Skuteczność ochrony wizerunku świadka

• Autorzy: Wosiak Sylwester , Shchegoleva Nadezhda L’vovna , Wiliński Antoni

Warianty tytułu

EN

Effectiveness of the witness' identity protection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Gwałtowny wzrost liczby oraz wysoki stopień efektywności powszechnie dostępnych narzędzi biometrycznych do automatycznego wykrywania i rozpoznawania ludzkiej twarzy stawia pod znakiem zapytania skuteczność dotychczas stosowanych metod ukrywania tożsamości osób w publikacjach prasowych i reportażach telewizyjnych poprzez „zamazywanie” twarzy. W artykule poruszono aspekty prawne rozpowszechniania wizerunku twarzy. Przeanalizowano najczęściej stosowane techniki ukrycia twarzy pod kątem skuteczności identyfikacji za pomocą podstawowych metod rozpoznawania.

EN

The rapid increase in number as well as high efficiency degree of generally available biometric tools for human's face automatic detection and recognition call into question the effectiveness of methods used so far these were the methods such as "blurring" one's face designed to hide person's identity for example in the press release. This article deals with the legal aspects of the face's image dissemination. The most commonly techniques used for hiding a face in terms of identity recognition by means of basic facial recognition methods had been analyzed.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazu; biometria; rozpoznawanie twarzy

EN

image analysis; biometrics; face recognition

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 11
• Strony: 23--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Wosiak Sylwester

• Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin

autor

Shchegoleva Nadezhda L’vovna

• Saint Petersburg State Electrotechnical University (LETI), Russia Electrotechnical University St.-Petersburg, 197376, Russia

autor

Wiliński Antoni

• Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin

Bibliografia

• 1. Pismo Rzecznika Praw Obywatelskich L.Dz. DOLiS-035-748/08/ z dnia 11.06.2008 r. do nadinsp. Andrzeja Matejuka Komendanta Głównego Policji.
• 2. Pismo Rzecznika Praw Obywatelskich L.Dz. RPO- 682684-II/ll/PS z dnia 20.09.2011 r. do gen. insp. Andrzeja Matejuka Komendanta Głównego Policji.
• 3. Helsińska Fundacja Praw Człowieka w piśmie z dnia 27 września 2010 r. do Rady Etyki Mediów w związku z materiałem filmowym „Nie pierwszy raz” wyemitowanym w dniu 9 września 2010 r. w programie informacyjnym „Fakty” oraz w programach późniejszych TVN.
• 4. Zespół Rzecznika Prasowego Biura GIODO, Małgorzata Kałużyńska-Jasak 2009-07-24.
• 5. Orzeczenie Sądu Apelacyjnego w Krakowie z dnia 07 lutego 1995r. (I ACr 697/94 Dobra osobiste. Zbiór orzeczeń Sądu Apelacyjnego w Krakowie. Red. B Gawlik, Kraków 1999, str. 136).
• 6. Forczmanski P., Kukharev G. A., Shchegoleva N. L., «An algorithm of face recognition under difficult lighting conditions» - Electrical Review, 2012, nr 10B, str. 201-204.
• 7. Forczmański P., Frejlichowski D., Nowosielski A., Hofman R., Aktualne trendy w tworzeniu systemów inteligentnego monitoringu wizyjnego, Metody Informatyki Stosowanej Nr 4/2011 (29), str. s. 19- 32, ISSN 1898-5297.
• 8. Frejlichowski D., Gościewska K., Forczmański P., Nowosielski A., Hofman R., SmartMonitor: recent progress in the development of an innovative visual surveillance system, Journal of Theoretical and Applied Computer Science Vol. 6, No. 3, 2012, str. 28–35, http://www.jtacs.org.
• 9. Richa Singh, Mayank Vatsa and Afzel Noore. «Recognizing Face Images with Disguise Variations» – Chapter 11 in book: Recent Advances in Face Recognition, InTech, 2008.
• 10. Jae KyuSuhr and et all. Recognizability assessment of facial images for automated teller machine applications - Pattern Recognition 45, 1899–1914, 2012.
• 11. The ORL Database of Faces - AT&T Laboratories Cambridge, ftp://ftp.uk.research.att.com/pub/data/att_faces.zip.
• 12. Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki Biometryczne: Część 1. Metody Rozpoznawania Twarzy, Szczecin: INFORMA, Politechnika Szczecińska 2003.
• 13. Wosiak S., Buda K., Wiliński A., Poszukiwanie twarzy i rozpoznawanie emocji w scenach zmiennych, Metody Informatyki Stosowanej, 5/2011, str. 147-159.