Założenia metodyczne modelowania ruchu pojazdów osobowych na odcinkach dróg krajowych i wojewódzkich przekraczających granice powiatów w Polsce (projekt KoMaR)

• Autorzy: Rosik P. , Szarata A. , Komornicki T. , Stępniak M.

Warianty tytułu

EN

Methodological assumptions of modelling of passenger vehicle traffic on national and voivodeship roads crossing the borders of poviats in Poland (project KoMaR )

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu = Trip modelling and travel forecasting (12-13.06.2014 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest prezentacja założeń metodycznych oraz wstępnych rezultatów modelowania ruchu pojazdów osobowych na odcinkach dróg krajowych i wojewódzkich przekraczających granice powiatów w Polsce w ramach projektu: „Kompleksowe modelowanie osobowego ruchu drogowego w Polsce wraz z identyfikacją jego lokalnych uwarunkowań społeczno-ekonomicznych (KoMaR)”. Zaprezentowano podobieństwa i różnice między Krajowym Modelem Ruchu [3], a założeniami modelowymi w projekcie KoMaR. Założenia w projekcie bazują przede wszystkim na przeglądzie kompleksowych badań ruchu przeprowadzonych w ostatnich latach w Polsce na poziomie regionalnym oraz aglomeracyjnym. Zakłada się uwzględnienie również innych baz danych, w tym macierzy międzygminnych dojazdów do pracy oraz migracji na poziomie krajowym. W artykule przedstawiono wstępne wyniki rozkładu ruchu dla podróży krótkich oraz długich, z uwzględnieniem podróży zewnętrznych, po porównaniu wyników modelowych z Generalnym Pomiarem Ruchu z 2010 r. Głównym rezultatem projektu jest wydzielenie obszarów kraju na poziomie powiatowym, dla których lokalne uwarunkowania społeczno-ekonomiczne decydują o odmiennym od typowego dla Polski rozkładu ruchu.

EN

The purpose of the article is to present the methodological assumptions and the preliminary results of the modelling of the traffic of passenger vehicles on sections of national and voivodeship roads crossing the borders of poviats in Poland within the framework of the project “Complex modelling of road traffic in Poland with the identification of local socio-economic determinants”. The similarities and differences between the project and the National Traffic Model [3] are presented. The comprehensive travel studies carried out at the agglomeration and regional level and databases (commuting and migration matrices) at the national level are going to be taken into account. The preliminary results of the traffic distribution for both short and long trips are compared with the results of General Traffic Measurement in 2010.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie ruchu; sieć dróg krajowych i wojewódzkich; lokalne uwarunkowania społeczno-ekonomiczne

EN

traffic modelling; national and voivodeship road network; local socio-economic determinants

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(103)
• Strony: 317--328
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rosik P.

• Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania, ul. Twarda 51/55, 00-818 Warszawa, tel.: [phone]

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków, tel. [phone]

autor

Komornicki T.

• Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania, ul. Twarda 51/55, 00-818 Warszawa, tel.: [phone]

autor

Stępniak M.

• Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania, ul. Twarda 51/55, 00-818 Warszawa, tel.: [phone]

