Identyfikatory
Warianty tytułu
Redukcja wymiarów przestrzeni kryteriów w polioptymalizacji generatora z magnesami trwałymi
Języki publikacji
Abstrakty
This paper addresses the problem of dimensionality reduction while preserving the characteristics of the Pareto set approximation in multiobjective optimization. The real-life engineering design problem for permanent magnet generator is considered. The Pareto front approximations with constraints, ranging from the five objectives to the set of two, are presented and compared.
W artykule przedstawiono rozwiązanie problemu optymalizacji wielokryterialnej poprzez redukcję wymiarów w przestrzeni kryteriów. Rozważono właściwości zbioru Pareto w zadaniu projektowania generatora z magnesami trwałymi. Zaprezentowano i porównano aproksymacje frontu Pareto przy optymalizacji z ograniczeniami przy redukcji z pięciu dwóch kryteriów.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
86--91
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Łódzka, Instytut Automatyki, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź
Bibliografia
- [1] Lei G. et.al., A review of design optimization methods for electrical machines, Energies, vol. 10, 2017
- [2] Wu T. et.al, Multi-objectives Optimization of a Tubular Coreless LPMSM Based on Adaptive Multi-objectives Black Hole Algorithm, IEEE Trans.on.Industrial Electronics, 2019, early access, DOI 10.1109 / TIE.2019. 2916347
- [3] Deb K., Multi-objectives optimization using evolutionnary algorithms. Chichester, Wiley, 2001
- [4] Deb K., Saxena D. K., On Finding Pareto-Optimal Solutions Through Dimensionality Reduction for Certain Large-Dimensional MultiObjective Optimization Problems, Technical Report 2005011, Kanpur Genetic Algorithms Laboratory, Kanpur, 2005
- [5] Brockhoff D., Zitzler E., On Objective Conflicts and Objective Reduction in Multiple Criteria Optimization , TIK-Report No.243, ETH, Zurich , 2016
- [6] Brockhoff D., Zitzler E., Dimensionality Reduction in Multiobjective Optimization with (Partial) Dominance Structure Preservation: Generalized Minimum Objective Subset Problems, TIK-Report No.247, ETH, Zurich , 2016.
- [7] Branke J., Kaußler T., Schmeck H., Guidance in Evolutionary Multi-objectives Optimization, Advances in Engineering Software, vol. 32, 2010, 499–507
- [8] Sudhoff S. D., et.al., Genetic Algorithm Based Design of a Permanent Magnet Synchronous Machine, 2005 IEEE International Conference on Electric Machines and Drives, 2005, 1011–1019
- [9] MATLAB – Software for technical computing, The MathWorks, Inc., 2016
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-46acb0fe-9fc2-45fe-b865-4ac868886439