PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Estimation of Baseline Wander Characteristics in ECG Signals Using Adaptive Transversal Filter and Lomb’s Periodogram Analysis

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Estymacja charakterystyki przemieszczenia osi podstawy dla sygnałów EKG z wykorzystaniem filtru adaptacyjnego poprzecznego i analizy periodogramem Lomb’a
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A new technique is proposed to estimate the frequency and amplitude of baseline wander in ECG signals. The estimation has been performed in two stages. In the first stage, a QRS detector detects R peaks and signal samples between consecutive R peaks are passed through a weighted average adaptive filter. The cut-off frequency and order of the filter depends upon the time domain characteristics of the input samples and is automatically updated for each RR interval. In the second stage, Lomb’s periodogram is utilized to analyse the frequency response of the resultant unevenly sampled time series for estimating the baseline frequencies. These frequencies are then used to demodulate the signal for estimation of respective amplitudes. Results have been obtained using synthetic ECG signals with artificially introduced baseline wander containing single or multiple frequencies. The performance of the technique is evaluated by extracting baseline wander through three standard techniques and comparing the estimation errors.
PL
W artykule opisano propozycje estymatora częstotliwosci i amplitudy wahań osi podstawy dla sygnałów w badaniu EKG. Estymacja przebiega w dwóch etapach. Najpierw detektor QRS wykrywa impulsy R, a próbki sygnałów poddawane są filtracji w filtrze adaptacyjnym. W drugim kroku, korzystając z periodogramu Lomb’a, analizowana jest odpowiedź częstotliwosciowa będąca w postaci nierównomiernie pobieranych próbek. Tym sposobem uzyskuje się estymację częstotliwości odniesienia. Działanie algorytmu poddano weryfikacji na bazie symulowanych sygnałów EKG i porównano z trzema standardowymi technikami.
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
107--110
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Department of Computer Science and Engineering, University of Engineering and Technology, Lahore
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • University of Science and Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
autor
  • Department of Electrical Engineering, COMSATS Institute of Information Technology, Islamabad
  • School of ECS, University of Southampton
Bibliografia
  • [1] Sornmo L and Laguna P 2005a Bioelectric Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications Elsevier Academic Press.
  • [2] Crawford M H, Bernstein S and Deedwania P 1999 Circulation 100, 886–893.
  • [3] Lambert C R, Imperi G A and Pepine C J 1986 American Journal of Cardiology 58(3), 225–9.
  • [4] Sornmo L and Laguna P 2005b Bioelectric Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications Elsevier Academic Press Amsterdam.
  • [5] Alste J A V, Eck W V and Herrmann O E 1986 Computers and Biomedical Research 19(5), 417–27.
  • [6] Alste J A V and Schilder T S 1985 IEEE Transactions on Biomedical Engineering BME-32(12), 1052–60.
  • [7] Pottala E W, Bailey J J, Horton M R and Gradwohl J R 1989 Journal of Electrocardiology 22, 243–247.
  • [8] Sornmo L 1993 Medical and Biological Engineering and Computing 31(5), 503–8.
  • [9] Jane R, an N. V. Thakor P L and Caminal P 1992 in ‘Computers in Cardiology’ IEEE Computer Society Press pp. 143–6.
  • [10] Thakor N V and Zhu Y S 1991 IEEE Transactions on Biomedical Engineering 38(8), 785–94.
  • [11] Meyer C R and Keiser H N 1977 Computers and Biomedical Research 10(5), 459–70.
  • [12] McSharry P E and Clifford G D 2003 ‘ECGSYN-a realistic ECG waveform generator (http://www.physionet.org/physiotools/ecgsyn/)’.
  • [13] McSharry P E, Clifford G D, Tarassenko L and Smith L 2003 IEEE Transactions on Biomedical Engineering 50(3), 289–94.
  • [14] Pan J and Tompkins W J 1985 IEEE Transactions on Biomedical Engineering 32(3), 230–6.
  • [15] Lomb N R 1976 Astrophysics and Space Science 39(2), 447–62.
  • [16] Scargle J D 1982 Astrophysical Journal 263, 835–53.
  • [17] Laguna P, Moody G B and Mark R G 1998 IEEE Transactions on Biomedical Engineering 45(6), 698–715.
  • [18] Press W H, Flannery B P, Teukolsky S A and Vetterling W T 1992 Numerical Recipes in C 2 edn Cambridge University Press.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-453c033e-4455-4f12-aec0-28f328e3cd60
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.