Optimization of radiogram thresholding procedure

• Autorzy: Baniukiewicz P.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja procedury progowania radiogramów

• Konferencja: 42. Krajowa Konferencja Badań Nieniszczących, Kołobrzeg, 15-17 października 2013 r.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This study deals with the automated segmentation of radiographic pictures, which is an important task in the process of automatic weld defect recognition. Generally, the process of radiogram binarisation is controlled by several parameters, the selection of which is a very demanding task that strongly influences the overall results. This paper presents an algorithm for an automatic selection thresholding method as well as its parameters using genetic programming techniques. The proposed method could be applied as part of the industrial process of automatic radiogram analysis.

PL

Praca porusza zagadnienia związane z procesem automatycznej obróbki i analizy cyfrowych zdjęć radiograficznych połączeń spawanych. W pracy zaprezentowano metodę doboru parametrów progowania zdjęć radiograficznych celem ekstrakcji obiektów – potencjalnych niezgodności spawalniczych. Dobór optymalnych parametrów procedury progowania dokonywany jest za pomocą techniki programowania genetycznego.

Słowa kluczowe

EN

weld defect; detection; radiogram; thresholding; optimization

PL

niezgodność spawalnicza; wykrywanie; radiogram; progowanie; optymalizacja

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Przegląd Spawalnictwa
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 85, nr 12
• Strony: 29--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Baniukiewicz P.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Szczecin

Bibliografia

• [1] da Silva, R.R., et al., Evaluation of the relevant characteristic parameters of welding defects and probability of correct classification using linear classifiers, Insight, 2002. 44(10): p. 616-622
• [2] Mery, D., et al., Fully automated X-ray inspection. Non-destructive testing in industrial applications, Materialprufung, 2001. 43(11-12): p. 433-441.
• [3] Sikora, R., et al., Intelligent System for Radiogram Analysis. Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Vols 30a and 30b, 2011. 1335: p. 525-532.
• [4] Sikora, R., et al., Comparison of selected weld defect extraction methods, Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation, Vol 27a and 27b, 2008. 975: p. 1034-1041.
• [5] Koza, J.R., Genetic programming : on the programming of computers by means of natural selection. Complex adaptive systems. 1992, Cambridge, Mass.: MIT Press.