Analysis of a possibility of using fuzzy logic to assess the reliability of aircraft on-board systems

• Autorzy: Kuźma Konrad , Grzesik Norbert , Ćwiklak Janusz , Zieja Mariusz

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2019-0031

Warianty tytułu

PL

Analiza możliwości zastosowania logiki rozmytej w ocenie niezawodności lotniczych systemów pokładowych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The paper attempts to present the current state of knowledge in the use of fuzzy logic in order to assess the reliability of technical objects over the past two decades. In world literature, one can recall three main trends related to the use of fuzzy logic in the reliability estimation. The first one deals mainly with an analysis and assessment of the risk of failure. In the second mainstream, the researchers try to analyse the human factor, which also influences system malfunction. The third group of reliability studies the possibility of using fuzzy logic for proper service planning and thus preventing damage. In each of the three mentioned trends, fuzzy logic complements the classic methods of estimating and predicting reliability.

PL

W niniejszej pracy podjęto próbę przedstawienia aktualnego stanu wiedzy w zakresie wykorzystania logiki rozmytej do oceny niezawodności obiektów technicznych na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat. W światowej literaturze można zauważyć trzy główne nurty związane z wykorzystaniem logiki rozmytej w ocenie niezawodności. Pierwszy zajmuje się głównie analizą i oceną ryzyka powstawania awarii. W drugim nurcie naukowcy próbują analizować czynnik ludzki, który ma także wpływ na powstawanie awarii. Trzecia grupa badań nad niezawodnością wskazuje na możliwość wykorzystania logiki rozmytej do odpowiedniego planowania obsług i tym samym zapobiegania powstawaniu uszkodzeń. W każdym z trzech wspominanych nurtów, logika rozmyta stanowi uzupełnienie dla klasycznych metod szacowania i przewidywania niezawodności.

Słowa kluczowe

EN

reliability; fuzzy logic; aircraft on-board systems

PL

niezawodność; logika rozmyta; lotnicze systemy pokładowe

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 49, iss. 2
• Strony: 183--198
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Kuźma Konrad

• Polish Air Force University (Lotnicza Akademia Wojskowa)

autor

Grzesik Norbert

• Polish Air Force University (Lotnicza Akademia Wojskowa)

autor

Ćwiklak Janusz

• Polish Air Force University (Lotnicza Akademia Wojskowa)

autor

Zieja Mariusz

• Air Force Institute of Technology (Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych)

Bibliografia

• 1. Aguilar J., Cerrada M., Morillo K.: A reliability-based failure management. Application using intelligent hybrid Systems. Supervision and Safety for Technical Processes, Budapest 2000.
• 2. Baban M., Baban C. F., Blaga S.: Planowanie obsługi narzędzi do obróbki plastycznej na zimno z wykorzystaniem logiki rozmytej. Eksploatacja i Niezawodność, 3, 2010.
• 3. Barlow R.E., Proshan F.: Mathematical Theory of Reliability, Wiley, London 1965.
• 4. Baziuk P.A., Rivera S.S., Núñez Mc Leod J.: Fuzzy Human Reliability Analysis: Applications and Contributions, Review Advances in Fuzzy Systems, Volume 2016.
• 5. Biedgunis S., Smolarkiewicz M., Podwójci P., Czapczuk A.: Mapa ryzyka funkcjonowania rozległych systemów technicznych, Rocznik Ochrona Środowiska, Vol. 9, 2007.
• 6. Boudnaya J., Mkhida A., Sallak M.: Dependability analysis of Level Crossing Systems using a fuzzy dynamic fault tree approach. European Safety and Reliability Conference ESREL, Switzerland 2015.
• 7. Domech J., Tanscheit R., Vellasco M.M., Pacheco M.A., Swarcman D.M.: A Fuzzy Approach to the Study of Human Reliability in the Petroleum Industry, Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing, Springer Berlin Heidelberg 2007.
• 8. Dzierżanowski Ł., Gasz R.: Implementacja modelu Reliability-Centered Maintenance do komputerowego wspomagania podejmowania decyzji. In: Komputerowo zintegrowane zarządzanie. T.I. Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, 2011.
• 9. Felecia: Fuzzy Logic Reliability Centered Maintenance. Jurnal Teknik Industri, 16(2), 2014, DOI: 10.9744/jti.16.2.121-126.
• 10. Gupta G., Mishra R.: A Failure Mode Effect and Criticality Analysis of Conventional Milling Machine Using Fuzzy Logic. Quality and Reliability Engineering International, 33, 2016.
• 11. Laskowski D.: Prognozowanie niezawodności złożonych obiektów technicznych, Biuletyn WAT, vol. LV, numer specjalny, 2006.
• 12. Legutko S.: Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn, Eksploatacja i Niezawodność, 2, 2009.
• 13. Li P.-C., Chen G.-H., Dai L.-C., Li Z.: Fuzzy logic-based approach for identifying the risk importance of human error. Safety Science, 48, 2010.
• 14. Markowski A.S., Mannan M.S., Bigoszewska A.: Fuzzy logic for process safety analysis, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Vol. 22, Iss. 6, 2009.
• 15. Munger S., Smithy R., Payne D.: An index of electronic equipment operability, data store, Tech. Rep. AIR-C43-1/62-RP, American Institutes for Research, Pittsburgh, USA, 1962.
• 16. Muré S., Demichela M.: Fuzzy Application Procedure (FAP) for the risk assessment of occupational accidents, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Vol. 22, Iss. 5, 2009.
• 17. Peirce F.T.: Tensile Tests for Cotton Yarns V.– “The Weakest Link” Theorems on the Strength of Long and of Composite Specimens. J. Text. Inst. (Trans.), 17, 1926.
• 18. Pieruschka E.: Principles of reliability. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1963.
• 19. Pietrzyk A., Uhl. T.: Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych. Diagnostyka, Vol. 30, t. II, 2004.
• 20. Podofillini L., Dang V.N., Zio E., Baraldi P, Librizzi M.: Using Expert Models in Human Reliability Analysis - A Dependence Assessment Method Based on Fuzzy Logic. Risk analysis: an official publication of the Society for Risk Analysis, 30, 2010.
• 21. Pokorádi L.: Application of fuzzy set theory for risk assessment, Journal of Konbin, 2,3 (14,15), 2010.
• 22. Rotshtein A., Katielnikov D., Pustylnik L.: Reliability Modeling and Optimization Using Fuzzy Logic and Chaos Theory, International Journal of Quality, Statistics, and Reliability, Vol. 2012, Article ID 847416, 2012.
• 23. Szopa T.: Niezawodność i bezpieczeństwo. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 24. Tu J., Cheng R., Tao Q.: Reliability Analysis Method of safety-critical avionics system based on Dynamic Fault Tree under Fuzzy uncertainty. Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability, 17 (1), 2015.
• 25. Zadeh L.A.: Fuzzy sets in Information and Control, s. 338–353, vol. 8, 1965.
• 26. Zadeh L.A.: The concept of linguistic variable and its applications to approximate reasoning, Part 1-3, Information Sciences, 1975.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).