain the highest economic effects with the smallest external effects (e.g. GHG). The purpose of the article is therefore to determine the level of GHG emissions in agriculture and the economic and climate efficiency of agriculture in EU countries and comparison to other sectors of the economy. The DEA method was used in the study. Calculations were made based on Eurostat data. It was found that the share of GHG emissions of agriculture in the EU represents 10-11% of all emissions in the European Union. Agriculture is the least economically and climatically effective sector of the EU economy. Comparing the agriculture of individual countries, the highest efficiency was achieved by Italy, Cyprus, the Netherlands, Slovakia and Finland, the lowest – Lithuania, Poland and Latvia.

PL

W artykule w części teoretycznej zwrócono uwagę na zjawisko zmian klimatycznych oraz dwukierunkowych relacji pomiędzy tymi zmianami a rolnictwem. Rolnictwo jako sektor gospodarki jest niezwykle wrażliwy na wszelkie zaburzenia klimatyczne. Z drugiej strony jako emitent gazów cieplarnianych (GHG) m swój udział w tym procesie. W dobie znaczących redukcji emisji GHG coraz istotniejszą kwestią jest otrzymywanie jak najwyższych efektów ekonomicznych przy jak najmniejszych efektach zewnętrznych (np. GHG). Celem artykułu jest zatem określenie poziomu emisji GC w rolnictwie oraz efektywności ekonomiczno-klimatycznej rolnictwa w krajach UE oraz w porównaniu do innych działów gospodarki. W opracowaniu wykorzystano metodę DEA. Obliczeń dokonano na podstawie danych Eurostatu. Stwierdzono, że udział emisji GC rolnictwa w UE stanowi 10-11% wszystkich emisji we Wspólnocie. Rolnictwo jest najmniej ekonomiczno-klimatycznie efektywnym sektorem gospodarki UE. Porównując natomiast rolnictwo poszczególnych krajów, najwyższą efektywność osiągnęły Włochy, Cypr, Holandia, Słowacja i Finlandia, najniższą Litwa Polska i Łotwa.

Słowa kluczowe

EN

efficiency; climate; economy; greenhouse gas; GHG; agriculture; Europe

PL

efektywność; klimat; ekonomia; emisja gazów cieplarnianych; rolnictwo; Europa

• Wydawca: Politechnika Koszalińska
• Czasopismo: Rocznik Ochrona Środowiska
• Rocznik: 2020
• Tom: Tom 22, cz. 2
• Strony: 1014--1027
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wysokiński Marcin

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Gołasa Piotr

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Bieńkowska-Gołasa Wioletta

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Lenort Radim

• VSB – Technical University of Ostrava, Czech Republic

autor

Gromada Arkadiusz

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Golonko Magdalena

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Trębska Paulina

• Warsaw University of Life Sciences, Poland

autor

Gradziuk Piotr

• Polish Academy of Sciences, Institute of Rural and Agricultural Development, Poland

