Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Inference diagnostic state of the technical object in logic k-valuable
Języki publikacji
Abstrakty
W prezentowanym artykule przedstawiono problematykę opisującą teoretyczne podstawy wnioskowania (podejmowania decyzji) w logice wielowartościowej. Znaczna część artykułu dotyczy opisu podstaw opracowania logik k-wartościowych, gdzie: k = 2, 3, 4. W pracy przyjęto za podstawę przy opracowaniu logik wielowartościowych przedział zdatności dla logiki dwuwartościowej. W rozdziale trzecim przedstawiono przykład diagnozowania obiektu technicznego w logice czterowartościowej.
The article presents the problem of describing the theoretical basis for inference (decision-making) in the multi-valued logic. A significant part of the article concerns the descrip-tion of the basis for the development of the logic k-value, where k = 2, 3, 4. In the work, as a basis for the development of multivalent logics, the interval suitability for two-valued logic has been taken. The third chapter is an example of diagnosing the technical object in the logic of 4-valuable.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
115--126
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., il., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17
Bibliografia
- 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. II. Podstawy niezawodności eksploatacyjnej, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
- 2. Będkowski L., Elementy ogólnej teorii diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa, 1981.
- 3. Bolc L., Wnioskowanie w logikach nieklasycznych. Automatyzacja wnioskowania, AOW, Warszawa, 1998.
- 4. Duer S., Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object, Defence Science Journal, DESIDOC, vol. 59, no. 3, May 2009, pp. 305-313.
- 5. Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, 2012, vol. 21, no. 1, pp. 153-160.
- 6. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, s. 242.
- 7. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object, Neural Computing & Applications, 2013, vol. 22, no. 5, pp. 955-968.
- 8. Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R., Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object, Neural Computing & Applications, 2013, vol. 22, no. 7, pp. 1581-1590.
- 9. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Bernatowicz B., Wrzesień P., Inteligentny system nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej, Logistyka, 6, 2014, s. 3312-3321.
- 10. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Wykorzystanie logiki czterowartościowej w komputerowym programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1008-1116.
- 11. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Metoda wnioskowania w logice wielowartościowej w programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1100-1108.
- 12. Duer S., Zajkowski K., Sokołowski S., Palkova Z., Lukac O., Przygotowanie informacji diagnostycznej o badanym obiekcie technicznym na potrzeby procesu diagnozowania w logice wielowartościowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1132 1140.
- 13. Duer S., Zajkowski K., Wrzesień P., Duer R., Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1140-1148.
- 14. Duer S., Wrzesień P., Duer R., Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1116-1124.
- 15. Duer S., Zajkowski K., Palkova Z., Lukac O., Pokoradi L., Duer R., Bernatowicz D., Wnioskowanie w logice 4-wartościowej w inteligentnych systemach diagnostycznych i bezpieczeństwa, XXX Konferencja Międzynarodowa „Ekomilitaris 2016”, 13-16 września 2016, Zakopane, s. 112-116.
- 16. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, nr 2, 2016, s. 41-52. RG DOI: 10.5604/12345865.1210605.
- 17. Duer S., Duer R., Mazuru S., Determination of the expert knowledge base on the basis of a functional and diagnostic analysis of a technical object, 18th Edition, International Conference of Nonconventional Technologies, (ICNCT) 2016 Chisinau, Republic of Moldova, 30.06-1.07.2016. Nonconventional Technologies Review, 2016 Romanian Association of Nonconventional Technologies, Romanian, 6, June 2016, vol. 20, nr 2, pp. 23-29.
- 18. Flasiński M., Wstęp do teorii sztucznej inteligencji, Wyd. PWN, Warszawa, 2011.
- 19. Hojjat A., Shih-Lin H., Machine learning, neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems, John Wiley and Sons, Inc. 1995.
- 20. Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering, 13-15 October 2016, Debrecen, Hungary, pp. 402-407.
Uwagi
PL
2. Praca finansowana z Projektu Badawczego Statutowego Politechniki Koszalińskiej nr 504.02.12
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-47bb081e-423d-451e-bd2c-9d48ad649c76