OEE Monitoring System for Production Processes Based on Integration of IoT Sensor Data

• Autorzy: Ziaja Szymon , Piętka Konrad

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2025-01-09

Warianty tytułu

PL

System monitorowania wskaźnika OEE w procesach produkcyjnych oparty na integracji danych z czujników IoT

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

IoT technologies and Industry 4.0 have become integral to modern production processes, enabling real-time monitoring of efficiency indicators and optimizing operational activities and productivity. This article focuses on the implemented system supporting OEE monitoring at the Production and Quality Engineering Laboratory at AGH, with particular emphasis on the OEE module, which is thoroughly described and evaluated for its benefits. The system integrates data from various production devices, providing real-time insights into workstation performance. Additionally, the article discusses key IoT technologies used for production monitoring and the system's architecture, which ensures flexibility and scalability. Furthermore, it demonstrates how the OEE module contributes to enhancing availability, productivity, and quality, reducing downtime, and improving decision-making through early anomaly detection and detailed operational analysis.

PL

Technologie IoT oraz Przemysł 4.0 stały się integralną częścią nowoczesnych procesów produkcyjnych, umożliwiając monitorowanie wskaźników efektywności w czasie rzeczywistym oraz optymalizację działań operacyjnych i produktywności. Niniejszy artykuł koncentruje się na wdrożonym systemie wspierającym monitorowanie wskaźnika OEE w Laboratorium Inżynierii Produkcji i Jakości AGH, ze szczególnym uwzględnieniem modułu OEE, który został szczegółowo opisany i oceniony pod kątem jego korzyści. System integruje dane z różnych urządzeń produkcyjnych, dostarczając informacji o wydajności stanowisk w czasie rzeczywistym. Dodatkowo omówiono kluczowe technologie IoT wykorzystywane do monitorowania produkcji oraz architekturę systemu, która zapewnia elastyczność i skalowalność. Ponadto przedstawiono, w jaki sposób moduł OEE przyczynia się do zwiększenia dostępności, produktywności i jakości, ograniczenia przestojów oraz usprawnienia podejmowania decyzji dzięki wczesnemu wykrywaniu nieprawidłowości i szczegółowej analizie operacyjnej.

Słowa kluczowe

EN

OEE; IoT in manufacturing; production process monitoring; production efficiency

PL

OEE; IoT w produkcji; monitorowanie procesu produkcyjnego; efektywność produkcji

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2025
• Tom: Vol. 1, no. 1
• Strony: 61--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ziaja Szymon

• Department of Economics and Management in Industry, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, AGH University of Krakow, Cracow, Poland

• https://orcid.org/0009-0003-3359-8942

autor

Piętka Konrad

• Department of Economics and Management in Industry, Faculty of Civil Engineering and Resource Management, AGH University of Krakow, Cracow, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-2090-3683

Bibliografia

• 1. Lipiak J., Ejsmont K., 2016: Problematyka obliczania wskaźnika OEE dla maszyn fleksograficznych – studium przypadku, [w:] Knosala R. (red.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, t. 2, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole, s. 594.
• 2. Murdzek M., Richert M., Hubicki R., 2021: Wskaźnik efektywności OEE w systemie produkcji gniazdowej, Nowoczesne metody i narzędzia w inżynierii produkcji i zarządzaniu, Wydawnictwo AGH, Kraków.
• 3. Koliński A., 2011: Przegląd metod i technik oceny efektywności procesu produkcyjnego, Logistyka, nr 5.
• 4. Malucha M., 2018: Internet rzeczy – kontekst technologiczny i obszary zastosowania, Studia i Prace WNEIZ US nr 54/2, Szczecin.
• 5. Przemysłowy Internet Rzeczy. Fabryki przyszłości w dobie rewolucji przemysłowej.https://www.emerson.com/documents/automation/fabrykiprzysz%C5%82o%C5%9Bci-w-dobie-rewolucji-przemys%C5%82owej-iiot-en-5475668.pdf, 25.04.2025

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2026).