Narzędzie SOUNDLAB AI - uczenie maszynowe do przewidywania wartości izolacyjności akustycznej

• Autorzy: Kraus Michael Anton , Drass Michael , Riedel Henrik , Bischof Rafael , Schmeiser Leon , Stelzer Ingo
• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

SOUNDLAB AI; narzędzie; uczenie maszynowe; izolacyjność akustyczna; baza danych; algorytm; las losowy

• Wydawca: Grupa Wydawnicza Euro-Media
• Czasopismo: Świat Szkła
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 29, nr 3
• Strony: 42--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Kraus Michael Anton

autor

Drass Michael

autor

Riedel Henrik

autor

Bischof Rafael

autor

Schmeiser Leon

autor

Stelzer Ingo

Bibliografia

• [1] Drass, M., Kraus, M. A., Riedel, H., & Stelzer, I. (2022) SoundLab AI-Machine learning for sound insulation value predictions of various glass assemblies. Glass Structures & Engineering, 7(1 ), 101-118.
• [2] Drass, M., Kraus, M. A., Riedel, H., & Stelzer, I. (2022) SOUNDLAB AI Tool-Machine Learning zur Bestimmung des bewerteten Schalldämmmaßes. ce/papers, 5(1), 147-156.
• [3] Kraus, M. A., & Drass, M. (2020). Artificial intelligence for structural glass engineering applications - overview, case studies and future potentials. Glass Structures & Engineering, 5(3), 247-285.
• [4] Balmer, V. M., Kuhn, S. V., Bischof, R., Salamanca, L., Kaufmann, W., Perez-Cruz, F., & Kraus, M. A. (2022). Design Space Exploration and Explanation via Conditional Variational Autoencoders in Meta-modelbased Conceptual Design of Pedestrian Bridges. arXiv preprint arXiv:2211.16406.