Paradygmaty rozwojowe w modelach systemu elektroenergetycznego. Część 2. Komparatystyka metod identyfikacji

• Autorzy: Tchórzewski J. , Hołowienko M.

Warianty tytułu

EN

Paradigms development models power system. Part 2 Comparative methods for the identification

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering 2013 (15-16.04.2013; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zamieszczono wybrane wyniki przeprowadzonych badań porównawczych metod i modeli identyfikacji rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego (KSE lub system KSE) na wybranym przykładzie danych liczbowych z lat 1980-2010 [7], Zaproponowano algorytmy identyfikacji, a następnie przeprowadzono identyfikację z wykorzystaniem m.in metody arx, armax, ar, bj uzyskując modele rozwoju KSE. Porównano też metody z punktu widzenia wykorzystania otrzymanych modeli do projektowania rozwoju systemu KSE. Do przeprowadzenia identyfikacji wykorzystano środowisko MATLABAi Simulinka z System Identification Toolboxem stosując metody identyfikacji takie jak: arx (ang. AutoRegressive with eXogenous input) model autoregresji z zewnętrznym wymuszeniem, armax (ang. AutoRegressive Moving Average with eXogeneus input), oe (ang. output error) model błędu wejściowego oraz bj model Box-Jenkinsa. Identyfikację przeprowadzono w 8 eksperymentach, a uzyskane wyniki wykorzystano do badań porównawczych, które przeprowadzono w Simulinku budując odpowiednie modele w postaci schematów blokowych.

EN

The paper presents some results of comparative studies on the identification of methods and models applied to build a model for development of the power system (or system EEE EE) on the selected numerical example. Identification algorithms have been developed and were identified using the method m.in arx, ARMAX, ar, bj obtain models of KSE. It was also an attempt to compare the methods in terms of the use of models to design received the development of the EE. In order to carry out the experiments, identification numbers, data from the years 1980-2010 published including in the annals of Polish Electrical Power Engineering Statistics and the Central Statistical Office. Used to carry out the identification of the MATLAB environment Identification System Toolbox. EE system identification was performed using the following identification methods such as arx (autoregressive with exogenous called input) autoregressive model with external forcing, armax (autoregressive called Moving Average with eXogeneus input), for which a substitute in the equation nf = nd = 0, oe (called output error) model input error on = nc = nd = 0, bj Box-Jenkins model, at = 0 The identification was carried out in five experiments, and the results were used for comparative studies that were conducted in Simulink building appropriate models.

Słowa kluczowe

PL

system elektroenergetyczny; Krajowy System Elektroenergetyczny; KSE; identyfikacja rozwoju KSE

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2013
• Tom: No. 74
• Strony: 17--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

autor

Hołowienko M.

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Bibliografia

• [1] Brown Do Coutto Filho M., Cesar Stacchini de Souza J., Forecasting-Aided State Estimation - Part I: Panorama, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 24, No. 4, Nov. 2009, pp. 1667-1677.
• [2] Brown Do Coutto Filho M., Cesar Stacchini de Souza J., Sergio Freund R., Forecasting-Aided State Estimation - Part II: Implementation, IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 24, No. 4, Nov. 2009, pp. 1678-1685.
• [3] Hołowienko M., Komparatystyka metod identyfikacji rozwoju systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem System Identification Toolboxa. Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr inż. Jerzego Tchórzewskiego na kierunku informatyka Wydziału Nauk Ścisłych UPH. Siedlce 2012.
• [4] Janiszewski K.: Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach. Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2002.
• [5] Kaczorek T., Dzielinski A., Dąbrowski W., Łopatka R., Podstawy teorii sterowania. WNT. Warszawa 2005.
• [6] Staniszewski R., Sterowanie procesem eksploatacji. WNT. Warszawa 1990.
• [7] Statystyka Elektroenergetyki Polskiej. Wydawnictwo Zjednoczenia Energetyków, Centrum Informatyki Energetyki, ARE S.A., Warszawa 1981-2011.
• [8] Tchórzewski J., Identyfikacja i interpretacja rozwoju krajowego systemu elektroenergetycznego. Część 2. Model ss. Poznan University of Technology. Academic Journal. Electrical Engineering. Wyd. PP, Poznań 2012.
• [9] Tchórzewski J.: Identification of Electric Power System from the Point of View of Development. Polish Journal of Environmental Studies. Vol. 18, 2009.
• [10] Tchórzewski J.: Rozwój systemu elektroenergetycznego z punktu widzenia efektywności i bezpieczeństwa. OW PWr., Wrocław (monografia złożona do druku w 2009 r.).
• [11] Tchórzewski J., Paradygmaty rozwojowe w modelach system elektroenergetycznego. Część 1. Metamodele rozwoju. Poznan University of Technology. Academic Journals. OW PP. Poznań 2013.
• [12] Tchórzewski J., Badanie prawidłowości rozwoju systemu elektroenergetycznego. Wybrane modele rozwoju. Computer Applications in Electrical Engineering. IEEE PP, EEC PAN, IEEE Poland Section, PP, Poznań 2011.
• [13] Tchórzewski J., Electric Power System from the Point of View of Model Development. Part 1. Some Results for the Period of 1946-2007. Computer Applications in Electrical Engineering. IEEE PP, EEC PAN, IEEE Poland Section, PP, Poznań 2010, pp. 111-112.
• [14] Zajczyk R.: Modele matematyczne systemu elektroenergetycznego do badania elektromechanicznych stanów nieustalonych i procesów regulacyjnych. Wyd. PG. Gdańsk 2003.
• [15] Zimmer A., Englot A.: Identyfikacja obiektów i sygnałów. Teoria i praktyka dla użytkowników MATLABA, Politechnika Krakowska. Kraków 2005.