PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Comparative study of sliding mode and incremental conductance for maximum power point tracker for photovoltaic array

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badanie porównawcze trybu przesuwania i przewodnictwa przyrostowego dla modułu śledzenia punktu maksymalnej mocy dla macierzy fotowoltaicznej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of this paper is to compare two techniques the sliding mode control and incremental conductance, for maximum power point tracking (MPPT) of PV stand-alone system under a rapid change of irradiation and temperature. The comparison study is based on convergence speed, steady-state oscillations, and tracking efficiency. This system consists of a DC/DC boost converter, photovoltaic arrays, load, and MPPT control . The system performance of sliding mode control was compared to the incremental conductance algorithm using the Sim-Power System of MATLAB. From the simulation resulta the sliding mode method shows a better performance and also has a lower oscillation.
PL
Celem tego artykułu jest porównanie dwóch technik, sterowania trybem ślizgowym i przewodności przyrostowej, dla śledzenia punktu maksymalnej mocy (MPPT) w autonomicznym systemie PV przy gwałtownych zmianach napromieniowania i temperatury. Badanie porównawcze opiera się na prędkości zbieżności, oscylacjach stanu ustalonego i wydajności śledzenia. System ten składa się z konwertera doładowania DC/DC, paneli fotowoltaicznych, obciążenia i sterowania MPPT i będzie symulowany przy użyciu systemu Sim-Power firmy MATLAB. Techniki te mają na celu monitorowanie parametrów wyjściowych systemu PV i uzyskanie optymalnego cyklu pracy. Niniejsze opracowanie zawiera szczegółową analizę i porównanie różnych technik.
Rocznik
Strony
111--115
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Laboratory of Environment Institute of Mines, Department of Science Technology, University Larbi Tébessi-Tebessa, Algeria
  • Faculty of Technology, Departement of Electrical Engineering, University of El-Oued, El-oued, Algeria
autor
  • Laboratory of Materials and Structure of Electromechanical Systems and their Reliability (LMSSEF),Faculty of Exact Sciences, Natural and Life Sciences, Departement of Material Sciences, University of Larbi Ben M’hidi, Oum El Bouaghi, Algeria
Bibliografia
  • [1] M. K. H. Rabaia et al., “Environmental impacts of solar energy systems: A review,” Sci. Total Environ., vol. 754, p. 141989, 2021.
  • [2] https://www.nrel.gov/pv/assets/pdfs/best-research-cell-efficiencies-rev220126b.pdf.
  • [3] A. Hebib, T. Allaoui, A. Chaker, B. Belabbas, and M. Denai, “A comparative study of classical and advanced MPPT control algorithms for photovoltaic systems,” Przegląd Elektrotechniczny, vol. 96, 2020.
  • [4] R. I. Putri, S. Wibowo, and M. Rifa’i, “Maximum power pointtracking for photovoltaic using incremental conductance method,” Energy Procedia, vol. 68, pp. 22–30, 2015.
  • [5] M. I. Bahari, P. Tarassodi, Y. M. Naeini, A. K. Khalilabad, and P. Shirazi, “Modeling and simulation of hill climbing MPPT algorithm for photovoltaic application,” in 2016 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM), 2016, pp. 1041–1044.
  • [6] K. Guo, L. Cui, M. Mao, L. Zhou, and Q. Zhang, “An improvedgray wolf optimizer MPPT algorithm for PV system with BFBIC converter under partial shading,” Ieee Access, vol. 8, pp. 103476–103490, 2020.
  • [7] A. Badis, M. N. Mansouri, and M. H. Boujmil, “A genetic algorithm optimized MPPT controller for a PV system with DC-DC boost converter,” in 2017 International Conference on Engineering & MIS (ICEMIS), 2017, pp. 1–6.
  • [8] S. D. Al-Majidi, M. F. Abbod, and H. S. Al-Raweshidy, “Design of an intelligent MPPT based on ANN using a real photovoltaic system data,” in 2019 54th International Universities Power Engineering Conference (UPEC), 2019, pp. 1–6.
  • [9] N. H. Saad, A. A. El-Sattar, and A. E.-A. M. Mansour, “Improved particle swarm optimization for photovoltaic system connected to the grid with low voltage ride through capability,” Renew. Energy, vol. 85, pp. 181–194, 2016.
  • [10] D. Pathak, G. Sagar, and P. Gaur, “An application of intelligent non-linear discrete-PID controller for MPPT of PV system,” Procedia Comput. Sci., vol. 167, pp. 1574–1583, 2020.
  • [11] B. Laxman, A. Annamraju, and N. V. Srikanth, “A grey wolf optimized fuzzy logic based MPPT for shaded solar photovoltaic systems in microgrids,” Int. J. Hydrogen Energy, vol. 46, no. 18, pp. 10653–10665, 2021.
  • [12] R. Pradhan and A. Panda, “Performance evaluation of a MPPTcontroller with model predictive control for a photovoltaic system,” Int. J. Electron., vol. 107, no. 10, pp. 1543–1558, 2020.
  • [13] F. Valenciaga and F. A. Inthamoussou, “A novel PV-MPPT method based on a second order sliding mode gradient observer,” Energy Convers. Manag., vol. 176, pp. 422–430, Nov. 2018, doi: 10.1016/J.ENCONMAN.2018.09.018.
  • [14] H. N. Kadeval and V. K. Patel, “Mathematical modelling forsolar cell, panel and array for photovoltaic system,” J. Appl. Nat. Sci., vol. 13, no. 3, pp. 937–943, 2021.
  • [15] D. Toumi et al., “Optimal design and analysis of DC–DC converter with maximum power controller for stand-alone PV system,” Energy Reports, vol. 7, pp. 4951–4960, 2021.
  • [16] R. Palanisamy, K. Vijayakumar, V. Venkatachalam, R. M. Narayanan, D. Saravanakumar, and K. Saravanan, “Simulation of various DC-DC converters for photovoltaic system,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 9, no. 2, p. 917, 2019.
  • [17] A. Raj, S. R. Arya, and J. Gupta, “Solar PV array-based DC–DC converter with MPPT for low power applications,” Renew. Energy Focus, vol. 34, pp. 109–119, 2020.
  • [18] L. Shang, H. Guo, and W. Zhu, “An improved MPPT control strategy based on incremental conductance algorithm,” Prot. Control Mod. Power Syst., vol. 5, no. 1, pp. 1–8, 2020.
  • [19] A. T. Azar and Q. Zhu, Advances and applications in sliding mode control systems. Springer, 2015.
  • [20] H. Mekki, D. Boukhetala, and A. T. Azar, “Sliding modes for fault tolerant control,” in Advances and applications in sliding mode control systems, Springer, 2015, pp. 407–433.
  • [21] B Tahar, M Djillali, and Halbaoui Khaled “Maximum Power Point Tracking under simplified sliding mode control based DC-DC boost converters,” PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, R. 97 NR 7/2021,pp.60-65
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-465f6656-380e-4552-a8d5-693b0879b2bb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.