Comparative Investigation on Objective Evaluation Methods for Fabric Smoothness

• Autorzy: Liu Chengxia , Zheng Xiaoping

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.7313

Warianty tytułu

PL

Badanie porównawcze obiektywnych metod oceny gładkości tkaniny

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An objective method for fabric smoothness usually comprises two widely used approaches: 3D laser scanning and 2D image processing, which are represented by GLCM in this work. To make a comparison of them and find out which one is more effective, four 3D parameters (variance, roughness, torsion and interquartile deviation) and eight 2D parameters (mean value and standard deviation of energy, entropy, contrast and correlation) were extracted for AATCC SA replicas and fabrics. Results show that both 3D laser scanning and 2D image processing technology can be used to study smoothness. With regard to accuracy, the 3D laser scanning method is better than the 2D image processing method. Roughness in 3D parameters and the standard deviation of Entropy in 2D parameters have the highest correlation coefficient with the wrinkling grade of replicas, -0.965 and -0.917 respectively. The verification experiment of fabrics proves that roughness can characterise the wrinkling degree better as well. Furthermore, through the work of this paper, we find that the wrinkling degree differences between two adjacent AATCC SA replicas are not the same; the difference between SA-1 and SA-2 is significant, while that between SA-3 and SA-3.5 as well as SA-4 and SA-5 is not so obvious. It is advisable that the AATCC SA replicas for grades 3, 3.5, 4 and 5 be adjusted or improved.

PL

Obiektywna metoda oceny gładkości tkaniny zwykle obejmuje dwa szeroko stosowane podejścia: skanowanie laserowe 3D i przetwarzanie obrazu 2D, które w przedstawionej pracy są reprezentowane przez GLCM. Aby dokonać ich porównania i dowiedzieć się, który sposób jest bardziej skuteczny, wyodrębniono cztery parametry 3D (wariancja, chropowatość, skręcanie i odchylenie międzykwartylowe) i osiem parametrów 2D (wartość średnia i odchylenie standardowe energii, entropia, kontrast i korelacja). Wyniki pokazały, że do badania gładkości można wykorzystać zarówno skanowanie laserowe 3D, jak i technologię przetwarzania obrazu 2D. Pod względem dokładności metoda skanowania laserowego 3D jest lepsza, niż metoda przetwarzania obrazu 2D. Chropowatość parametrów 3D i odchylenie standardowe entropii w parametrach 2D mają najwyższy współczynnik korelacji z klasą marszczenia, odpowiednio -0,965 i -0,917. Eksperyment weryfikacyjny tkanin dowodzi, że szorstkość może lepiej scharakteryzować stopień marszczenia. Ponadto dzięki zaprezentowanym w pracy wynikom stwierdzono, że różnice stopnia marszczenia między dwiema sąsiadującymi replikami AATCC SA nie byłytakie same; różnica między SA-1 i SA-2 była znacząca, podczas gdy różnica między SA-3 i SA-3.5, a także SA-4 i SA-5 nie byłatak oczywista. Wskazane jest, aby repliki AATCC SA dla klas 3, 3.5, 4 i 5 były dostosowane lub ulepszone.

Słowa kluczowe

EN

AATCC replicas; 3D laser scanning; image processing; feature extraction; fabric smoothness

PL

repliki AATCC; skanowanie laserowe 3D; przetwarzanie obrazu; ekstrakcja cech; gładkość tkaniny

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 28, no. 2 (140)
• Strony: 43--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Liu Chengxia

• Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China
• Zhejiang Province Engineering Laboratory of Clothing Digital Technology, Hangzhou, Zhejiang 310018, China

autor

Zheng Xiaoping

• Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, Zhejiang, China
• Zhejiang Province Engineering Laboratory of Clothing Digital Technology, Hangzhou, Zhejiang 310018, China

Bibliografia

• 1. Liu CX. Investigation on the Novel Measurement for Fabric Wrinkle Simulating Actual Wear. Journal of the Textile Institute 2017; 108(2): 279-286.
• 2. Liu C. New Method of Fabric Wrinkle Measurement Based on Image Processing. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2014; 22, 1(103): 51-55.
• 3. Xu B, Reed JA. Instrumental Evaluation of Fabric Wrinkle Recovery. Journal of the Textile Institute 1995; 86(1): 129-135.
• 4. Kang TJ, Lee JY. Objective Evaluation of Fabric Wrinkles and Seam Puckers Using Fractal Geometry. Textile Research Journal 2000; 70(6): 469-475.
• 5. Mori T, Komiyama J. Evaluating Wrinkled Fabrics with Image Analysis and Neural Networks. Textile Research Journal 2002; 72(5): 417-422.
• 6. Hu JL, Xin BJ, Yan HJ. Measuring and Modeling 3D Wrinkles in Fabrics. Textile Research Journal 2002; 72(10): 863-869.
• 7. Mohri M, Hosseini Ravandi SA, Youssefi M. Objective Evaluation of Wrinkled Fabric Using Radon Transform. Journal of Textile Institute 2005; 96(6): 365-370.
• 8. Kang TJ, Kim SC, Sul IH, Youn HR, Chuang K. Fabric Surface Roughness Evaluation Using Wavelet Fractal Method: Part I: Wrinkle Smoothness and Seam Puckers. Textile Research Journal 2005; 75(11): 751-760.
• 9. Ravanidi S A H, Pan N. The Influence of Gray-Level Cooccurrence Matrix Variables on the Textural Features of Wrinkled Fabric Surfaces. Journal of the Textile Institute 2011; 102(4): 315-321.
• 10. Liu CX, Fu YQ. Novel Measurement for Multidirectional Fabric Wrinkling Using Wavelet Analysis. Fiber & Polymers 2014, 15: 1337-1342.
• 11. Liu CX, Fu YQ, Wu NY. Novel Testing Equipment for Fabric Wrinkle Resistance Simulating Actual Wear. Textile Research Journal 2014; 84(10):1059-1069.
• 12. Xu BG, Cuminato DF, Keyes NM. Evaluating Fabric Smoothness Appearance with a Laser Profilometer. Textile Research Journal 1998; 68(12): 900-906.
• 13. Kang TJ, Cho DH, Kim SM. New Objective Evaluation of Fabric Smoothness Appearance. Textile Research Journal 2001; 71(5): 446-453.
• 14. Abidi N, Hequet E, Turner C, Sari-Sarraf H. Objective Evaluation Of Durable Press Treatments And Fabric Smoothness Ratings. Textile Research Journal 2005; 75(1): 19-29.
• 15. Hesarian MS. Evaluation of Fabric Wrinkle by Projected Profile Light Line Method. Journal of the Textile Institute 2010; 101(5): 463-470.
• 16. Na Y, Pourdeyhimi B. Assessing Wrinkling Using Image Analysis and Replicate Standards. Textile Research Journal 1995; 65(3): 149-157.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).