Klasyfikacja drzewostanów na obrazie hiperspektralnym Hyperion (EO-1)

• Autorzy: Bartold M.

Warianty tytułu

EN

Forest Classification Using The Hyperspectral Scanner Hyperion Image (EO-1)

• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

drzewostan; klasyfikacja; obraz hiperspektralny; Hyperion (EO-1)

EN

forest; classification; hyperspectral image; Hyperion scanner

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Geograficzne, Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki
• Czasopismo: Teledetekcja Środowiska
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 39
• Strony: 5--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab., zdj.

Twórcy

autor

Bartold M.

• absolwent Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego

Bibliografia

• Beaubien J., 1979, Forest Type Mapping from Landsat Digital Data, Photogrametric Engineering Remote Sensing, t. 45, z. 8.
• Bochenek Z., Iracka M., 1996, Wykorzystanie systemu przetwarzania obrazów ERDAS IMAGINE do klasyfikacji obrazów leśnych (w:) SIP VI Konferencja Naukowo-Techniczna, Warszawa.
• Bochenek Z., Poławski Z., Zawiła-Niedźwiecki T., 1987, Wykorzystanie zdjęć Landsat Thematic Mapper do badania zdegradowanych obszarów leśnych na przykładzie Sudetów Zachodnich, Prace IGiK, t. 34, z. 2, s. 59-68.
• Buddenbaum B., Schlerf M., Hill J., 2005, Classification of coniferous tree species and age classes using hyperspectral data and geostatistical methods, International Journal of Remote Sensing, t. 26, z. 20, s. 5453–5465.
• Coburn C. A., Roberts A. C. B., 2004, A multiscale texture analysis procedure for improved forest stand classification, International Journal of Remote Sensing, t. 25, z. 20, s. 4287–4308.
• Congalton R., 1991, A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely Sensed Data“, Remote Sensing of Environment, t. 37, s. 35–46.
• ENVI Application Help. Pomoc w programie ENVI wersja 4.3
• ERDAS Field Guide. Przewodnik geoinformatyczny, 1998, GEOSYSTEMS Polska, Warszawa.
• Goodenough D. G., Dyk A., Niemann O., 2003, Processing Hyperion and ALI for Forest Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, t. 41, z. 6, s. 1321–1331.
• Gopal, S., Woodcock, C., 1996, Remote sensing of forest change using artificial neural networks, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, t. 34, z. 2, s. 398–404.
• Hejmanowska B., 2004, Wykorzystanie naziemnych pomiarów spektrometrycznych do kalibracji hiperspektralnych zobrazowań lotniczych i satelitarnych na przykładzie rekultywowanego obszaru Tarnobrzeskiego Zagłębia Siarkowego, Projekt badawczy, AGH.
• Iracka M., Wiśniewska E., Zawiła-Niedźwiecki T., 1999, Tematyka leśna w aktualnych pracach badawczych, Biul. Inf. BOINTE Geod. i Kart., z. 3–4, s. 25–34.
• Królak B., 2006, Możliwość zastosowania teledetekcji oraz GIS w celu określenia wybranych cech drzewostanu, Sylwan, z. 8, s. 3–10.
• Kushwaha S. P. S., Kuntz S., Oesten, 1994, Application of image texture in forest classsification, International Journal of Remote Sensing, t. 15, z. 11, s. 2273–2284.
• Lumme J., 2005, Forest Classification Using High Spectral and Spatial Resolution Data, 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy. New quality in environmental studies, s. 611–616.
• Magnussen S., Boudewyn P., Wulder M., 2004, Contextual classification of Landsat TM images to forest inventory cover types, International Journal of Remote Sensing, t. 25., z. 12., z. 2421–2440.
• Mozgawa J., Piekarski E., Olenderek H., Będkowski K., 2000, Fotogrametria i teledetekcja w leśnictwie w Polsce (w:) Fotogrametria, teledetekcja i GIS u progu trzeciego tysiąclecia, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, t. 10, Kraków.
• Pal M., 2005, Random forest classifier for remote sensing classification, International Journal of Remote Sensing, t. 26, z. 1, s. 217–222.
• Wężyk P., Wertz B., 2005, Forest Map Revision Using The Hyperspectral Scanner AISA Images, 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy. New quality in environmental studies, s. 617–629.
• Wiśniewska E., Zawiła-Niedźwiecki T., 1998, Klasyfikacja treści leśnej zdjęć satelitarnych, Prace IGiK, t. XLV, z. 97, s. 157–167.
• Wolter P. T., Mladenoff D. J., Host G. E., Crow. T. R., 1995, Improved forest classification in the northern lake states using multi-temporal Landsat imagery, Pohotogrammetric Engineering & Remote Sensing, t. 61., s. 1129–1143.
• Zawiła-Niedźwiecki T., 1994, Ocena stanu lasu w ekosystemach zagrożonych z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i systemu informacji przestrzennej, Prace IGiK, t. XLI, z. 90.
• http://eo1.usgs.gov – oficjalna strona satelity EO-1 oraz charakterystyka skanera Hyperion
• http://www.mapa.szukacz.pl – interaktywna mapa Polski
• http://www.radom.lasy.gov.pl – strona o lasach Nadleśnictwa Jędrzejów
• http://www.radom.lasy.gov.pl – strona o lasach Nadleśnictwa Kielce
• http://www.microimages.com/documentation/cplates/61Ppi.pdf