A Method of Optimal Design for the Base Network in Structural Deformation Monitoring at Song Hinh Hydroelectricity, Vietnam

• Autorzy: Pham Quoc Khanh

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2022-02-02

Warianty tytułu

PL

Metoda optymalnego projektowania sieci bazowej w monitoringu deformacji konstrukcji w elektrowni wodnej Song Hinh, Wietnam

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article mentions a method of optimal design for the base network in horizontal displacement monitoring at hydroelectric works, based on the average residual level of the measured values. When the target function is the weakest positional error, the obtained result after optimizing is the unique plan that no depends on the designers and their experience. Thus, this is helpful for the production units because they no need to have experts in designing the network. Experiment for the base network of deformation monitoring at Song Hinh hydroelectricity shows that 44%, 50% and 60% of the initial measurement can be reduced when the average residual level is chosen 0.5, 0.4 and 0.3, respectively. The weakest position error of the network after optimizing is 2.4 mm, 2.5 mm and 2.6 mm, respectively, all are smaller than requirement ±3.6mm. This method is mainly applied for the side-angle network that was measured by total station, without considering the optimal design network in the priority direction.

PL

W artykule przedstawiono metodę optymalnego projektowania sieci bazowej w monitoringu przemieszczeń poziomych elektrowni wodnych na podstawie średniego poziomu rezydualnego zmierzonych wartości. Gdy funkcją docelową jest najsłabszy błąd pozycjonowania, uzyskany wynik po optymalizacji jest unikalnym planem, który nie zależy od projektantów i ich doświadczenia. Jest to więc pomocne dla jednostek produkcyjnych, ponieważ nie potrzebują one ekspertów do projektowania sieci. Eksperyment dla podstawowej sieci monitorowania deformacji w elektrowni wodnej Song Hinh pokazuje, że 44%, 50% i 60% początkowego pomiaru można zmniejszyć, gdy średni poziom pozostałości zostanie wybrany odpowiednio 0,5, 0,4 i 0,3. Najsłabszy błąd pozycji sieci po optymalizacji wynosi odpowiednio 2,4 mm, 2,5 mm i 2,6 mm, wszystkie są mniejsze niż wymagane ±3,6 mm. Metodę tę stosuje się głównie dla sieci kątów bocznych, które zostały zmierzone przez tachimetr, bez uwzględnienia optymalnej sieci projektowej w kierunku pierwszeństwa.

Słowa kluczowe

EN

plane control network; optimal design; residual level; engineering surveying; positional error

PL

pozioma sieć kontrolna; optymalizacja projektu; poziom residuum; pomiary inżynierskie; błąd pozycji

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2022
• Tom: no. 2
• Strony: 13--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr., zdj.

Twórcy

autor

Pham Quoc Khanh

• Hanoi University of Mining and Geology, Viet Nam

Bibliografia

• 1. Alizadeh-Khameneh, M. A, Sjöberg, L. E. & Jensen A. B. O., Optimization of GNSS Deformation Monitoring Networks by Considering Baseline Correlations, Nordic Geodetic Commission (NKG) Summer School 2016, 29 August-1 September, Båstad, Sweden.
• 2. Alizadeh-Khameneh. Optimal design in Geodetic GNSS-based networks [D]. PhD Thesis, Universitetsservice US AB Stockholm, Sweden, 2017.
• 3. Grafarend, E. W., 1974. Optimization of Geodetic Networks. Bollettino digeodesiae scienze affini, 33(4), pp. 351-406.
• 4. Chen Yongqi et al, 1996. Advanced application geodesy . Beijing geodetic Publisher. Chinese language.
• 5. Li Deren, 2012. Theory of reliability and error processing. Wuhan University Press. Chinese language.
• 6. Zhang Zhenglu et al, 2008. Reliability standards of optimal design for geodetic control networks. Geodetic Science and Technology, No. 33, pp. 23-24, 30. Chinese language.
• 7. Zhang Zhenglu, 2001. Optimal design of geodetic control network according to reliability. Wuhan University, Information Science and Technology Edition. No. 26 (4), Page 354-360. Chinese language.
• 8. Nguyen Quang Phuc, Hoang Thi Minh Huong, 2016. Optimal design of control network for engineering surveying accoding to the redundant degree of measurements, International symposium on geo-spatial and mobile mapping technologies and summer school for mobile mapping technology, 51-55.
• 9. Amiri-Simkooei, A., Asgari, J., Zangeneh-Nejad, F. & Zaminpardaz, S., 2012.
• 10. Basic Concepts of Optimization and Design of Geodetic Networks. Journal of Surveying Engineering, 138(4), pp. 172-183.
• 11. Kutoglu, H. S. & Berber, M., 2015. Optimal Number of reference Points in Deformation Monitoring. Acta Geodaetica et Geophysica, 50(4), pp. 437-447.
• 12. Yetkin, M. & Inal, C., 2015. Optimal Design of Deformation Monitoring Networks Using the Global Optimization Methods. In: H. Kutterer, F. Seit M. Eshagh and R. Kiamehr, 2007. A strategy for optimum designing of the geodetic networks from the cost, reliability and precision views. Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica, Volume 42: Issue 3, 297–308.
• 13. M. Amin Alizadeh-Khameneh, Mehdi Eshagh and Anna B.O. Jensen, 2018. Optimization of deformation monitoring networks using finite element strain analysis. Journal of Applied Geodesy. https://doi.org/10.1515/jag-2017-0040.
• 14. A Amiri Simkooei, J. Asgari, F Zangeneh-Nejad, S Zaminpardaz, 2012. Basic concepts of optimization and design of geodetic networks. Journal of Surveying Engineering. Volume 138, Issue number Volume 4. Pg 172-183.
• 15. Wojciech Pachelski, Paweł Postek, 2016. Optimization of observation plan based on the stochastic characteristics of the geodetic network. Reports on Geodesy and Geoinformatics vol. 101/2016; pp. 16-26.
• 16. M. A. Alizadeh-Khameneh, M. Eshagh and L. E. Sjöberg, 2015. Optimisation of Lilla Edet Landslide GPS Monitoring Network. Journal of Geodetic Science 5(1):57-66. DOI: 10.1515/jogs-2015-0005.
• 17. Tao Benzao. Free network adjustment and deformation analysis, 2001. Wuhan University of Surveying and Mapping Science and Technology Press.TCVN 9399-2012.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu „Społeczna odpowiedzialność nauki” - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)