Bibliografia

• [1] Szarata A., Kalibracja i możliwości weryfikacji wyników Kompleksowych Badań Ruchu narzędziami symulacyjnymi. Kompleksowe badania ruchu - teoria i praktyka - doświadczenia miast polskich; Zeszyty naukowo-techniczne, SITK RP Oddział w Krakowie; Materiały konferencyjne, 93, 152, Kraków, s. 193-204, 2010.
• [2] Cascetta E., Traffic assignment: O-D estimation from traffic counts. Handouts of Course on Advanced Modeling and Simulation of Transportation Networks, Sorrento, 2010.
• [3] Studium układu dróg szybkiego ruchu w Polsce, układ kierunkowy horyzont 2025 rok, wraz z analizą podziału funkcjonalnego całej sieci drogowej Polski - udostępnienie jednolitych danych wejściowych do prognoz ruchu, Politechnika Warszawska, 2007.
• [4] Whelan G., Modelling car ownership in Great Britain. Transportation Research Part A, 41, s. 205-219, 2007.
• [5] Komornicki T., Factors of development of car ownership in Poland. Transport Reviews, 23, 4, Taylor and Francis, London, s. 413-432, 2003.
• [6] Komornicki T., Przemiany mobilności codziennej Polaków na tle rozwoju motoryzacji. Prace Geograficzne, 227, IGiPZ PAN, Warszawa, s. 144, 2011.
• [7] Choo S., Mokhtarian P., What type of vehicle do people drive? The role of attitude and lifestyle in influencing vehicle type choice. Transportation Research – Part A, 38, s. 201-222, 2004.
• [8] Frändberg L., Vilhelmson B., More or less travel: personal mobility trends in the Swedish population focusing gender and cohort. Journal of Transport Geography, 19, s. 1235-1244, 2011.
• [9] De Jong G.C., An indirect utility model of car ownership and private car use. European Economic Review, 34, s. 971-985, 1990.
• [10] Matas A., Raymond J.-L., Changes in the structure of car ownership in Spain. Transportation Research, Part A, 42, s. 187-202, 2008.
• [11] Ewert U.C., Prskawetz A., Can regional variations in demographic structure explain regional differences in car use? A case study in Austria. Population and Environment, 23, s. 315-345, 2002.
• [12] Polk M., The influenze of gender on daily car use and on willingness to reduce car use in Sweden. Journal of Transport Geography, 12, s. 185-195, 2004.
• [13] Meurs H., Haaijer R., Spatial structure and mobility., Transportation Research Part D, 6, s. 429-446, 2001.
• [14] Rosik P., Dostępność lądowa przestrzeni Polski w wymiarze europejskim. Prace Geograficzne, IGiPZ PAN, Warszawa, z. 231, s. 310, 2012.
• [15] Maat K., Timmermans H.J.P., Influenze of the residential and work environment on car use in dual-earner households. Transportation Research Part A, 43, s. 654-664, 2009.
• [16] Meurs H., Haaijer R., Spatial structure and mobility. Transportation Research Part D, 6, s. 429-446, 2001.
• [17] Generalny Pomiar Ruchu, Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad, 2010.
• [18] Przepływy ludności związane z zatrudnieniem w Polsce w 2006 r., Urząd Statystyczny w Poznaniu, 2009.
• [19] Międzygminna macierz wymeldowań i zameldowań, GUS, Warszawa (dane coroczne).
• [20] Przeciętna dobowa liczba pociągów na sieci zarządzanej przez PKP Polskie Linie Kolejowe S.A., baza danych PKP PLK S.A.
• [21] Elektroniczny rozkład jazdy PKP działające w aplikacji HAFAS (HaCon Fahrplan-Auskunfts-System) dla okresu: 12.2009-12.2010.
• [22] Badanie obrotu towarów i usług w ruchu granicznym na granicy zewnętrznej Unii Europejskiej na terenie Polski w IV kwartale 2010 roku, GUS, Urząd Statystyczny w Rzeszowie (http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/rzesz/ASSETS_BAD_OBROT_GRAN_IV_KWARTAL_2010.pdf).
• [23] Limtanakool N., Dijst M., Schwanen T., The influence of socio-economic characteristics, land use and travel time considerations on mode choice for medium- and longer-distance trips. Journal of Transport Geography, 14, s. 327-341, 2006.
• [24] Last J., Manz W., Unselected mode alternatives: What drives modal choice in long-distance passenger transport?. Conference Paper, 10th Interantional Conference on Travel Behaviour Research, 2003.
• [25] Stępniak, M., Rosik, P., Accessibility improvement, territorial cohesion and spillovers: a multidimensional evaluation of two motorway sections in Poland. Journal of Transport Geography 31, 154–163, 2013.
• [26] Garber N., Traffic and Highway Engineering. Third Edition, University of Virginia, Thomson Learning, Pacific Groove, 2002.