Vliânie frikcionnyh harakteristik na vibroorientirovanie ryby®

• Autorzy: Fatyhov Ûrij A. , Naumov Vladimir A. , Ageev Oleg V. , Dutkiewicz Daniel , Dowgiałło Andrzej

Warianty tytułu

PL

Wpływ charakterystyki tarcia ryb na ich orientację przestrzenną podczas procesu wibracji®

• Języki publikacji: RU

Abstrakty

RU

Predlagaetsâ rešenie differencial’noogo uravneniâ dviženiâ ryby na vibroploskosti čislennym metodom, kotoryj daet vozmožnost’ ocenit’ putem virtual’nogo eksperimenta vliânie frikcionnyh harakteristik ryby na dinamiku processa. Ustanovlen naibolee racional’nyj režim vibroperemeŝeniâ, razrabotany rekomendacii po podboru frikcionnoj pary „ryba-material tehnologičeskoj poverhnosti” s koefficientom treniâ v oblasti malyh značenij.

PL

W artykule zaproponowano rozwiązanie równania różniczkowego ruchu ryb na płaszczyźnie wibracyjnej metodą numeryczną, co umożliwia ocenę za pomocą wirtualnego eksperymentu wpływu cech tarcia ryb na dynamikę procesu. Ustalono najbardziej racjonalny tryb przemieszczania drgań, opracowano zalecenia dotyczące wyboru pary ciernej „materiał rybny -powierzchnia technologiczna” o współczynniku tarcia w obszarze małych wartości.

Słowa kluczowe

PL

ryby; charakterystyki tarcia; proces wibracyjny

EN

fish; friction characteristics; vibration process

• Wydawca: Wyższa Szkoła Menadżerska
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 2
• Strony: 41--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., fig., rys., tab.

Twórcy

autor

Fatyhov Ûrij A.

• Kaliningrad State Technical University

autor

Naumov Vladimir A.

• Kaliningrad State Technical University

autor

Ageev Oleg V.

• Kaliningrad State Technical University

autor

Dutkiewicz Daniel

• Politechnika Koszalińska

autor

Dowgiałło Andrzej

• Morski Instytut Rybacki – Państwowy Instytut Badawczy, Polska

Bibliografia

• [1] АГЕЕВ О.В., Ю.А. ФАТЫХОВ. 2015. Совер-шенствование технологического оборудования для первичной обработки рыбы: опыт, проблема-тика, системный подход. Калининград: Кгтy.
• [2] AZARMDEL H., E. INSUNZA-GONZALEZ, S.S. MONTASEBI, A. JAFARI, A.R.MUÑOZ. 2018. „Developing an orientation and cutting point deter-mination algorithm for a trout fish processing system using machine vision”. Computers and Electronics in Agriculture vol.162: 613–629.
• [3] БРИЛЬ С.И. 1980. Загрузочные устройства рыбообрабатывающих машин. м.: Пищевая промышленность.
• [4] COSTA C., F. ANTONUCCI, C. BOGLIONE, P. MENESATTI, B. CHATAIN.2013. “Automated shape analysis”. Aquacultural Engineering vol. 52: 58–64.
• [5] ДУТКЕВИЧ Д., Ю.А. ФАТЫХОВ, А. ДОВГАЛЛО.2014. „О взаимосвязи физических свойств пищевого сырья и способов реализации процессов пищевого сырья и способов реализации процессов на основе системного подхода”. вестник вгУИт. воронеж. No 4: 26–31.
• [6] ФАТЫХОВ Ю.А., В.А. НАУМОВ, О.В. АГЕЕВ, В.Н. ЭРЛИХМАН, В.С. ШАШКОВ.2020. „математическое моделирование процесса виброориентирования рыбы”. Известия КгтУ. Калининград, пг 57.
• [7] ПОСПЕ ЛОВ Ю.В.1987.механизированные разделочные линии рыбообрабатывающих производств. м.: Агропромиздат.
• [8] VILGIS T.A. 2020. “The physics of the mouthfeel of caviar and other fish roe”. International Journal of Gastronomy and Food Science vol.19: 92–100.
• [9] YU.C., X. FAN, Z. HU, X. XIA, Y. JHAO, R. LI, Y. BAI.2020. „Segmentation and measurement scheme for fish morphological features based on Mask R–CNN”. Information Processing in Agriculture vol.1: 1–12.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).