PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Automotive lighting: method of assessing the visibility of objects in the light of car headlights

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ulepszona metoda oceny widoczności obiektów drogowych w świetle reflektorów samochodowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
An improved method for assessing the visibility of road objects in the light of car headlights in the examination of traffic accidents is proposed. This method is based on the results of processing of experimental studies with cars of category M1, in the headlights of which the lamps H1, H4, H7 are installed. Visibility assessment is carried out according to the parameters that significantly affect the processes of distinguishing objects in the dark and the speed choice by the driver according to the requirements of traffic safety.
PL
Zaproponowano ulepszoną metodę oceny widoczności obiektów drogowych w świetle reflektorów samochodowych podczas badania wypadków drogowych. Metoda ta opiera się na wynikach badań eksperymentalnych z samochodami kategorii M1, w reflektorach których zainstalowane są lampy H1, H4, H7. Ocena widoczności jest przeprowadzana zgodnie z parametrami, które znacząco wpływają na proces wyróżniania obiektów w ciemności oraz na wybór prędkości przez kierowcę zgodnie z wymogami bezpieczeństwa ruchu.
Rocznik
Strony
90--94
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske shose str., 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine
  • Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske shose str., 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine
  • Cavalry Captain Witold Pilecki State University of Malopolska in Oświecim, 32-600, Kolbego str., 8, Oswiencim, Poland
  • Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske shose str., 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine
Bibliografia
  • [1] Mazzae, E. N., Baldwin, G. H. S., Andrella, A., & Smith, L. A. Adaptive driving beam headlighting system glare assessment. (Report No. DOT HS 812 174). Washington, DC: National Highway Traffic Safety Administration, 2015.
  • [2] Kuzhel V. P., Kashkanov A. A., Kashkanov V. A., Kukurudziak Yu. Yu. Theoretical bases of functioning optimization of car adaptive headlights systems, Advances in Mechanical Engineering and Transport, 1 (2015), 103-110. (Ukr)
  • [3] Pars Mukish, Pierrick Boulay, Eric Virey. Automotive Lighting. Technology, Industry and Market Trends, 2016 Report. http://www.yole.fr/iso_upload/Samples/2016/Yole_Automotive_ Lighting_Technology_Industry_and_Market_Trends_April_ 2016_Sample.pdf
  • [4] Automotive Lighting Market Analysis By Technology (Halogen, Xenon, LED), By Application (Front/Headlamps, Rear, Side, Interior) And Segment Forecasts To 2022. (Dec, 2015). Grand View Research, Inc. San Francisco, California, USA, https://www.grandviewresearch.com/industryanalysis/automotive-lighting-market
  • [5] American Automobile Association. Comparison of European and U.S. specification automotive headlamp performance. https://www.aaa.com/AAA/common/AAR/files/ResearchReport EuroSpecvsUSHeadlamps.pdf
  • [6] Kuzhel V. P., Kashkanov A. A., Kashkanov V. A. Method of reducing uncertainty in the tasks of autotechnical expertise of traffic accident in identifying the range of visibility of road objects at nighttime. VNTU, Vinnytsia, Ukraine, 2010. (Ukr)
  • [7] Bosch Automotive Handbook. 9th Edition. / [Reif K., Dietsche K.-H. & others]. – Robert Bosch GmbH, Karlsruhe, 2014.
  • [8] Yutt, V. E. Electrical equipment of cars [Text]: studies. – Goryachaya liniya – Telekom, Moscow, 2006. (Rus)
  • [9] David Heitbrink, Chris Schwarz, Wanxin Wang. Simulation of Automotive Headlights for Human Factors Research. IMAGE 2017 Conference, Dayton, Ohio, USA, 27-28 June 2017.
  • [10] Rotshtein A. Desing and Tuning of Fuzzy Rule-Based System for Medical Diagnosis. In Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine (Eds.: Teodorescu N.H., Kandel A. and Jain L.C.). CRC-Press, Boca-Raton, USA, 1998, 243-289.
  • [11] Jang, J.-S. R. ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3 (1993), 665-685.
  • [12] Shtovba S. D. Design of fuzzy systems using MATLAB. Goryachaya liniya – Telekom, Moscow, 2007. (Rus)
  • [13] Kashkanov A. A., Kuzhel V. P. Influence of driver's blindness on the choice of safe mode of movement, Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, 5 (2003), 63-66. (Ukr)
  • [14] Kashkanov A. A., Kuzhel V. P. Analysis of the effectiveness of car headlights when distinguishing test objects on the road at nighttime, Visnik of the Volodymyr Dahl East Ukrainian national university, 6 (2007), 138-141. (Ukr)
  • [15] European Network of Forensic Science Institutes. Best Practice Manual for Road Accident Reconstruction, ENFSIBPM-RAA-01, 2015. http://enfsi.eu/wp-content/uploads/2016/ 09/4_road_accident_reconstruction_0.pdf.
  • [16] Mazur J. Increased visibility on the roads – the effect of contemporary automotive lighting systems, Przegląd Elektrotechniczny, 07/08 (2004), 723-729.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-46ae6cb9-f2eb-49db-a54f-177fbe213b83
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.