PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The portfolio management: investigation of the Fama-French five- and six-factor asset pricing models

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zarządzanie portfelem: badanie modeli wyceny aktywów Fama-French
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The novel contribution of this paper is to test if the Fama-French five- and six-factor models can explain the portfolio returns in the Regional Stock Exchange of Ivory Coast Securities (BRVM) between January 2007 and December 2018. For the Fama-French five-factor model, the results show that the only useful factors for describing the portfolio excess return are the market, value and profitability when the OLS and the GARCH techniques are used. For the augmented Fama French six-factor model, the results report that only the market, value, profitability and illiquidity factors played an eminent role in explaining the portfolio excess return. Moreover, using the OLS technique, it is found that the Fama-French five-factor model and the augmented Fama-French six-factor model can capture the portfolio returns. However, when the GARCH technique is used, the findings show that these models can fully explain the portfolio returns. The results found can help portfolio managers to identify extensive factors that have an impact on the equity returns and to estimate the required return on the stock. Moreover, traders can employ these factor models to control investment risk.
PL
Nowatorskim wkładem tego artykułu jest sprawdzenie, czy pięcioi sześcioczynnikowe modele Famy-French mogą wyjaśnić zwroty portfelowe na Regionalnej Giełdzie Papierów Wartościowych Wybrzeża Kości Słoniowej (BRVM) w okresie od stycznia 2007 r. do grudnia 2018 r. Dla Famy -Francuski model pięcioczynnikowy, wyniki pokazują, że jedynymi użytecznymi czynnikami do opisania nadwyżki zwrotu portfela są rynek, wartość i rentowność, gdy stosuje się techniki OLS i GARCH. W przypadku rozszerzonego sześcioczynnikowego modelu Famy French, wyniki wskazują, że tylko czynniki rynkowe, wartości, rentowności i braku płynności odegrały znaczącą rolę w wyjaśnieniu nadwyżki zwrotu z portfela. Ponadto, stosując technikę OLS, stwierdzono, że pięcioczynnikowy model Famy-Frencha i rozszerzony sześcioczynnikowy model Famy-Frencha mogą uchwycić zwroty portfela. Jednak w przypadku zastosowania techniki GARCH wyniki pokazują, że modele te mogą w pełni wyjaśnić zwroty z portfela. Osiągnięte wyniki mogą pomóc zarządzającym portfelami zidentyfikować rozległe czynniki, które mają wpływ na zwroty z akcji i oszacować wymagany zwrot z akcji. Co więcej, handlowcy mogą stosować te modele czynnikowe do kontrolowania ryzyka inwestycyjnego.
Rocznik
Strony
106--118
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz., tab.
Twórcy
  • Department of finance and accounting, Faculty of Economic Sciences and Management, University of Tunis El Manar, Tunisia
  • Department of finance and accounting, Faculty of Economic Sciences and Management, University of Tunis El Manar, Tunisia
autor
  • Department of finance and accounting, Faculty of Economic Sciences and Management, University of Tunis El Manar, Tunisia
Bibliografia
  • 1.Acaravci, S. K., Karaömer, Y., (2017). Fama-French Five Factor Model: Evidence from Turkey. International Journal of Economics and Financial Issues, 7 (6), 130-137.
  • 2.Amihud, Y., (2002). Illiquidity and Stock Returns: Cross-Section and Time-Series Effects. Journal of Financial Markets, 5 (1), 31-56.
  • 3.Amihud, Y., Mendelson, H., (1986). Asset Pricing and the Bid-Ask Spread. Journal of Financial Economics, 17 (2), 223-49.
  • 4.Amihud, Y., Hameed, A., Kang, W. and Zhang, H., (2015). The Illiquidity Premium : International Evidence. Journal of Financial Economics, 117 (2), 350-368.
  • 5.Banz, R.W., (1981). The relationship between return and market value of common stocks. Journal of Financial Economics, 9 (1), 3-18.
  • 6.Black, F., (1972). Capital market equilibrium with restricted borrowing. Journal of Business, 45 (3), 444-455.
  • 7.Brennan, M. J., Subrahmanyam, A., (1996). Market Microstructure and Asset Pricing : On the Compensation for Illiquidity in Stock Returns. Journal of Financial Economics, 41(3), 441-464.
