Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES

• Autorzy: Januszewski Piotr

Identyfikatory

DOI

10.34767/SIMIS.2024.01.03

Warianty tytułu

EN

Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.

EN

The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.

Słowa kluczowe

PL

analiza danych; rodzaje szkła; teoria zbiorów przybliżonych; reguły decyzyjne; RSES

EN

data analysis; glass type; rough sets theory; decision rules; RSES

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 16, nr 1
• Strony: 18--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys.

Twórcy

autor

Januszewski Piotr

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego Wydział Informatyki ul.Kopernika1, 85-074 Bydgoszcz

Bibliografia

• 1. Pawlak, Z. (1982). Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences, 11(5), 341–356.
• 2. Pawlak, Z., & Skowron, A. (2007). Rudiments of rough sets. Information Sciences, 177(1), 3–27.
• 3. Slowinski, R., & Vanderpooten, D. (2000). A generalized definition of rough approximations based on similarity. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 12(2), 331–336.