Fuzzy modeling of material handling system availability

• Autorzy: Smoczek J. , Szpytko J.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie gotowości systemów transportu bliskiego z zastosowaniem logiki rozmytej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents comparison of classical method of system’s availability determining with method based on heuristic estimation of capability of individual elements of considered system to realize a set of tasks with expected quality specified by assumed indicators. The proposed method of availability estimation was based on the fuzzy inference system and so called Mamdani implication. The attention in the paper is focused on an automated crane system which realize transportation tasks in material handling system.

PL

W artykule przedstawione zostało porównanie klasycznej metody oceny gotowości systemów o strukturze szeregowej i równoległej z proponowaną metodą opartą na heurystycznej ocenie zdolności elementów systemu do realizacji zbioru zadań i spełnienia wymagań określonych poprzez założone wskaźniki jakości. Przedstawiona metoda wyznaczania współczynnika gotowości systemu została zilustrowana przykładem zautomatyzowanego systemu transportu bliskiego realizowanego przez suwnice pomostową. Model gotowości rozważanego systemu zbudowany został z zastosowaniem rozmytego systemu wnioskowania oraz rozmytych implikacji typu Mamdani.

Słowa kluczowe

EN

availability; material handling system; fuzzy logic

PL

gotowość systemu; transport bliski; logika rozmyta

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2010
• Tom: No. 4 (16)
• Strony: 153--162
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Smoczek J.

• AGH University of Science and Technology Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Szpytko J.

• AGH University of Science and Technology Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Blanchard B.S.: System Engineering Management. 4th edition, John Wiley & Sons, USA, 2008.
• 2. Grabski F.: Stochastyczne modele gototwości systemów. Materiały XXXVI Szkoły Niezawodności PAN: Metody utrzymania Gotowości Systemów, Szczyrk, pp. 112-127, 2008.
• 3.Ireson W.G., Coombs Jr. C.F., and Moss R.Y.: Handbook of reliability engineering and management. 2nd edition, McGraw-Hill, 1996.
• 4. Jaźwiński J., and Grabski F.: Niektóre problemy modelowania systemów transportowych. Wydawnictwo I Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji, Warszawa-Radom, 2003.
• 5. Kececioglu D.: Maintainability, Availability, & Operational Readiness Engineering. Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, 1995.
• 6. Szpytko J.: Integrated decision making supporting the exploitation and control of transport device. Published by AGH University of Science and Technology, Krakow, 2004.
• 7. Szpytko J., and Kocerba A.: Wybrane aspekty bezpieczeństwa i niezawodności rozproszonych środków transportu. Wydawnictwo naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji – PIB, Kraków-radom, 2008a.
• 8. Szpytko J., and Kocerba A.: Gotowość jako wskaźnik niezawodności eksploatacyjnej. Materiały XXXVI Szkoły Niezawodności PAN: Metody utrzymania Gotowości Systemów, Szczyrk, pp. 325-333, 2008b.
• 9. Wang W., and Kececioglu D.B.: Confidence limits on the availability of equipment. Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium, pp. 162-168, 2000.