Automatyczna analiza obrazów mikrostruktur

• Autorzy: Rauch Ł. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

Automatic analysis of microstructure photographs

• Konferencja: Fizyczne i matematyczne modelowanie procesów obróbki plastycznej. Warszawa 17-19.05.2007 r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia nowe dwustopniowe podejście do segmentacji obrazów w zastosowaniu do analizy zdjęć mikrostruktur. Zaproponowane podejście pozwala na automatyczną analizę złożonych form obrazu, ograniczając konieczność ręcznej selekcji i konfiguracji wielu parametrów procesu przetwarzania zdjęć. Podejście to składa się z algorytmu służącego do wykrywania krawędzi oraz pseudo-rekurencyjnej metody kolorowania zamkniętych obszarów reprezentujących kolejne ziarna mikrostruktury. Uzyskane wyniki, które przedstawione w niniejszym artykule, umożliwiają dokładną ocenę statystyczną rozmiaru wielkości ziaren oraz oszacowanie rozkładu ich wielkości.

EN

The paper presents novel two-step approach dedicated to the analysis of microstructure images. The proposed method allows automatic processing of sophisticated shapes, reducing necessity of manual selection and configuration of required parameters. The method consists of two algorithms used to determine grains’ borders and stack-based algorithm of closed areas colouring. The obtained results as well as statistical calculations are also presented in the paper.

Słowa kluczowe

PL

ziarna mikrostruktury; analiza obrazu; przetwarzanie zdjęć

EN

microstructure; image analysis

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika
• Rocznik: 2007
• Tom: z. 216
• Strony: 165--170
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Rauch Ł.

• Akademia Górniczo-Hutnicza

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza

Bibliografia

• [1] Ritter G. X., Wilson J. N. „Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra”, CRC Press LLC, 1996
• [2] Nixon M. S., Aguado A. S. „Feature Extraction and Image Processing”, First Edition, Newnes, 2002
• [3] Szala J. „Komputerowa analiza obrazu w metalografii ilościowej”, Informatyka w Technologii Metali, vol. 3, no. 1, pp. 41-57, 2003
• [4] Rauch Ł., Kusiak J. „Image Filtering using the Dynamic Particles Method”, Computer Methods and Systems Conference, Kraków, vol. 1, pp. 115-122, 2005
• [5] Tadeusiewicz R., Kohoroda P. „Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów”, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacyjnego, 1997
• [6] Rauch Ł., Nowak J. „Aplikacja nowego algorytmu automatycznego wykrywania krawędzi ziaren na przykładzie zdjęć mikrostruktury stali austenitycznej 304L”, Hutnik nr 3, pp. 138-141, 2007
• [7] Majta J., Zurek A. K. „Dynamic Behavior of IF Steel in the Two-Phase Conditions”, 134th TMS Annual Meeting and Exhibition, San Francisco, California, pp. 121, February 13-17, 2005
• [8] http://rsb.info.nih.gov/ij/ - Image Processing and Analysis in Java