Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część 2. Modele systemu IEEE RTS

• Autorzy: Tchórzewski J. , Pytel M.

Warianty tytułu

EN

Neuronal modeling of power system development. Part 2. Models of IEEE RTS system

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (20-21.04.2015 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące modelowania neuralnego rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS 96., m.in.: sposób tworzenia macierzy danych wejściowych oraz wyjściowych, sposób doboru parametrów sieci, itp. W wyniku projektowania i uczenia SSN uzyskano modele rozwoju SEE, które poddano badaniom wrażliwości m.in. na zmianę liczby warstw ukrytych oraz liczby neuronów w warstwie.

EN

The paper presents selected results of research on the modeling of neural development of the power system test data based on the IEEE RTS 96, m.in .: how to create a matrix of data input and output, how to select the network parameters and the like. As a result of learning design and development of the ANN models were obtained SEE, which has been tested sensitivity among to change the number of hidden layers and the number of neurons in a layer.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; dane testowe IEEE RTS; rozwój systemu elektroenergetycznego; środowisko MATLABA i Simulinka; badanie wrażliwości

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2015
• Tom: No. 82
• Strony: 39--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

autor

Pytel M.

• Koło Naukowe Informatyków GENBIT, UPH w Siedlcach

Bibliografia

• [1] Billinton R., Jonnavithula S., A Test System for Teaching Overall Power System Reliability Assessment, IEEE Transactions on Power System, Vol. 14, No 4/99.
• [2] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OW PW. Warszawa 2000.
• [3] Paska J., Niezawodność systemów elektroenergetycznych, OW PW. Warszawa 2005.
• [4] Pytel M., Neuronowy model rozwoju systemu elektroenergetycznego i jego implementacja w środowisku MATLABA i Simulinka na przykładzie danych testowych IEEE RTS. Praca inżynierska napisana w Zakładzie Modelowania i Projektowania Systemów Informatycznych na Wydziale Nauk Ścisłych. UPH. Siedlce 2014.
• [5] Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe. AOW, Warszawa 1991.
• [6] Tchórzewski J., Roman P., Żurawski T., Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS, Wiadomości Elektrotechniczne. Nr. 2/2014, NOT SIGMA.
• [7] Tchórzewski J., Model and Knowledge Maps of Electricity Market Using MATLAB and Neural Network Toolbox. Proceedings of IEEE European Energy Market. Xplore Belgia 2009.