Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej

• Autorzy: Duer S.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0009.9488

Warianty tytułu

EN

Inference diagnostic state of the technical object in logic k-valuable

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W prezentowanym artykule przedstawiono problematykę opisującą teoretyczne podstawy wnioskowania (podejmowania decyzji) w logice wielowartościowej. Znaczna część artykułu dotyczy opisu podstaw opracowania logik k-wartościowych, gdzie: k = 2, 3, 4. W pracy przyjęto za podstawę przy opracowaniu logik wielowartościowych przedział zdatności dla logiki dwuwartościowej. W rozdziale trzecim przedstawiono przykład diagnozowania obiektu technicznego w logice czterowartościowej.

EN

The article presents the problem of describing the theoretical basis for inference (decision-making) in the multi-valued logic. A significant part of the article concerns the descrip-tion of the basis for the development of the logic k-value, where k = 2, 3, 4. In the work, as a basis for the development of multivalent logics, the interval suitability for two-valued logic has been taken. The third chapter is an example of diagnosing the technical object in the logic of 4-valuable.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; systemy nadzoru i bezpieczeństwa; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; diagnostic reasoning; multivalent logic; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 66, nr 1
• Strony: 115--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., il., rys., wykr.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Energetyki, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. II. Podstawy niezawodności eksploatacyjnej, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• 2. Będkowski L., Elementy ogólnej teorii diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa, 1981.
• 3. Bolc L., Wnioskowanie w logikach nieklasycznych. Automatyzacja wnioskowania, AOW, Warszawa, 1998.
• 4. Duer S., Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object, Defence Science Journal, DESIDOC, vol. 59, no. 3, May 2009, pp. 305-313.
• 5. Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, 2012, vol. 21, no. 1, pp. 153-160.
• 6. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, s. 242.
• 7. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object, Neural Computing & Applications, 2013, vol. 22, no. 5, pp. 955-968.
• 8. Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R., Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object, Neural Computing & Applications, 2013, vol. 22, no. 7, pp. 1581-1590.
• 9. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Bernatowicz B., Wrzesień P., Inteligentny system nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej, Logistyka, 6, 2014, s. 3312-3321.
• 10. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Wykorzystanie logiki czterowartościowej w komputerowym programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1008-1116.
• 11. Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Metoda wnioskowania w logice wielowartościowej w programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, 3, 2015, s. 1100-1108.
• 12. Duer S., Zajkowski K., Sokołowski S., Palkova Z., Lukac O., Przygotowanie informacji diagnostycznej o badanym obiekcie technicznym na potrzeby procesu diagnozowania w logice wielowartościowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1132 1140.
• 13. Duer S., Zajkowski K., Wrzesień P., Duer R., Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1140-1148.
• 14. Duer S., Wrzesień P., Duer R., Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej, Logistyka, 3, 2015, s. 1116-1124.
• 15. Duer S., Zajkowski K., Palkova Z., Lukac O., Pokoradi L., Duer R., Bernatowicz D., Wnioskowanie w logice 4-wartościowej w inteligentnych systemach diagnostycznych i bezpieczeństwa, XXX Konferencja Międzynarodowa „Ekomilitaris 2016”, 13-16 września 2016, Zakopane, s. 112-116.
• 16. Duer S., Zajkowski K., Duer R., Zastosowanie logiki 4-wartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, vol. 65, nr 2, 2016, s. 41-52. RG DOI: 10.5604/12345865.1210605.
• 17. Duer S., Duer R., Mazuru S., Determination of the expert knowledge base on the basis of a functional and diagnostic analysis of a technical object, 18th Edition, International Conference of Nonconventional Technologies, (ICNCT) 2016 Chisinau, Republic of Moldova, 30.06-1.07.2016. Nonconventional Technologies Review, 2016 Romanian Association of Nonconventional Technologies, Romanian, 6, June 2016, vol. 20, nr 2, pp. 23-29.
• 18. Flasiński M., Wstęp do teorii sztucznej inteligencji, Wyd. PWN, Warszawa, 2011.
• 19. Hojjat A., Shih-Lin H., Machine learning, neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems, John Wiley and Sons, Inc. 1995.
• 20. Pokorádi L., Duer S., Investigation of maintenance process with Markov matrix, Proceedings of the 4th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering, 13-15 October 2016, Debrecen, Hungary, pp. 402-407.

Uwagi

PL

2. Praca finansowana z Projektu Badawczego Statutowego Politechniki Koszalińskiej nr 504.02.12