X-13-ARIMA-SEATS as a tool supporting environmental management process in the power plants

Włodarczyk, A.

doi:10.17512/pjms.2017.16.1.24

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

X-13-ARIMA-SEATS as a tool supporting environmental management process in the power plants

Autorzy

Włodarczyk A.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.16.1.24

Warianty tytułu

X-13-ARIMA-SEATS jako narzędzie wspomagające proces zarządzania środowiskowego w elektrowni

Języki publikacji

Abstrakty

A priority issue for Polish enterprises of the energy sector is limiting the emission not only of greenhouse gases but also industrial emissions that accompany energy production processes. Due to the fact that monitoring of industrial emissions is an important stage of the Environmental Management System, the decisions maker ought to be interested in access to new informatics technology enabling pollutant emissions forecasting. The usefulness of automatic procedure X-13-ARIMA-SEATS for forecasting monthly emission indexes of sulphur dioxide, nitrogen oxides, carbon oxide and dust for a certain power plant is verified in this paper. All generated forecasts are evaluated with the use of selected accuracy measures of ex post forecasts.

Priorytetową kwestią dla polskich przedsiębiorstw z sektora energetycznego jest ograniczenie emisji nie tylko dwutlenku węgla, ale również emisji przemysłowych towarzyszących procesom wytwarzania energii. Ze względu na fakt, że monitorowanie emisji przemysłowych jest ważnym etapem Systemu Zarządzania Środowiskowego, decydent powinien być zainteresowany dostępem do nowych technologii informatycznych umożliwiających prognozowanie emisji zanieczyszczeń. W związku z tym w pracy zweryfikowano przydatność automatycznej procedury X-13-ARIMA-SEATS w procesie prognozowania miesięcznych wskaźników emisji dwutlenku siarki, tlenków azotu, tlenku węgla i pyłu dla pewnej elektrowni. Wszystkie wygenerowane prognozy zostały ocenione za pomocą wybranych miar trafności prognoz ex post.

Słowa kluczowe

industrial emissions energy production X-13-ARIMA-SEATS forecasting environmental management

emisje przemysłowe produkcja energii X-13-ARIMA-SEATS prognozowanie zarządzanie środowiskowe

Wydawca

Czestochowa University of Technology

Czasopismo

Polish Journal of Management Studies

Rocznik

2017

Tom

Vol. 16, No. 1

Strony

280--291

Opis fizyczny

Bibliogr. 24 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Włodarczyk A.

aneta.w@interia.pl

Czestochowa University of Technology, Faculty of Management

Bibliografia

1. Androniceanu A., Popescu C.R., 2017, An Inclusive Model for an Effective Development of the Renewable Energies Public Sector, “Administratie si Management Public”, 28.
2. Androniceanu A., Drăgulănescu I.V., 2016, A Survey on the Buyers' Eco-Responsibility and the Urban White Pollution, “Environmental Engineering and Management Journal”, 15(2), February.
3. Błażejowski M., 2009, Prognozowanie miesięcznej stopy bezrobocia dla Polski oraz województw za pomocą algorytmów X-12-ARIMA oraz TRAMO/SEATS, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Ekonometria”, 38.
4. Chauvet M., Potter S., 2013, Forecasting Output, [In:] Handbook of Economic Forecasting, G.Elliott, A.Timmermann A. (Eds.), Elsevier, Volume 2A.
5. Directive (EU) 2016/2284 of the European Parliament and of the Council of 14 December 2016 on the reduction of national emissions of certain atmospheric pollutants. amending Directive 2003/35/EC and repealing Directive 2001/81/EC; Official Journal of the European Union, L 344/1.
6. Directive 2010/75/EU of the European Parliament and of the Council of 24 November 2010 on industrial emissions (integrated pollution prevention and control); Official Journal of the European Union, L 334/17.
7. Ferrón-Vílchez V., 2016, Does symbolism benefit environmental and business performance in the adoption of ISO 14001? “Journal of Environmental Management”, 183.
8. Jelonek D., 2017, Big Data Analytics in the Management of Business, 21st International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers, MATEC Web of Conferences, 125; www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2017/39/matecconf_cscc2017_04021.pdf; Access on: 02.11.2017.
9. Liu Z., Mao X., Tu J., Jaccard M., 2014, A comparative assessment of economic-incentive and command-and-control instruments for air pollution and CO2 control in China’s iron and steel sector, “Journal of Environmental Management”, 144.
10. Kasperowicz R., 2015, Economic growth and CO2 emissions: the ECM analysis, “Journal of International Studies”, 8(3).
11. Malara Z., Kroik J., 2012, Społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstwa - konstytuowanie koncepcji w perspektywie strategicznej, “Organizacja i Kierowanie”, 150.
12. McDonald-Johnson K.M., Harvill Hood C.C., Monsell B.C., Li C., 2007, Comparing Automatic Modeling Procedures of TRAMO and X-12-ARIMA, an Update, https://www.census.gov/ts/papers/ices2007kmj.pdf; Access on: 02.11.2017.
13. Pindyck R.S., Rubinfeld D.L., 1998, Econometric Models and Econometric Forecasts, Singapore: Irwin/McGraw-Hill International Editions.
14. Potoski M., Prakash A., 2013, Do voluntary programs reduce pollution? Examining ISO 14001’s effectiveness across countries, “The Policy Studies Journal”, 41.
15. Prasad M., Mishra T., 2017, Low-carbon growth for Indian iron and steel sector: exploring the role of voluntary environmental compliance, “Energy Policy”, 100.
16. Rajnoha R., Lesníková P., 2016, Strategic Performance Management System and Corporate Sustainability Concept - Specific Parametres in Slovak Enterprises, “Journal of Competitiveness”, 8(3).
17. Romanowska M., 2009, Planowanie strategiczne w przedsiębiorstwie, Warszawa: PWE.
18. Sedláková S., 2016, Separation of Waste - One of the Ways to Reduce the Cost of Waste Management Municipality, “Administratie si Management Public”, 26.
19. Skowron-Grabowska B., Kurp A., 2014, Zarządzanie polskimi przedsiębiorstwami energetycznymi w aspekcie zanieczyszczenia środowiska, “Prace Naukowe Wałbrzyskiej Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości”, 30.
20. Swanson D.A., Tayman J., Bryan T.M., 2011, MAPE-R: a rescaled measure of accuracy for cross-sectional subnational population forecasts, “Journal of Population Research”, 28.
21. Włodarczyk A., Mesjasz-Lech A., 2016, Modelling of air micropollutant’s fluctuations on the background of the primary air pollutants emission as a tool supporting environmental management in thermal power plant, “Desalination and Water Treatment”, 57.
22. Wong J.J., Abdullah M.O., Baini R., Tan Y.H., 2017, Performance monitoring: A study on ISO 14001 certified power plant in Malaysia, “Journal of Cleaner Production”, 147.
23. X-13-ARIMA-SEATS Reference Manual, Time Series Research Staff Center for Statistical Research and Methodology, U.S. Census Bureau, Washington 2017, www.census.gov/ts/x13as/docX13AS.pdf; Access on: 12.04.2017.
24. Zawada M., Szajt M., 2016, Analysis and evaluation of air pollution level in Czestochowa in the years 2012-2015, “Acta Oeconomica Cassoviensia”, 9.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-47bec98b-ebb8-4465-b78f-5da0720a1e0d