PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modele systemów transportowych uwzględniające wybrane charakterystyki niezawodnościowe

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Models of transportation systems taking into account certain reliability characteristics
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł stanowi przegląd stanu wiedzy na temat modelowania systemów transportowych z uwzględnieniem aspektów niezawodności. W przypadku systemu transportu szynowego występuje bardzo duża niejednoznaczność w nazewnictwie na styku obszarów niezawodności, systemów transportowych i kolejnictwa. Najczęstszymi niejednoznacznościami w nomenklaturze cechują się opracowania z obszarów systemów transportowych, zawierające elementy niezawodności. Taki stan rzeczy odnotowano po wstępnym przeglądzie literatury. Zagadnienie podzielono na cztery części. Zastosowane podejście wynika z potrzeb badań prowadzonych nad modelowaniem niezawodności i bezpieczeństwa systemu transportu szynowego. Pierwszą wyszczególnioną grupą są modele systemu z losowymi strumieniami zgłoszeń i obsługi. Drugą grupę stanowią modele wspomagające zarządzanie systemem po wystąpieniu zakłóceń. Ostatnie dwie grupy stanowią modele funkcjonalne oraz modele funkcjonalne w powiązaniu z procesami markowskimi. Artykuł zakończony jest podsumowaniem oraz perspektywami dalszych badań.
EN
The paper is a state of art overview of the knowledge on modeling of transportation systems, taking into account reliability factors. In case of the railway transportation system there is very large ambivalence in terminologyon the crossroads of reliability, transportation systems and railways. The most frequent ambiguities in the nomenclature are characterized by researches in the transportation systems area, incorporating elements of reliability. This state of affairs was reported after an initial review of the literature. The problem is divided into four parts. The approach stems from the needs of the whole research related to modeling of reliability and safety of railway transportation. The first group of models are system models with random requests and service. The second group consists of models to help manage the system after occurrence of interferences. The last two groups are functional models and functional models in conjunction with the markovianprocesses. The paper ends with a summary and conclusion about further work.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
9081--9090
Opis fizyczny
Bibliogr. 34 poz., pełny tekst na CD3
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska, Katedra Logistyki i Systemów Transportowych
Bibliografia
  • 1. Acuna-Agost R., Michelon P., Feillet D., Gueye S., SAPI: Statistical Analysis of Propagation of Incidents. A new approach for rescheduling trains after disruptions. European Journal of Operational Research, Vol. 215, ELSEVIER 2011
  • 2. Auer F., Schlöpp A., Substanzermittlung der Oberbaukomponenten. ZEV Rail 9/2012
  • 3. Bates J., Polak J., Jones P., Cook A., The valuation of reliability for personal travel. Transportation Research Part E, Vol 37, PERGAMON 2001
  • 4. Bhat C.R., Sardesai R., The impact of stop-making and travel time reliability on commute mode choice. Transportation Research Part B, Vol. 40, ELSEVIER 2006
  • 5. Caban D., Walkowiak T., Komputerowa symulacja systemu transportu szynowego. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2002
  • 6. Caban D., Walkowiak T., Risk analysis applied to discrete transportation systems. Advances in safety, reliability and risk management, CRC Press/Balkema 2012
  • 7. Caimi G., Fuchsberger M., Laumanns M., Lüthi M., A model predictive control approach for discrete-time rescheduling in complex central railway station areas. Computers & Operations Research, Vol 39, ELSEVIER 2012
  • 8. Ding Y., Simulation model and algorithm for train speed regulation in disturbed operating condition. ZEV Rail 10/2011
  • 9. Dyduch J., Siergiejczyk M., Zagadnienia modelowania procesów decyzyjnych w eksploatacji systemów sterowania ruchem kolejowym. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2000
