Zastosowanie inspirowanych biologicznie technik obliczeniowych w zagadnieniach związanych z planowaniem produkcji energii elektrycznej

• Autorzy: Szymczyk P. , Szymczyk M. , Gajer M. , Kłyś M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/ELE-2014-154

Warianty tytułu

EN

Implementation of biologically inspired computational techniques for economic planning of electrical energy production

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważono możliwości zastosowania inspirowanych biologicznie algorytmów poszukiwań w celu wyznaczania ekonomicznych planów produkcji energii elektrycznej w dobowym horyzoncie czasowym. W szczególności w artykule zaproponowano efektywny sposób kodowania poszukiwanych rozwiązań za pomocą ciągów binarnych. Podano także sposób wyznaczania wartości funkcji celu i oceny na jej podstawie jakości uzyskiwanych rozwiązań.

EN

In the paper we discuss the possibilities of implementation of biologically inspired computational techniques for searching of economic plans of electric energy production for 24-hours period. Particularly, in the paper we propose an effective coding system for solutions which is based on the binary strings. Moreover, we propose the way of calculation of fitness function, and we explain how the solutions can be validated.

Słowa kluczowe

PL

systemy elektroenergetyczne; ekonomiczny rozdział obciążeń; odnawialne źródła energii; algorytmy inspirowane biologicznie

EN

energetic systems; economic dispatch problem; renewable sources of energy; biologically inspired algorithms

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 55, nr 9
• Strony: 127--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Szymczyk P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, Kraków

autor

Szymczyk M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, Kraków

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

autor

Kłyś M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Laudyn D., Pawlik M., Strzelczyk F., Elektrownie, Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, Warszawa, 2000.
• [2] Marecki J., Podstawy przemian energetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000.
• [3] Kujszczyk S., Brociek S., Flisowski Z., Gryko J., Nazarko J., Zdun Z.: Elektroenergetyczne układy przesyłowe, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1997.
• [4] Kremens Z., Sobierajski M.: Analiza systemów elektroenergetycznych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995.
• [5] Szymczyk P., Szymczyk M., Gajer M., Zastosowanie algorytmu genetycznego do sterowania pracą elektrowni solarnej, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 10, 2013, pp. 116–118.
• [6] Szymczyk P., Szymczyk M., Gajer M., Sterowanie współpracą elektrowni solarnej z elektrowniami cieplnymi z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 11, 2013, pp. 75–78.
• [7] Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
• [8] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
• [9] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004.
• [10] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003.
• [11] Yen G. G., He Z.: Performance metric ensemble for multiobjective evolutionary algorithms, IEEE Transactions on Evolutionary Computations, Vol. 18, No. 1, 2014, pp. 131–144.

Uwagi

PL

Projekt został sfinansowany ze środków Narodowego Centrum Nauki, 6693/B/T02/2011/40.