Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
From the research on the impact energy - vehicle deformation dependence
Języki publikacji
Abstrakty
Analiza deformacji pojazdu, bądź energii deformacji powstałej w wyniku zderzenia, stanowi jeden z zasadniczych elementów analizy wypadku drogowego. Celem artykułu jest prezentacja oraz ocena różnych metod dokumentowania powypadkowych deformacji pojazdu. Artykuł opisuje również warunki zastosowania poszczególnych metod oraz poziom ich skomplikowania. Na konkretnych przykładach opisany został proces oceny zakresu deformacji pojazdu, z wykorzystaniem określonych metod. Analiza wykazała związek pomiędzy energią kinetyczną pojazdu, powstałymi odkształceniami pojazdu oraz wiekiem pojazdu.
The analysis of deformation, or impact induced energy of deformation, is one of the essential elements of road accident reconstruction. The aim of the article is to present and evaluate various methods of documentation of vehicle post-collision deformation. The article also describes the conditions for the application of particular methods and the level of their complexity. The provided study cases serve to show the procedure of vehicle deformation range assessment by means of certain methods. The analysis has indicated the relationship between the vehicle kinetic energy, vehicle deformation and age.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
45--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., fot., ryc., tab.
Twórcy
autor
- Instytut Inżynierii Sądowej Uniwersytetu Technicznego w Brnie, Republika Czeska
autor
- Centrum Badań Transportu w Brnie, Republika Czeska
autor
- Centrum Badań Transportu w Brnie, Republika Czeska
autor
- Centrum Badań Transportu w Brnie, Republika Czeska
autor
- Centrum Badań Transportu w Brnie, Republika Czeska
Bibliografia
- 1. AGISOFT. Agisoft PhotoScan User Manual: Professional Edition, Version 1.4. St. Petersburg, Russia, 2018. http://www.agisoft.com/pdf/photoscan-pro_1_4_en.pdf.
- 2. Bryner, C.G. (1974). A Photogrammetric System for Motor Vehicle Accident Investigation, DOT HS-801 098, National Highway Traffic Safety Administration, Accident Investigation Division, Washington, D.C.
- 3. Conroy, C., et al. (2008). The influence of vehicle damage on injury severity of drivers in head-on motor vehicle crashes. Accident Analysis & Prevention, 008, 40.4: 1589-1594.
- 4. Cupid, C. (2002). Application of Collision Deformation Classification to Compute a Numerical Value Called ‘Extent of Collision Damage’ (ECD) for Motor Vehicles involved in Accidents, SAE Technical Paper 2002-01-2133, 2002, https://doi-org.ezproxy.lib.vutbr.cz/10.4271/2002-01-2133.
- 5. Erickson, M., Bauer, J., Hayes, W. (2013). The Accuracy of Photo-Based Three-Dimensional Scanning for Collision Reconstruction Using I23D Catch, SAE Technical Paper 2013-01-0784, https://doi-org.ezproxy.lib.vutbr.cz/10.4271/2013-01-0784.
- 6. Fenton, S., Johnson, W., Larocque, J., Rose, N. et al., (1999). Using Digital Photogrammetry to Determine Vehicle Crush and Equivalent Barrier Speed (EBS), SAE Technical Paper 1999-01-0439, https://doi.org/10.4271/1999-01-0439.
- 7. Fricke, Lynn B.; Baker, J. (2014). Standard Traffic Crash Investigation. Northwestern University Center for Public Safety.
- 8. Kullgren, A., Lie, A., Tingvall, C. (1994). Photogrammetry Used for Measurement in Field Accident StudiesDevelopment of a New Simple System, The Fourteenth International Technical Conference on Enhanced Safety of Vehicles, National Highway Traffic Safety Administration, http://www.agisofl.com/pdf/photoscan-pro_1_4_en.pdf.
- 9. Mchenry, Brian G. (2001). The algorithms of CRASH. In: Southeast Coast Collision Conference, pp. 1-34.
- 10. Pepe, M.D., Sobek, J.S., Zimmerman, D.A. (1993). Accuracy of Three-Dimensional Photogrammetry as Established by Controlled Field Tests, SAE Technical Paper 930662, PA.
- 11. Randles, B., Jones, B., Welcher, J., Szabo, T. et al. (2010). The Accuracy of Photogrammetry vs. Hands-on Measurement Techniques used in Accident Reconstruction, SAE Technical Paper 2010-01-0065, https://doi-org.ezproxy.lib.vutbr.cz/10.4271/2010-01-0065.
- 12. Riviere, C., et al. (2006). A Bayesian neural network approach to estimating the energy equivalent speed. Accident Analysis & Prevention, 38.2: 248-259.
- 13. Rövid, A. (2004). Car body deformation determination based on soft computing techniques. In: Proceedings of the 11th PhD Mini-symposium, Budapest, pp. 12-13.
- 14. Terpstra, T., Miller, S., Hashemian, A. (2017). An Evaluation of Two Methodologies for Lens Distortion Removal when EXIF Data is Unavailable, SAE Technical Paper 2017-01-1422, doi: 10.4271/2017-01-1422.
- 15. Terpstra, T., Voitel, T., Hashemian, A. (2016). A Survey of Multi-View Photogrammetry Software for Documenting Vehicle Crush, SAE Technical Paper 2016-01-1475, doi: 10.4271/2016-01-1475.
- 16. Traffic accident analysis in California: Deformation Jig [online]. California [cit. 2019-01-22], Dostęp z: http://rudydegger.com/wecare-products/.
- 17. Varat, M.S.; Husher, S.E. (1999). Vehicle crash severity assessment in lateral pole impacts. SAE Transactions, pp. 302-324.
- 18. Várkonyi-Kóczy, Annamária R., Rövid, A., Várlaki, P. (2004). Intelligent methods for car deformation modeling and crash speed estimation, (w:) The 1st Romanian-Hungarian Joint Symposium on Applied Computational Intelligence.
- 19. VLK, František. (2000). Karosérie motorových vozidel: ergonomika : biomechanika : pasivní bezpečnost: kolize : struktura : materiály. Brno: VLK, ISBN 80-238-5277-9.
Uwagi
Artykuł powstał przy wsparciu finansowym Ministerstwa Szkolnictwa, Młodzieży i Wychowania Fizycznego Republiki Czeskiej, w ramach Krajowego Programu Zrównoważonego Rozwoju I, projekt Dopravni VaV centrum (LO1610), jako część programu operacyjnego „Badania i rozwój na rzecz innowacji” (CZ.1.05/2.1.00/03.0064).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4664a582-6002-4fc1-80b1-3458e1afc68c