autor

Bórawski Piotr

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Poland

Bibliografia

• Berger, A.N., Humphrey, D.B. (1997). Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research. European Journal of Operational Research, 98, 175-212.
• Bian, Y., Yang, F. (2010). Resource and environment efficiency analysis of provinces in China: A DEA approach based on Shannon’s entropy. Energy Policy, 38, 1909-1917.
• Bórawski, P., Grzybowska-Brzezińska, M., Dunn, J.W. (2015). The evaluation of efficiency of Polish agriculture. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63(1), 175-183.
• Bórawski, P., Bełdycka-Bórawska, A., Szymańska, E.J., Jankowski, K.J., Dunn, W. (2019). Factors shaping, efficiency of rapeseed farms in Poland. Polish Journal of Environmental Studies, 28(1), 43-51.
• Brockett, P.L., Charnes, A., Cooper, W.W., Huang, Z.M., Sun, D.B. (1997). Data transformations in DEA cone ratio envelopment approaches for monitoring bank performances European Journal of Operational Research, 98(2), 250-268.
• Chamier-Gliszczyński, N. (2017). Travelling cost an assessment criterion of the model of city logistics. Carpathian Logistics Congress (CLC’2016), Tanger Ltd., 287-292.
• Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A.Y., Seiford, L.M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Application. Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 513-514.
• Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
• European Commission (2011). Energy Roadmap 2050. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions, COM (2011) 885, Brussels.
• Felman, T. (ed.) (2015). An economic assessment of GHG mitigation policy options for EU agriculture, Luxembourg: Publications Office of the European Union.
• Fukuyama, H., Weber, W.L. (2001). Efficiency and productivity change of non-life insurance companies in Japan. Pacific Economic Review, 6(1), 129-146.
• Fotyma, M., Krasowicz, S. (2007). Teoria i praktyka zrównoważonego rozwoju rolnictwa w krajach europejskich, Fragmenta Agronomica, 3, 95.
• Galanopoulos, K., Aggelopoulos, S., Kamenidou, I., Mattas, G. (2006). Assessing the effects of managerial and production practices on the efficiency of commercial pig farming. Agriculture Systems, 88(2-3), 125-141.
• Gnap, J., Varjan, P., Ďurana, P., Kostrzewski, M. (2019). Research on relationship between freight transport and transport infrastructure in selected European countries. Transport Problems, 14(3), 63-74.
• Gołębiewska, B., Pajewski, T. (2016). Negatywne skutki produkcji rolniczej i możliwości ich ograniczania, Roczniki Naukowe SERiA, XVIII(3), 29-34.
• Hu, J-L., Kao, Ch-H. (2007). Efficient energy-saving targets for APEC economies. Energy Policy, 35, 373-382.
• Intergovernmental Panel on Climate Change. (2013). Principles Governing IPCC Work. Batumi, 14-18 October 2013.
• Jacobs, R., Smith, P.C., Street, A. (2006). Measuring Efficiency in Healthcare. Cambridge: Cambridge University Press.
• Jacyna, M., Wasiak, M., Lewczuk, K., Chamier-Gliszczyński, N., Dąbrowski, T. (2018). Decision Problems in Developing Proecological Transport System. Rocznik Ochrona Środowiska, 20(2), 1007-1025.
• Kostrzewski, M. (2020). Sensitivity Analysis of Selected Parameters in the Order Picking Process Simulation Model, with Randomly Generated Orders. Entropy, 22(4), 423, 1-21.
• Kostrzewski, M. (2017). Implementation of distribution model of an international company with use of simulation method. Procedia Engineering, 192, 445-450.
• Mańko, S., Sass, R., Sobczyński, T. (2007). Level of sustainability of agricultural production in Poland as compared with the European Union countries. Folia Univ. Agric. Stetin. Oeconomica, 254(47), 177-184.
• McIntyre, B.D., Herren, H.R., Wakhungu, J., Watson, R.T. (2009). Agriculture at a Crossroads. Global Report, International Assessment of Agricultural Knowledge,Science and Technology for Development: Washington, DC, 21.
• meteomodel.pl [https://meteomodel.pl]
• Ministry of Environment of the Republic of Poland (2019). Polityka ekologiczna państwa 2030, Warszawa.
• O'Neil, L., Dexter, F. (2005). Methods for understanding super-efficiency Data Envelopment Analysis. Results with an applications to hospital in patient surgery. Health Care Management Science, 8(4), 291-298.
• Piekarski, J., Kowalska, A. (2017). Methodology of Creating Numerical Application for Simulation Pollutants Diffusion in the Atmosphere. Rocznik Ochrona Środowiska, 19, 465-479.
• Ramanathan, R. (2005). Analysis of energy consumption and carbon dioxide emissions in countries of the Middle East and North Africa. Energy, 30, 2831-2842.
• Roll, Y., Hayuth, Y. (1993). Port performance comparison applying Data Envelopment Analysis (DEA). Maritime Policy and Management, 20, 154-156.
• Saunders, E.S. (2003). Cost efficiency in ARL academic libraries. The Bottom Line, 16(1), 5-14.
• Sulewski, P., Czekaj, S. (2015). Zmiany klimatyczne oraz instytucjonalne a przewidywane wyniki ekonomiczne gospodarstw. Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, 1, 76.
• Song, M.L., Wang, S.H. (2014). DEA decomposition of China’s environmental efficiency based on search algorithm. Applied Mathematics and Computation, 247, 562-572.
• Syp, A. (2017). Emisje gazów cieplarnianych z rolnictwa w latach 1990-2014. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Problemy Rolnictwa Światowego, 17(2), 244-255.
• United Nations. (2015). Framework Convention on Climate Change. FCCC/CP/2015/L.9, 12 December 2015.
• World Meteorological Organization. (2017). Statement on the Status of the Global Climate in 2016. Geneva.
• Zegar, J.S. (2012). Współczesne wyzwania rolnictwa. Paradygmaty. Globalizacja. Polityka. Warsaw: PWN.
• Zhou, P., Poh, K.L., Ang, B.W. (2007). A non-radial DEA approach to measuring environmental performance. European Journal of Operational Research, 178, 1-9.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).