  • 8.Cao, C., Petrasek, L., (2014). Liquidity risk in stock returns: An event-study perspective. Journal of Banking and Finance, 45, 72-83.
  • 9.Cox, S., Britten, J., (2019). The Fama-French five factor model: Evidence from the Johannesburg stock exchange. Investment Analysts Journal, 48 (3), 240-261.
  • 10.Chiah, M., Daniel, C., Zhang, A. and Li, S., (2016). A better model? An empirical investigation of the Fama-French five-factor model in Australia. International Review of Finance, 16(4), 595-638.
  • 11.Dvorský, J., Petráková, Z. and Polách, J., (2019). Assessing the Market, Financial, and Economic Risk Sources by Czech and Slovak SMEs. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 7(2), 30-40.
  • 12.Fama, E., French, K., (2015). A five-factor asset pricing model. Journal of Financial Economics, 116 (1), 1-22.
  • 13.Fama, E.F., French K.R., (1993). Common risk factors in the returns of stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 33 (1), 3-56.
  • 14.Galloppo, G., Paimanova, V. and Aliano, M., (2015). Volatility and Liquidity in Eastern Europe Financial Markets under Efficiency and Transparency Conditions. Economics and Sociology, 8 (2), 70-92.
  • 15.Gunardi, A., Firmansyah, E.A., Widyaningsih, I.U. and Rossi, M., (2020). Capital Structure Determinants of Construction Firms: Does Firm Size Moderate the Results? Montenegrin Journal of Economics, 16 (2), 93-100.
  • 16.Guo, B., Zhang, W., Zhang, Y. and Zhang, H. (2017). The Five-factor Asset Pricing Model Tests for the Chinese Stock Market. Pacific- Basin Finance Journal, 43, 84-106.
  • 17.Harris, L., Amato, A., (2019). Illiquidity and Stock Returns: Cross-Section and Time-Series Effects: A Replication. Critical Finance Review, 8 (1-2), 173-202.
  • 18.Haugen, R.A., Baker, N.L., (1996). Commonality in the determinants of expected stock returns. Journal of Financial Economics, 41 (3), 401-439.
  • 19.Huynh, T., (2018). Explaining Anomalies in Australia with a Five‐ factor Asset Pricing Model. Іnternational Review of Financе, 18(1), 123-135.
  • 20.Lin, Q., (2017). Noisy prices and the Fama - French Five-factor Asset Pricing Model in China. Emerging Markets Reviews, 31, 141-163.
  • 21.Lintner, J., (1965). The valuation of risk assets and the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets. Review of Economics and Statistics, 46 (1), 13-37.
  • 22.Liu, W., (2006). A Liquidity-augmented capital asset pricing model. Journal of Financial Economics, 82(3), 631-671.
  • 23.Lyandres, E., Sun, L. and Zhang, L., (2008). The new issues puzzle: Testing the investment-based explanation. The Review of Financial Studies, 21 (6), 2825–2855.
  • 24.McKane, G., Bitten, J., (2018). Liquidity and Size Effects on the Johannesburg Stock Exchange (JSE). Investment Analysts Journal, 47 (3), 229-242.
  • 25.Mosoeu, S., Kodongo, O., (2020). The Fama-French five-factor model and emerging market equity returns. The Quarterly Review of Economics and Finance, in press.
  • 26.Racicot, F.E., Rentz, W.F., (2017). A panel data robust instrumental variable approach: a test of the new Fama-French five-factor model. Applied Economics Letters, 24, 6, 410-416.
  • 27.Rosenberg, B., Reid, K. and Lanstein, R., (1985). Persuasive evidence of market inefficiency. Journal of Portfolio Management. 11(3), 9-16.
  • 28.Ross, S.A., (1976). The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing. Journal of Economic Theory, 13 (3), 341-360.
  • 29.Sharpe, W. F., (1964). Capital asset prices: A theory of market equilibrium under conditions of risk. Journal of Finance, 19 (3), 425-442.
  • 30.Tripathi, V., Singh, P., (2021). Fama-French five factor asset pricing model: Empirical evidence from Indian stock market. International Journal of Business and Globalisation. 27 (1), 70-91.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-454b68a2-db71-4951-8a29-55946551fe3f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.