PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Effectiveness assessment of selected graphical techniques for the interpretation of measured concentrations of gases dissolved in transformer oil

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena skuteczności wybranych technik graficznych do interpretacji zmierzonych stężeń gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article describes selected graphical methods (Duval triangle, Duval pentagon and Mansour pentagon), which may be used for the analysis of gases dissolved in oil of power transformers. The effectiveness of recognizing the basic types of defects by these methods was assessed. This is of significant importance for the services responsible for maintaining transformers in operation.
PL
W artykule opisano wybrane metody graficzne (trójkąta i pięciokąta Duvala oraz pięciokąta Mansoura), które można stosować do analizy gazów rozpuszczonych w oleju transformatorów energetycznych. Oceniono skuteczność rozpoznawania przez te metody podstawowych typów defektów. Ma to istotne znaczenie dla służb odpowiedzialnych za utrzymanie transformatorów w ruchu.
Rocznik
Strony
57--60
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Łódzka, Instytut Elektroenergetyki, ul. Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź
Bibliografia
  • [1] IEEE Std C57.10-2008 IEEE Guide for the interpretation of gases generated in oil-immersed transformers (2008)
  • [2] IEC 60599 Edition 3.0 Mineral oil-impregnated electrical equipment in service - Guide to the interpretation of dissolved and free gases analysis (2015)
  • [3] Duval M., The Duval triangle for load tap changers, non-mineral oils and low temperature faults in transformers, IEEE Electrical Insulation Magazine, 24 (2008), No. 6, 22-29
  • [4] Duval M., Lamarre L. The Duval Pentagon - A New Complementary Tool for the Interpretation of Dissolved Gas Analysis in Transformers, IEEE Electrical Insulation Magazine, 30 (2015), No. 6, 9-12
  • [5] Diaa-Eldin A. Mansour, A New Graphical Technique for the Interpretation of Dissolved Gas Analysis in Power Transformers, Annual Report Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena, (2012)
  • [6] Diaa-Eldin A. Mansour, Development of a New Graphical Technique for DGA in Power Transformers Based on the Five Combustible Gases, IEEE Trans. on Dielectrics and Electrical Insulation, 22 (2015), No 5, 2507-2512
  • [7] Yang F., Xi J., Zhida L., A neural network approach to power transformer fault diagnosis, Int. Conf. on Electrical Machines and Systems, (2003), 351-354
  • [8] Tang W. H., Lu Z., Wu Q. H., A Bayesian network approach to power system asset management for transformer dissolved gas analysis, 3rd Int. Conf. on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies, (2008), 1460-1466
  • [9] Su Q., A fuzzy logic tool for transformer fault diagnosis, Int. Conf. on Power System Technology, (2000), 265-268
  • [10] Yu J., Zhou H., Fault diagnosis model of transformer based on immune algorithm, IEEE/PES Transmission and Distribution Conference & Exhibition, (2005), 1-4
  • [11] Tang W. H., Goulermas J. Y., Wu Q. H., Richardson Z. J., Fitch J., A Probabilistic classifier for transformer dissolved gas analysis with a particle swarm optimizer, IEEE Transactions On Power Delivery, 23 (2008), 751-759
  • [12] Beauchemin C., DGA Tools: Duval Triangles and Pentagons, Int. Conf. on Transformers "Transformator'17", (2017)
  • [13] Muhamad N. A., Phung B. T. et al., Comparative study and analysis of DGA methods for transformer mineral oil, Proceeding of IEEE PowerTech (2007), 45-50.
  • [14] Piotrowski T., Metody wykrywania i rozpoznawania defektów w transformatorze na podstawie wyników analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju (in polish), Wyd. Politechniki Łódzkiej, Łódź (2013).
  • [15] Jawad Faiz, Milad Soleimani, Dissolved Gas Analysis Evaluation in Electric Power Transformers using Conventional Methods a Review, IEEE Transactions On Dielectrics and Electrical Insulation 24 (2017), No 2, 1239-1248.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4614852a-0e8e-425a-a11c-85c13810c997
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.