Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Summary of results of the illuMINEation project "Bright concepts for a safe & sustainable digital mining future" in terms of hardware and software solutions
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono rezultaty projektu illuMINEation „Przemysłowa platforma IoT gwarantująca bezpieczne, zrównoważone i wydajne wydobycie” („Bright concepts for a safe & sustainable digital mining future”), realizowanego w ramach programu Horyzont 2020 (Grant Agreement No. 869379). W projekcie tym postawiono sobie za cel stworzenie rozwiązań podnoszących bezpieczeństwo oraz efektywność procesów produkcji w górnictwie. Aby zrealizować te postanowienia, stworzono szereg rozwiązań zarówno sprzętowych, jak i algorytmów oraz oprogramowania. Projekty sprzętowe mają formę samodzielnych urządzeń i elementów zabudowywanych na maszynach górniczych, natomiast programowe mogą być samodzielną platformą IIoT, jak i algorytmami do zaimplementowania w obrębie istniejącej infrastruktury IT.
The article presents the outcomes of the illuMINEation project "Bright concepts for a safe & sustainable digital mining future”, funded within the Horizon 2020 Programme (Grant Agreement No. 869379). This project aimed to create solutions that increase the safety and efficiency of production processes in mining. To implement these provisions, a number of hardware, software, and algorithm solutions were created. Hardware results take the form of stand-alone devices and elements built onto mining machines, while software projects may be stand-alone IIoT platform or algorithms to be implemented within the existing IT infrastructure.
Rocznik
Tom
Strony
27--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
- KGHM CUPRUM Sp. z o.o. - Centrum Badawczo-Rozwojowe, Wrocław
autor
- KGHM CUPRUM Sp. z o.o. - Centrum Badawczo-Rozwojowe, Wrocław
Bibliografia
- 1. Fernandez A., Sanchidrián J. Á., Segarra P., Gómez S., Li E., Navarro R. ,2023, Rock mass structural recognition from drill monitoring technology in underground mining using discontinuity index and machine learning techniques. International Journal of Mining Science and Technology, vol. 33 (iss. 5):555-571. https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2023.02.004
- 2. Fuławka K., Pytel W., Szumny M., Mertuszka P., Palac-Walko B., Hartlieb P., Jakić M., Nöger M. ,2022, Prototype of Instrumented Rock Bolt for Continuous Monitoring of Roof Fall Hazard in Deep Underground Mines. https://doi.org/10.3390/s23010154
- 3. Koperska W., Stachowiak M., Duda-Mróz N., Stefaniak P., Jachnik B., Bursa B., Stefanek P., 2022, The Tailings Storage Facility (TSF) stability monitoring system using advanced big data analytics on the example of the Zelazny Most Facility. https://doi.org/10.5281/zenodo.6807859
- 4. Koperska W., Stachowiak M., Anufriiev S., Stefaniak P., Stefanek P. ,2023, czerwiec 25, Decision support system for monitoring and stability assessment of the tailings storage facility. Intelligent Minning: Innovation, Vision, and Value (APCOM), Rapid City, USA. https://doi.org/10.5281/zenodo.8123637
- 5. Li E., Segarra P., Sanchidrián J.Á., Gómez S., Fernandez A., Navarro R., Bernardini M., 2023, Application of percentile color intensities of borehole images for automatic fluorite grade assessment. W Ore Geology Reviews (T. 163, s. 105790). Elsevier. https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2023.105790
- 6. Minh, Dang Tuyet and Dung, Nguyen Ba, 2023, Applications of UAVs in mine industry: A scoping review, Journal of Sustainable Mining: vol. 22: iss. 2, Article 5. Available at: https://doi.org/10.46873/2300-3960.1384
- 7. Paterek M., Kobylańska M. ,2022, Wykorzystanie niskokosztowych sensorów oraz ogólnodostępnych platform programistycznych na potrzeby monitoringu wód podziemnych oraz jakości atmosfery. (The use of low-cost sensors and generally available programming platforms for the monitoring of groundwater and the quality of the atmosphere). https://doi.org/10.5281/zenodo.7962002
- 8. Song G., Li W., Wang B., Ho S.C.M., A review of rock bolt monitoring using smart sensors. Sensors 2017, 17, 776. https://doi.org/10.3390/s17040776
- 9. Strona internetowa projektu illuMINEation: https://www.illumineation-h2020.eu/ (dostęp: 3 kwietnia 2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-44b4ee2a-8850-466d-ac54-fcadb6f60fc2