Ocena wydajności prototypu serwera MEC wykorzystującego procesory ARM CAVIUM

• Autorzy: Wieżel Piotr , Sosnowski Maciej , Bęben Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2020.7–8.7

Warianty tytułu

EN

On performance evaluation of experimental multi-access EDGE computing server build on ARM CAVIUM processors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Technika obliczeń na brzegu sieci MEC (Multi-access edge computing) jest obiecującym rozwiązaniem umożliwiającym oferowanie nowych usług w sieciach następnej generacji, tj. 5G, np. rozszerzonej rzeczywistości, immersyjnego wideo. W artykule przedstawiono opracowany prototyp serwera MEC, w którym zastosowano energooszczędne procesory wielordzeniowe ARM CAVIUM. Przeprowadzone eksperymenty potwierdziły, że jest możliwe uzyskanie wydajności obliczeniowej i efektywności przekazu danych oferowanej przez wirtualne przełączniki zbliżonej do wydajności oferowanej przez serwery w architekturze x86 przy znacząco mniejszym zużyciu energii.

EN

The Multi-access edge computing (MEC) is a promising technology enabling new applications and services, e.g. augmented reality in 5G networks. The article presents the developed Mec server prototype, which uses energy-efficient ARM CAVIUM processors. The performed experiments confirmed its high computing power and high data transfer efficiency of virtual switches that is comparable to x86 servers.

Słowa kluczowe

PL

obliczenia na brzegu sieci; serwer MEC; sieci 5G; wydajność serwerów ARM

EN

multi-access edge computing; MEC; MEC server; 5G networks; high performance ARM computing

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 7-8
• Strony: 154--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Wieżel Piotr

• Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

autor

Sosnowski Maciej

• Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

autor

Bęben Andrzej

• Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Bibliografia

• [1] ETSI. 2019. “Multi-access Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture”. ETSI. ETS IGS MEC. Specification 003 v2.1.1.
• [2] Pruitt D. D.. Freudenthal E. A. 2016. “Preliminary Investigation of Mobile System Features Potentially Relevant to HPC”. 2016 4th International Workshop on Energy Efficient Supercomputing (E2SC). Salt Lake City. UT: 54-60.
• [3] Abbas N., Zhang Y., Taherkordi A. i Skeie T. 2018. "Mobile Edge Computing: A Survey." IEEE Internet of Things Journal. vol. 5. no. 1: 450-465.
• [4] Taleb T. i inni. 2017. "On Multi-Access Edge Computing: A Survey of the Emerging 5G Network Edge Cloud Architecture and Orchestration". IEEE Communications Surveys & Tutorials. vol. 19. no. 3: 1657-1681.
• [5] Hong Deokgi. Shin Jaemin. Woo Shinae i Moon Sue. 2017. "Considerations on Deploying High-performance Container-based NFV." Proceedings of the 2nd Workshop on Cloud-assisted Networking. 1-6.
• [6] Raho M.. et al. “KVM. Xen and Docker: A performance analysis for ARM based NFV and cloud computing”. IEEE 3rd Workshop on Advances in Information. Electronic and Electrical Engineering (AIEEE). 2015.
• [7] Intel®.2016.“Intel® Open Network Platform Release 2.1 Performance Test Report”. https://download.01.org/packetprocessing/ONPS2.1/ Intel_ONP_Release_2.1_Performance_Test_Report_Rev1.0.pdf Dostęp 5 sierpnia 2020.
• [8] Leira Rafael et al. “Performance assessment of 40 Gbit/s off-the-shelf network cards for virtual network probes in 5G networks”. Computer Networks 152: 133-143
• [9] Julián-Moreno Guillermo i inni. 2018. "On The Feasibility Of 40 Gbps Network Data Capture And Retention With General Purpose Hardware". Proceedings Of The 33Rd Annual ACM Symposium On Applied Computing – SAC: 970–978
• [10] Rasmusson Lars. Corcoran Diarmuid. 2014. “Performance overhead of KVM on Linux 3.9 on ARM cortex-a15”. ACM SIGBED Review. 11: 32-38.
• [11] Calore E., F. Mantovani i D. Ruiz. 2018. “Advanced Performance Analysis of HPC Workloads on CAVIUM ThunderX”. 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS). Orlean: 375-382.
• [12] Instrukcja uruchomienia OvS z DPDK. http://docs.openvswitch.org/ en/latest/intro/install/dpdk/ Dostęp 5 sierpnia 2020 r.
• [13] Uniwersystet Tennessee. „HPC Challenge Benchmark” https://icl.utk. edu/hpcc/ Dostęp 5 sierpnia 2020 r.
• [14] Binczewski A. i inni. 2015. „Infrastruktura PLLAB2020”. Przegląd Telekomunikacyjny+Wiadomości Telekomunikacyjne. Vol 12. 2015. ISSN 2449-7487. pp. 1399-1404.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).