  • 10. Dyduch J., Szczygielski M., Model funkcjonalno-niezawodnościowy systemu SKZR. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2008
  • 11. Enzi M.,Der optimale Re-Investitionszeitpunkt für das Gleis unter dem Aspekt der Lebenszykluskosten. ZEV Rail 3/2012
  • 12. Gill A., Kadziński A., Gramza G., Modele miar skutków kolejowych zdarzeń niepożądanych. XVIII Konferencja Naukowa Pojazdy Szynowe, Katowice-Ustroń 2008
  • 13. Hansemann F., Marschnig S., Der Gleisprophet – ein Impuls zur Nachhaltigkeit. ZEV Rail 9/2012
  • 14. Jarnicki J., Walkowiak T., Badania symulacyjne systemów transportu dyskretnego z uwzględnieniem niezawodności. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2005
  • 15. Kapłon K., Walkowiak T., Ekonomiczne aspekty stosowania nadmiaru w systemach transportu dyskretnego. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2004
  • 16. Kroon L., Huisman D., Algorithmic Support for Railway Disruption Management. Transitions Towards Sustainable Mobility Part 3, Springer-Verlag 2011
  • 17. Kwaśnikowski J., Gill A., Gramza G., Szacowanie stopnia strat ponoszonych przez przewoźników kolejowych w wyniku zdarzeń niepożądanych w ruchu kolejowym. XIX Konferencja Naukowa Pojazdy Szynowe, Targanice k. Andrychowa 2010
  • 18. Leszczyński J., Modelowanie symulacyjne w transporcie kolejowym. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1973
  • 19. Lin B.-L., Li J.-W., Huang Y.-C., Train aggregation in a railway subsystem by Markov approach. International Journal of Modern Physics C, Vol. 19, No. 3, World Scientific Publishing Company 2008
  • 20. Maciejewski H., Kapłon K., Analiza funkcjonowania systemu transportu dyskretnego z wykorzystaniem metod symulacyjnych. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2002
  • 21. Marschnig S., Veit P., Life Cycle Management in der Realität. ZEV Rail 9/2012
  • 22. Mazurkiewicz J., Walkowiak T., Ekonomiczna analiza systemów transportu dyskretnego z dyspozytorem z uwzględnieniem niezawodności. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2005
  • 23. Mazurkiewicz J., Walkowiak T., Analiza gotowości funkcjonalnej systemu transportu dyskretnego modelowanego symulatorem SSF. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2008
  • 24. Nowakowski T., Werbińska-Wojciechowska S., Maintenance modelling concepts - state of art. International Journal of Materials and Structural Reliability, 2008, vol. 6 nr 2
  • 25. Nowakowski T., Werbińska-Wojciechowska S., On problems of multicomponent system maintenance modelling. International Journal of Automation and Computing, 2009, vol. 6 nr 4,
  • 26. Podofillini L., Zio E., Marella M., A multi-state Monte Carlo simulation model of a railway network system. Advances in Safety and Reliability, Tylor & Francis Group, London 2005
  • 27. Rietveld P.,Bruinsma F.R., van Vuuren D.J., Coping with unreliability in public transport chains: a case study for Netherlands. Transportation Research Part A, Vol. 35, PERGAMON 2001
  • 28. Törnquist J., Persson J.A., N-tracked railway traffic re-scheduling during disturbances. Transportation Research Part B, Vol. 41, ELSEVIER 2007
  • 29. TörnquistKrasemann J., Design of an effective algorithm for fast response to the re-scheduling of railway traffic during disturbances. Transportation Research Part C, Vol. 20, ELSEVIER 2012
  • 30. Wendler E., The scheduled waiting time on railway lines. Transportation Research Part B, Vol. 41, ELSEVIER 2007
  • 31. Węgierski J., Metody probabilistyczne w projektowaniu transportu szynowego. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1971
  • 32. Zamojski W., Uwagi o modelowaniu i ocenie niezawodności systemów. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 1992
  • 33. Zamojski W., Markowski model niezawodności systemu transportu dyskretnego. Materiały Konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2001
  • 34. Zamojski W. (red.), Systemy transportu dyskretnego – modele, niezawodność. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2007
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-45aeb8a4-4017-4bea-b231-d15df69acb25
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.