Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy

• Autorzy: Wiśnios M. , Dąbrowski T. , Bednarek M.

Warianty tytułu

EN

Verification tests of face recognition method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań weryfikacyjnych metody rozpoznawania twarzy. Podano tu wynikające z praktycznych testów wartości prawdopodobieństwa poprawnej identyfikacji osób poddanych badaniom na oryginalnej platformie multibiometrycznej. Metoda identyfikacji osób na podstawie obrazu twarzy jest jedną z podstawowych metod zaimplementowanych w tym multibiometrycznym systemie. Stanowi syntezę dwóch algorytmów. Pierwszy to algorytm holistyczny oparty na porównaniu całej twarzy. Natomiast drugi z algorytmów bazuje na cechach lokalnych twarzy [4, 5]. Działanie systemu rozpoznawania twarzy zostało sprawdzone eksperymentalnie na zbiorze dostępnych wzorców. Zgromadzone za pomocą technik informacyjnych dane są przechowywane w zorganizowanej do tego celu bazie danych. W ogólności badania przeprowadzone zostały na grupie 30 osób posiadających swoje szablony biometryczne w bazie danych oraz na grupie 30 osób niezarejestrowanych w bazie. Szczególnie istotnym elementem badań był proces odpowiedniego doboru warunków środowiskowych.

EN

This paper presents the results of verification of face recognition method. Due to practical tests, probability values of the correct identification of persons evaluated for the original multi-biometric platform are given. People identification method based on facial image is one of the basic methods implemented in the multibiometric system. Figure 1 shows a developed view of the multibiometric system demonstrator. Implemented in multibiometric system, identification method, based on the image of the face, is a synthesis of two algorithms. The first algorithm is an algorithm based on a comparison of holistic whole face. The second of algorithms is based on local features of the face [4, 5]. Face recognition system performance has been tested experimentally on a set of available patterns. The data accumulated using information technology will be stored in a database organized for this purpose. In general, the tests were carried out on a group of 30 people, who have their biometric templates in the database and on a group of 30 people that was not registered in the database. A particularly important element of the study was the process of selection of suitable environmental conditions.

Słowa kluczowe

PL

elektronika; multibiometria; biometria twarzy; wiarygodność identyfikacji

EN

electronic; multi-biometric; facial biometric; reliability of identification

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 62, nr 4
• Strony: 205--217
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wiśnios M.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, 00-908 Warszawa, ul. gen. S. Kaliskiego 2

autor

Dąbrowski T.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, 00-908 Warszawa, ul. gen. S. Kaliskiego 2

autor

Bednarek M.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, 35-959 Rzeszów, ul. Wincentego Pola 2

Bibliografia

• [1] T. Dąbrowski, M. Bednarek, M, Wiśnios, Analiza wiarygodności identyfikacji multibiometrycznej, XLI Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 6-12 stycznia 2013.
• [2] R.M. Bolle, J.H. Connell, S. Panakanti, N.K. Ratha, Andrew W. Senior, Biometria, WNT, Warszawa, 2008.
• [3] Sprawozdanie merytoryczne z realizacji projektu rozwojowego PBR 574/2010 „Multibiometryczny system identyfikacji osób do przeciwdziałania zagrożeniom terrorystycznym”, WAT, 2012.
• [4] J. Jakubowski, An assessment of the local descriptors of images for the needs of face recognition system, Przegląd Elektrotechniczny, 88, 9a, 2012, 217-221.
• [5] S. Osowski, K. Sikorska-Łukasiewicz, PCA transformation and Support Vector Machine for recognition of the noisy images, Przegląd Elektrotechniczny, 88, 3a, 2012, 4-6.
• [6] J. Pacan, J. Jakubowski, M. Wiśnios, Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji na podstawie obrazów termalnych twarzy, Technika Transportu Szynowego, 9, 2012, 1899-1908.